Хотите диверсифицировать портфель помимо GDLC? У ETF ниже самая низкая корреляция с GDLC — они движутся по-своему, что помогает снизить риск, когда остальная часть портфеля падает. В таблице идей по акциям — отдельные компании, которые ведут себя независимо от GDLC.
Лучшие диверсификаторы для GDLC
692 ETF имеют низкую корреляцию с GDLC (менее 0.3), из них 43 — отрицательно коррелированы. Наименее коррелированный — ProShares Short Bitcoin ETF (BITI) (Cryptocurrency), корреляция за 1 год — -0.98, почти не изменилась с -0.88 за 3 года.
| Символ | Название | Корреляция 1Y | Корреляция 3Y | Корреляция 5Y | Ранг риск / доходность | Категория | Сравнить |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ProShares Short Bitcoin ETF | -0.98 | -0.88 | — | 52 | Cryptocurrency | GDLC vs BITI | |
| T-REX 2X Inverse MSTR Daily Target ETF | -0.83 | — | — | 70 | Inverse Equities, Leveraged Equities | GDLC vs MSTZ | |
| Defiance Daily Target 2X Short MSTR ETF | -0.83 | — | — | 63 | Inverse Equities | GDLC vs SMST | |
| YieldMax Short MSTR Option Income Strategy ETF | -0.79 | — | — | 73 | Derivative Income | GDLC vs WNTR | |
| Direxion Daily NFLX Bear 1X Shares | -0.15 | — | — | 57 | Inverse Equities | GDLC vs NFXS |
Чтобы увидеть больше результатов, перейдите на расширенную подписку.
Идеи акций с низкой корреляцией
Если ищете отдельные акции, которые движутся независимо от GDLC, эти стоит рассмотреть. В таблице — американские компании с капитализацией от $1 млрд, низкой корреляцией с GDLC и сильным рейтингом риск / доходность. Наименее коррелированный — Sprott Physical Gold Trust (PHYS) (Financial Services), корреляция за 1 год — 0.27, выросла с 0.14 за 5 лет.
| Символ | Название | Корреляция 1Y | Корреляция 3Y | Корреляция 5Y | Ранг риск / доходность | Сектор |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sprott Physical Gold Trust | 0.27 | 0.16 | 0.14 | 60 | Financial Services |
Соберите портфель, который дополнит GDLC
Добавьте GDLC в анализатор диверсификации, чтобы увидеть, как этот фонд пересекается с другими активами и что лучше всего его балансирует.
Анализ портфеля с GDLC