PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FGDL с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FGDL и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FGDL показывает доходность 3.52%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 28.45%.


FGDL

1 день
1.06%
1 месяц
-1.68%
С начала года
3.52%
6 месяцев
6.04%
1 год
32.27%
3 года*
31.48%
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
-1.46%
1 месяц
10.84%
С начала года
28.45%
6 месяцев
27.50%
1 год
43.92%
3 года*
42.27%
5 лет*
23.92%
10 лет*
20.77%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FGDL и SPMO


2026 (YTD)2025202420232022
FGDL
Franklin Responsibly Sourced Gold ETF
3.52%64.15%27.31%12.92%0.91%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
28.45%26.58%45.82%17.56%10.54%

Correlation

The correlation between FGDL and SPMO is 0.13, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.13

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.08

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 июл. 2022 г.

0.11

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Responsibly Sourced Gold ETF

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

FGDL vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FGDL
Ранг доходности на риск FGDL: 3333
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FGDL: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FGDL: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FGDL: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FGDL: 3535
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FGDL: 2929
Ранг коэф-та Мартина

SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7878
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FGDL c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FGDLSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.28

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.79

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.24

1.44

-0.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.69

3.47

-1.79

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.07

13.52

-9.46

FGDL vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FGDL на текущий момент составляет 1.21, что ниже коэффициента Шарпа SPMO равного 2.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FGDL и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FGDLSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.21

2.49

-1.28

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.25

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.03

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.37

1.00

+0.36

Просадки

Сравнение просадок FGDL и SPMO

Максимальная просадка FGDL за все время составила -19.23%, что меньше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FGDL и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FGDLSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.23%

-30.95%

+11.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-19.23%

-12.70%

-6.53%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.23%

-20.13%

+0.90%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-17.29%

-1.46%

-15.83%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.84%

-4.60%

+0.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.96%

3.26%

+4.70%

Волатильность

Сравнение волатильности FGDL и SPMO

Текущая волатильность для Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) составляет 5.66%, в то время как у Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) волатильность равна 7.39%. Это указывает на то, что FGDL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FGDLSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.66%

7.39%

-1.73%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.19%

14.49%

+8.70%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.79%

17.70%

+9.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.02%

19.30%

-0.28%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.02%

20.31%

-1.29%

Сравнение комиссий FGDL и SPMO

FGDL берет комиссию в 0.15%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FGDL и SPMO

FGDL не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.66%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FGDL
Franklin Responsibly Sourced Gold ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.66%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы


FGDL and SPMO have a correlation of 0.13, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPMO has higher volatility (7.39%) compared to FGDL (5.66%). In terms of maximum drawdown, FGDL dropped -19.23% vs SPMO's -30.95%.

On 3-year performance, SPMO leads with 42.27% vs 31.48% for FGDL. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, FGDL has been the lower-risk option at 5.66%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SPMO has performed better with a 42.27% return vs 31.48%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.15% for FGDL.

SPMO has the higher dividend yield at 0.66%, compared with 0.00% for FGDL.

FGDL is categorized as Precious Metals, while SPMO is Momentum. FGDL tracks LBMA Gold Price PM ($/ozt), while SPMO tracks S&P 500 Momentum Index. They also come from different issuers: Franklin Templeton and Invesco. Their fees differ too: 0.15% for FGDL and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.49 vs 1.21), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FGDL и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор