PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DJUN с MSLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DJUN и MSLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN) и Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DJUN показывает доходность 5.90%, что значительно ниже, чем у MSLC с доходностью 12.01%.


DJUN

1 день
0.07%
1 месяц
1.44%
6 месяцев
5.45%
С начала года
5.90%
1 год
10.50%
3 года*
11.43%
5 лет*
8.22%
10 лет*
Всё время*
8.53%

MSLC

1 день
-0.18%
1 месяц
2.77%
6 месяцев
11.70%
С начала года
12.01%
1 год
20.33%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
14.62%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$818.91K$1.28M$2.16M
$3.79M$3.56M$4.75M

Сравнение доходности по годам DJUN и MSLC


2026 (YTD)20252024
DJUN
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June
5.90%9.38%-1.47%
MSLC
Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF
12.01%15.68%-3.29%

Correlation

The correlation between DJUN and MSLC is 0.87, meaning they have usually moved in the same direction, including during past declines.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 дек. 2024 г.

0.89

The correlation between DJUN and MSLC has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June

Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF

Доходность на риск

DJUN vs. MSLC — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

DJUN
Ранг доходности на риск DJUN: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DJUN: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DJUN: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DJUN: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DJUN: 8282
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DJUN: 9494
Ранг коэф-та Мартина

MSLC
Ранг доходности на риск MSLC: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MSLC: 6060
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MSLC: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MSLC: 5858
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MSLC: 5454
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MSLC: 6767
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение DJUN c MSLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN) и Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DJUNMSLCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.60

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.14

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.29

+0.21

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.37

2.19

+1.18

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

19.39

9.18

+10.20

DJUN vs. MSLC - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DJUN на текущий момент составляет 2.24, что выше коэффициента Шарпа MSLC равного 1.63. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DJUN и MSLC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DJUN и MSLC

Максимальная просадка DJUN за все время составила -11.96%, что меньше максимальной просадки MSLC в -17.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DJUN и MSLC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DJUNMSLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-11.96%

-17.86%

+5.90%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.15%

-9.31%

+6.16%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.96%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-11.96%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.18%

+0.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.56%

-2.35%

+0.79%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.55%

2.22%

-1.67%

Волатильность

Сравнение волатильности DJUN и MSLC

Текущая волатильность для FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN) составляет 1.90%, в то время как у Morgan Stanley Pathway Large Cap Equity ETF (MSLC) волатильность равна 3.96%. Это указывает на то, что DJUN испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с MSLC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DJUNMSLCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.90%

3.96%

-2.06%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.04%

9.96%

-5.92%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.76%

12.53%

-7.77%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

8.55%

16.84%

-8.29%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

7.99%

16.84%

-8.85%

Сравнение комиссий DJUN и MSLC

DJUN берет комиссию в 0.85%, что несколько больше комиссии MSLC в 0.39%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DJUN и MSLC

DJUN не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность MSLC за последние двенадцать месяцев составляет около 1.92%.


Часто задаваемые вопросы


DJUN and MSLC have a correlation of 0.87, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MSLC has higher volatility (3.96%) compared to DJUN (1.90%). In terms of maximum drawdown, DJUN dropped -11.96% vs MSLC's -17.86%.

On 1-year performance, MSLC leads with 20.33% vs 10.50% for DJUN. On fees, MSLC is cheaper at 0.39% per year. On volatility, DJUN has been the lower-risk option at 1.90%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, MSLC has performed better with a 20.33% return vs 10.50%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

MSLC is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.85% for DJUN.

MSLC has the higher dividend yield at 1.92%, compared with 0.00% for DJUN.

DJUN is categorized as Defined Outcome, while MSLC is Large Cap Blend Equities. They also come from different issuers: First Trust and Morgan Stanley. Their fees differ too: 0.85% for DJUN and 0.39% for MSLC.

DJUN currently has the higher Sharpe Ratio (2.24 vs 1.63), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DJUN и MSLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор