PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ESPO с QQH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ESPO и QQH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO) и HCM Defender 100 Index ETF (QQH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ESPO показывает доходность -15.10%, что значительно ниже, чем у QQH с доходностью 8.65%.


ESPO

1 день
-0.29%
1 месяц
-2.74%
С начала года
-15.10%
6 месяцев
-16.17%
1 год
-14.01%
3 года*
16.96%
5 лет*
5.49%
10 лет*

QQH

1 день
0.72%
1 месяц
-1.87%
С начала года
8.65%
6 месяцев
8.98%
1 год
33.02%
3 года*
22.44%
5 лет*
13.32%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ESPO и QQH


2026 (YTD)2025202420232022202120202019
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF
-15.10%25.79%47.61%33.64%-34.71%-2.13%83.93%14.15%
QQH
HCM Defender 100 Index ETF
8.65%15.66%33.64%48.05%-39.60%37.52%41.71%15.09%

Correlation

The correlation between ESPO and QQH is 0.63, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.63

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.66

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.68

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 окт. 2019 г.

0.70

The correlation between ESPO and QQH has been stable across timeframes, ranging from 0.63 to 0.70 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF

HCM Defender 100 Index ETF

Доходность на риск

ESPO vs. QQH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ESPO
Ранг доходности на риск ESPO: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ESPO: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ESPO: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ESPO: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ESPO: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ESPO: 55
Ранг коэф-та Мартина

QQH
Ранг доходности на риск QQH: 4242
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQH: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQH: 4040
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQH: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQH: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQH: 3737
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ESPO c QQH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO) и HCM Defender 100 Index ETF (QQH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ESPOQQHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.19

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.87

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.88

1.24

-0.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.54

1.91

-2.45

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.94

5.10

-6.04

ESPO vs. QQH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ESPO на текущий момент составляет -0.80, что ниже коэффициента Шарпа QQH равного 1.39. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ESPO и QQH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ESPO и QQH

Максимальная просадка ESPO за все время составила -50.99%, что больше максимальной просадки QQH в -41.87%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ESPO и QQH.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ESPOQQHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.99%

-41.87%

-9.12%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-27.81%

-16.18%

-11.63%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.81%

-24.84%

-2.97%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-48.33%

-41.87%

-6.46%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-27.19%

-5.87%

-21.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.06%

-12.90%

-2.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.95%

6.04%

+9.91%

Волатильность

Сравнение волатильности ESPO и QQH

Текущая волатильность для VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF (ESPO) составляет 4.42%, в то время как у HCM Defender 100 Index ETF (QQH) волатильность равна 9.85%. Это указывает на то, что ESPO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ESPOQQHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.42%

9.85%

-5.43%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.67%

16.84%

-2.17%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.83%

22.17%

-3.34%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

25.10%

21.81%

+3.29%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.71%

24.89%

+0.82%

Сравнение комиссий ESPO и QQH

ESPO берет комиссию в 0.55%, что меньше комиссии QQH в 1.14%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ESPO и QQH

Дивидендная доходность ESPO за последние двенадцать месяцев составляет около 1.47%, что больше доходности QQH в 0.19%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF
1.47%1.24%0.44%0.96%0.91%3.36%0.12%0.22%0.04%
QQH
HCM Defender 100 Index ETF
0.19%0.21%0.24%0.27%0.00%0.00%0.00%0.21%0.00%

Часто задаваемые вопросы


ESPO and QQH have a correlation of 0.63, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQH has higher volatility (9.85%) compared to ESPO (4.42%). In terms of maximum drawdown, ESPO dropped -50.99% vs QQH's -41.87%.

On 5-year performance, QQH leads with 13.32% vs 5.49% for ESPO. On fees, ESPO is cheaper at 0.55% per year. On volatility, ESPO has been the lower-risk option at 4.42%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QQH has performed better with a 13.32% return vs 5.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

ESPO is cheaper with a 0.55% expense ratio, compared with 1.14% for QQH.

ESPO has the higher dividend yield at 1.47%, compared with 0.19% for QQH.

ESPO is categorized as Large Cap Growth Equities, while QQH is Technology Equities. ESPO tracks MVIS Global Video Gaming and eSports Index, while QQH tracks HCM Defender 100 Index. They also come from different issuers: VanEck and Howard Capital Management. Their fees differ too: 0.55% for ESPO and 1.14% for QQH.

QQH currently has the higher Sharpe Ratio (1.39 vs -0.80), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ESPO и QQH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор