PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DVQQ с VUG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DVQQ и VUG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в WEBs QQQ Defined Volatility ETF (DVQQ) и Vanguard Growth ETF (VUG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DVQQ показывает доходность 13.23%, что значительно выше, чем у VUG с доходностью 6.69%.


DVQQ

1 день
-1.30%
1 месяц
-2.66%
6 месяцев
11.23%
С начала года
13.23%
1 год
28.79%
3 года*
5 лет*
10 лет*

VUG

1 день
-1.37%
1 месяц
-0.15%
6 месяцев
7.19%
С начала года
6.69%
1 год
17.10%
3 года*
21.89%
5 лет*
12.97%
10 лет*
17.61%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DVQQ и VUG


2026 (YTD)20252024
DVQQ
WEBs QQQ Defined Volatility ETF
13.23%18.03%-7.84%
VUG
Vanguard Growth ETF
6.69%19.40%-4.00%

Correlation

The correlation between DVQQ and VUG is 0.93, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.93

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 17 дек. 2024 г.

0.93

The correlation between DVQQ and VUG has been stable across timeframes, ranging from 0.93 to 0.93 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


WEBs QQQ Defined Volatility ETF

Vanguard Growth ETF

Доходность на риск

DVQQ vs. VUG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DVQQ
Ранг доходности на риск DVQQ: 3939
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DVQQ: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DVQQ: 3737
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DVQQ: 3939
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DVQQ: 3939
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DVQQ: 4040
Ранг коэф-та Мартина

VUG
Ранг доходности на риск VUG: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VUG: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VUG: 3131
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VUG: 3131
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VUG: 2626
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VUG: 3030
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DVQQ c VUG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для WEBs QQQ Defined Volatility ETF (DVQQ) и Vanguard Growth ETF (VUG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DVQQVUGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.21

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.18

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.62

1.04

+0.58

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.01

3.42

+1.59

DVQQ vs. VUG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DVQQ на текущий момент составляет 1.21, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VUG равному 1.00. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DVQQ и VUG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DVQQ и VUG

Максимальная просадка DVQQ за все время составила -25.28%, что меньше максимальной просадки VUG в -50.68%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DVQQ и VUG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DVQQVUGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.28%

-50.68%

+25.40%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.89%

-16.53%

-1.36%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.85%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.61%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-35.61%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-7.07%

-4.02%

-3.05%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.12%

-7.08%

-0.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.77%

5.01%

+0.76%

Волатильность

Сравнение волатильности DVQQ и VUG

Текущая волатильность для WEBs QQQ Defined Volatility ETF (DVQQ) составляет 5.29%, в то время как у Vanguard Growth ETF (VUG) волатильность равна 5.76%. Это указывает на то, что DVQQ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с VUG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DVQQVUGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.29%

5.76%

-0.47%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.96%

13.99%

+3.97%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

24.00%

17.24%

+6.76%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.66%

22.46%

+2.20%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

24.66%

21.51%

+3.15%

Сравнение комиссий DVQQ и VUG

DVQQ берет комиссию в 0.94%, что несколько больше комиссии VUG в 0.03%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DVQQ и VUG

Дивидендная доходность DVQQ за последние двенадцать месяцев составляет около 0.03%, что меньше доходности VUG в 0.39%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
DVQQ
WEBs QQQ Defined Volatility ETF
0.03%0.04%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VUG
Vanguard Growth ETF
0.39%0.41%0.47%0.58%0.70%0.48%0.66%0.95%1.32%1.14%1.39%1.30%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.93, DVQQ and VUG move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

VUG has higher volatility (5.76%) compared to DVQQ (5.29%). In terms of maximum drawdown, DVQQ dropped -25.28% vs VUG's -50.68%.

On 1-year performance, DVQQ leads with 28.79% vs 17.10% for VUG. On fees, VUG is cheaper at 0.03% per year. On volatility, DVQQ has been the lower-risk option at 5.29%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, DVQQ has performed better with a 28.79% return vs 17.10%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VUG is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.94% for DVQQ.

VUG has the higher dividend yield at 0.39%, compared with 0.03% for DVQQ.

DVQQ tracks Syntax Defined Volatility Triple Qs Index, while VUG tracks CRSP US Large Cap Growth Index. They also come from different issuers: WEBs and Vanguard. Their fees differ too: 0.94% for DVQQ and 0.03% for VUG.

DVQQ currently has the higher Sharpe Ratio (1.21 vs 1.00), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DVQQ и VUG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор