PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
21 edit add
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


QQQM 60.00%ASML 10.00%GEV 10.00%NVDA 10.00%VRT 5.00%MRVL 5.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 21 edit add и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-1.21%0.23%8.39%10.39%24.03%18.94%12.24%13.61%
Портфель
21 edit add
0.99%8.26%41.28%47.14%74.46%
ASML
ASML Holding N.V.
3.54%26.86%75.20%84.59%147.74%38.67%23.97%36.03%
GEV
GE Vernova Inc.
6.77%3.67%60.78%71.09%115.22%
MRVL
Marvell Technology, Inc.
3.90%71.40%241.13%254.83%314.81%68.51%40.32%41.01%
NVDA
NVIDIA Corporation
-1.33%-7.84%9.87%19.87%42.19%68.72%61.59%67.96%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
-0.99%2.39%17.81%20.70%37.34%26.07%16.89%
VRT
Vertiv Holdings Co.
6.00%-6.50%96.11%112.05%172.64%141.82%64.96%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 мар. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.18%, а средняя месячная доходность — +3.41%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 1.7 лет.

Исторически 75% месяцев были с положительной доходностью, а 25% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2026 г. с доходностью +19.3%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -10.0%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении 21 edit add закрывался с повышением в 58% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +13.7%, в то время как худший день был 27 янв. 2025 г. с доходностью -9.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20265.83%2.48%-3.28%19.31%8.21%4.32%41.28%
20252.53%-4.62%-9.98%3.89%13.55%10.11%4.76%-1.70%8.96%6.22%-2.66%0.22%32.96%
20241.82%-2.39%9.56%4.73%-2.66%2.88%4.65%1.45%6.81%0.37%29.98%

Метрики бенчмарка

21 edit add has an annualized alpha of 18.54%, beta of 1.59, and R2 of 0.77 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since March 27, 2024.

  • This portfolio captured 188.01% of S&P 500 Index gains but only 38.36% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 18.54% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • Beta of 1.59 means this portfolio moves significantly more than S&P 500 Index - expect amplified gains in rallies and amplified losses in downturns.

Альфа
18.54%
Бета
1.59
0.77
Участие в росте
188.01%
Участие в снижении
38.36%

Комиссия

Комиссия 21 edit add составляет 0.09%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

21 edit add имеет ранг 90 по соотношению доходности и риска — в топ 90% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск 21 edit add: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 21 edit add: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 21 edit add: 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 21 edit add: 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 21 edit add: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 21 edit add: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 21 edit add и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

3.04

1.94

+1.10

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.58

2.64

+0.94

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.49

1.35

+0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

7.47

2.65

+4.81

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

26.89

11.88

+15.01


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
ASML
ASML Holding N.V.
96
3.463.821.478.3322.41
GEV
GE Vernova Inc.
91
2.343.061.384.7213.72
MRVL
Marvell Technology, Inc.
97
4.394.061.5612.0327.38
NVDA
NVIDIA Corporation
74
1.211.771.212.104.94
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
68
2.162.821.383.1411.66
VRT
Vertiv Holdings Co.
94
2.973.421.426.8618.25

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа 21 edit add на 18 июн. 2026 г. составляет 3.04 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.62 до 2.48, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 21 edit add за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.34%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.34%0.43%0.49%0.50%0.67%0.31%0.19%0.21%0.21%0.15%0.22%0.33%
ASML
ASML Holding N.V.
0.47%0.97%0.97%0.86%1.27%0.50%0.50%1.40%0.94%0.64%0.92%0.73%
GEV
GE Vernova Inc.
0.19%0.11%0.08%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
MRVL
Marvell Technology, Inc.
0.08%0.28%0.22%0.40%0.65%0.21%0.50%0.90%1.48%1.12%1.73%2.72%
NVDA
NVIDIA Corporation
0.14%0.02%0.03%0.03%0.11%0.05%0.12%0.27%0.46%0.29%0.45%1.20%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.43%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VRT
Vertiv Holdings Co.
0.07%0.11%0.10%0.05%0.07%0.04%0.05%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

21 edit add показал максимальную просадку в 28.81%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 52 торговые сессии.

Текущая просадка 21 edit add составляет 2.12%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Распродажа 2025 года2025
-28.81%апр. 2025 г.
2mo 14d2mo 17d
5mo 1dянв. 2025 г. - июнь 2025 г.
Коррекция 2024 года2024
-16.73%авг. 2024 г.
27d2mo 2d
2mo 29dиюль 2024 г. - окт. 2024 г.
Коррекция 2026 года2026
-10.03%март 2026 г.
1mo 2d9d
1mo 11dфевр. 2026 г. - апр. 2026 г.
Откат 2025 года2025
-9.19%нояб. 2025 г.
21d20d
1mo 11dокт. 2025 г. - дек. 2025 г.
Откат 2024 года2024
-8.56%апр. 2024 г.
17d17d
1mo 4dапр. 2024 г. - май 2024 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 6, при этом эффективное количество активов равно 2.53, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. В портфеле доминируют одна-две позиции, что существенно увеличивает риск концентрации. Стоит рассмотреть перебалансировку в сторону более равномерных весов или добавление дополнительных позиций.


Коэффициент диверсификации
1 год
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.27

1.20

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.20, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция 21 edit add с S&P 500 Index

Корреляция 21 edit add с S&P 500 Index составляет 0.83 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.83

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 мар. 2024 г.

0.86


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у QQQM: 0.94, а самая низкая у GEV: 0.53.

GEV
0.53
MRVL
0.59
VRT
0.59
ASML
0.62
NVDA
0.65
QQQM
0.94

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 21 edit add. Самая высокая корреляция с портфелем у QQQM: 0.91, а самая низкая у GEV: 0.71.

GEV
0.71
ASML
0.74
MRVL
0.75
VRT
0.79
NVDA
0.79
QQQM
0.91

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 мар. 2024 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 21 edit add

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 21 edit add есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации