PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DFUS с GXLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DFUS и GXLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: DFUS показывает доходность 8.60%, а GXLC немного ниже – 8.31%.


DFUS

1 день
-1.68%
1 месяц
-0.94%
С начала года
8.60%
6 месяцев
7.51%
1 год
24.34%
3 года*
20.81%
5 лет*
12.74%
10 лет*

GXLC

1 день
-1.32%
1 месяц
-1.12%
С начала года
8.31%
6 месяцев
7.39%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DFUS и GXLC


2026 (YTD)2025
DFUS
Dimensional U.S. Equity Market ETF
8.60%2.88%
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
8.31%3.22%

Correlation

The correlation between DFUS and GXLC is 0.99 - these two move nearly in lockstep. At this level, holding both provides almost no diversification benefit. If you already own one, adding the other does little to reduce portfolio risk.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 сент. 2025 г.

0.99

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Dimensional U.S. Equity Market ETF

Global X U.S. 500 ETF

Доходность на риск

DFUS vs. GXLC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DFUS
Ранг доходности на риск DFUS: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DFUS: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DFUS: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DFUS: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DFUS: 5757
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DFUS: 6868
Ранг коэф-та Мартина

GXLC

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DFUS c GXLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DFUSGXLCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.73

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.07

DFUS vs. GXLC - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DFUS и GXLC

Максимальная просадка DFUS за все время составила -24.62%, что больше максимальной просадки GXLC в -9.08%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DFUS и GXLC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DFUSGXLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.62%

-9.08%

-15.54%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.96%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.44%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.62%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.03%

-3.05%

+0.02%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.78%

-1.54%

-4.24%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.02%

Волатильность

Сравнение волатильности DFUS и GXLC


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DFUSGXLCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.17%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.97%

13.85%

-0.88%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.29%

13.85%

+3.44%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.26%

13.85%

+3.41%

Сравнение комиссий DFUS и GXLC

DFUS берет комиссию в 0.09%, что несколько больше комиссии GXLC в 0.02%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DFUS и GXLC

Дивидендная доходность DFUS за последние двенадцать месяцев составляет около 0.85%, что больше доходности GXLC в 0.65%


ПозицияTTM20252024202320222021
DFUS
Dimensional U.S. Equity Market ETF
0.85%0.88%1.04%1.33%1.48%0.85%
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
0.65%0.30%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.99, DFUS and GXLC move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

On fees, GXLC is cheaper at 0.02% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GXLC is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.09% for DFUS.

DFUS has the higher dividend yield at 0.85%, compared with 0.65% for GXLC.

They also come from different issuers: Dimensional and Global X. Their fees differ too: 0.09% for DFUS and 0.02% for GXLC.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DFUS и GXLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор