PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FGDL с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FGDL и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FGDL показывает доходность 3.52%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 20.73%.


FGDL

1 день
1.06%
1 месяц
-1.68%
С начала года
3.52%
6 месяцев
6.04%
1 год
32.27%
3 года*
31.48%
5 лет*
10 лет*

QQQM

1 день
-0.54%
1 месяц
8.67%
С начала года
20.73%
6 месяцев
19.22%
1 год
40.83%
3 года*
28.64%
5 лет*
17.94%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FGDL и QQQM


2026 (YTD)2025202420232022
FGDL
Franklin Responsibly Sourced Gold ETF
3.52%64.15%27.31%12.92%0.91%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
20.73%20.85%25.68%55.01%-4.50%

Correlation

The correlation between FGDL and QQQM is 0.16, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.16

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.11

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 июл. 2022 г.

0.13

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Responsibly Sourced Gold ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Доходность на риск

FGDL vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FGDL
Ранг доходности на риск FGDL: 3333
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FGDL: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FGDL: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FGDL: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FGDL: 3535
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FGDL: 2929
Ранг коэф-та Мартина

QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FGDL c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FGDLQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.37

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.79

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.24

1.44

-0.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.69

3.43

-1.74

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.07

13.15

-9.08

FGDL vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FGDL на текущий момент составляет 1.21, что ниже коэффициента Шарпа QQQM равного 2.58. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FGDL и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FGDLQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.21

2.58

-1.37

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.37

0.84

+0.52

Просадки

Сравнение просадок FGDL и QQQM

Максимальная просадка FGDL за все время составила -19.23%, что меньше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FGDL и QQQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FGDLQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.23%

-35.04%

+15.81%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-19.23%

-11.96%

-7.27%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.23%

-22.70%

+3.47%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.04%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-17.29%

-0.75%

-16.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.84%

-8.24%

+4.40%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

7.96%

3.11%

+4.85%

Волатильность

Сравнение волатильности FGDL и QQQM

Franklin Responsibly Sourced Gold ETF (FGDL) имеет более высокую волатильность в 5.66% по сравнению с Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) с волатильностью 4.51%. Это указывает на то, что FGDL испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FGDLQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.66%

4.51%

+1.15%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.19%

12.06%

+11.13%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.79%

15.91%

+10.88%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.02%

22.23%

-3.21%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.02%

22.11%

-3.09%

Сравнение комиссий FGDL и QQQM

И FGDL, и QQQM имеют комиссию равную 0.15%, что является низким показателем по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FGDL и QQQM

FGDL не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность QQQM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.42%.


ПозицияTTM202520242023202220212020
FGDL
Franklin Responsibly Sourced Gold ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.42%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%

Часто задаваемые вопросы


FGDL and QQQM have a correlation of 0.16, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FGDL has higher volatility (5.66%) compared to QQQM (4.51%). In terms of maximum drawdown, FGDL dropped -19.23% vs QQQM's -35.04%.

On 3-year performance, FGDL leads with 31.48% vs 28.64% for QQQM. Both ETFs have the same 0.15% expense ratio. On volatility, QQQM has been the lower-risk option at 4.51%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, FGDL has performed better with a 31.48% return vs 28.64%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FGDL and QQQM have the same expense ratio: 0.15% per year.

QQQM has the higher dividend yield at 0.42%, compared with 0.00% for FGDL.

FGDL is categorized as Precious Metals, while QQQM is Nasdaq-100. FGDL tracks LBMA Gold Price PM ($/ozt), while QQQM tracks NASDAQ-100 Index. They also come from different issuers: Franklin Templeton and Invesco.

QQQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.58 vs 1.21), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FGDL и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор