PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ABOT с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ABOT и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Abacus FCF Innovation Leaders ETF (ABOT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ABOT показывает доходность 4.07%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 19.51%.


ABOT

1 день
0.30%
1 месяц
6.30%
6 месяцев
7.71%
С начала года
4.07%
1 год
6.56%
3 года*
16.39%
5 лет*
9.11%
10 лет*

IQM

1 день
-4.78%
1 месяц
-11.83%
6 месяцев
9.23%
С начала года
19.51%
1 год
36.52%
3 года*
27.00%
5 лет*
17.48%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ABOT и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
ABOT
Abacus FCF Innovation Leaders ETF
4.07%8.42%31.93%26.92%-24.05%18.51%3.29%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
19.51%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%6.09%

Correlation

The correlation between ABOT and IQM is 0.41, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.42

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.70

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 8 дек. 2020 г.

0.80

Over the past year, the correlation between ABOT and IQM has dropped to 0.41 - well below their long-term average of 0.80, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Abacus FCF Innovation Leaders ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

ABOT vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ABOT
Ранг доходности на риск ABOT: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ABOT: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ABOT: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ABOT: 1515
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ABOT: 1414
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ABOT: 1313
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 5050
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ABOT c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Abacus FCF Innovation Leaders ETF (ABOT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ABOTIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.72

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.88

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.07

1.20

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.31

2.15

-1.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.71

6.84

-6.13

ABOT vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ABOT на текущий момент составляет 0.36, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.08. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ABOT и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ABOT и IQM

Максимальная просадка ABOT за все время составила -29.71%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ABOT и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ABOTIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-29.71%

-44.91%

+15.20%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.54%

-17.05%

-4.49%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.72%

-30.42%

+7.70%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.71%

-44.91%

+15.20%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.91%

-17.05%

+14.14%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.41%

-12.15%

+2.74%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

9.24%

5.35%

+3.89%

Волатильность

Сравнение волатильности ABOT и IQM

Текущая волатильность для Abacus FCF Innovation Leaders ETF (ABOT) составляет 5.55%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 16.17%. Это указывает на то, что ABOT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ABOTIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.55%

16.17%

-10.62%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.72%

29.21%

-13.49%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.44%

34.12%

-15.68%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.83%

30.17%

-10.34%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.72%

31.42%

-11.70%

Сравнение комиссий ABOT и IQM

ABOT берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ABOT и IQM

Дивидендная доходность ABOT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.33%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
ABOT
Abacus FCF Innovation Leaders ETF
0.33%0.38%1.28%0.77%1.20%4.77%0.02%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Часто задаваемые вопросы


ABOT and IQM have a correlation of 0.41, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (16.17%) compared to ABOT (5.55%). In terms of maximum drawdown, ABOT dropped -29.71% vs IQM's -44.91%.

On 5-year performance, IQM leads with 17.48% vs 9.11% for ABOT. On fees, ABOT is cheaper at 0.39% per year. On volatility, ABOT has been the lower-risk option at 5.55%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IQM has performed better with a 17.48% return vs 9.11%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

ABOT is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.

ABOT has the higher dividend yield at 0.33%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: Abacus and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.39% for ABOT and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (1.08 vs 0.36), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ABOT и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор