PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Портфель "Тренды PortfoliosLab"
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


AAPL 13.09%MSFT 12.90%NVDA 12.15%VOO 11.05%AMZN 9.71%VTI 9.62%QQQ 8.60%SCHD 8.20%TSLA 7.41%META 7.27%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Портфель "Тренды PortfoliosLab" и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

Портфель "Тренды PortfoliosLab" на 20 июл. 2026 г. показал доходность в 6.29% с начала года и доходность в 30.13% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяц6 месяцевС начала года1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-1.01%-0.57%7.46%8.94%18.44%17.86%11.50%13.17%
Портфель
Портфель "Тренды PortfoliosLab"
-1.34%1.97%7.20%6.29%16.43%24.97%21.03%30.13%
AAPL
Apple Inc
0.14%11.99%30.85%22.99%58.66%20.43%18.52%30.82%
AMZN
Amazon.com, Inc
-1.06%1.16%3.39%7.11%9.33%23.01%6.71%20.92%
META
Meta Platforms, Inc.
-2.79%11.92%4.34%-1.96%-7.97%27.82%13.82%18.38%
MSFT
Microsoft Corporation
-1.82%3.80%-13.98%-18.21%-22.17%3.89%7.89%23.70%
NVDA
NVIDIA Corporation
-2.21%-3.74%9.04%8.88%17.79%62.34%62.14%65.54%
QQQ
Invesco QQQ ETF
-1.50%-6.01%12.19%13.46%24.48%22.41%14.91%20.87%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
-0.39%4.12%15.75%21.95%26.27%14.33%9.36%12.44%
TSLA
Tesla, Inc.
-2.61%-4.91%-12.95%-15.32%15.53%9.09%12.14%38.17%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
-1.01%-0.43%8.05%9.60%19.82%19.41%13.08%15.05%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
-0.96%-0.52%8.01%10.13%20.13%18.99%12.10%14.58%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 18 мая 2012 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.11%, а средняя месячная доходность — +2.34%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.5 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был авг. 2020 г. с доходностью +19.0%, в то время как худший месяц был апр. 2022 г. с доходностью -14.3%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 4 месяцев.

В ежедневном выражении Портфель "Тренды PortfoliosLab" закрывался с повышением в 57% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +13.0%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -13.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20260.08%-3.85%-4.49%11.22%7.55%-6.41%3.32%6.29%
20250.82%-3.49%-8.13%-0.51%10.81%6.45%4.08%1.60%5.57%3.02%-2.55%0.39%18.02%
20242.75%9.98%2.56%-4.00%8.01%7.54%0.49%1.00%4.42%-0.62%7.80%1.59%49.06%
202315.40%4.50%10.31%1.04%10.05%8.94%3.88%-1.18%-5.85%-1.86%11.14%3.95%76.58%
2022-7.68%-5.02%6.56%-14.25%-2.15%-10.12%14.28%-5.92%-11.15%1.42%6.45%-9.57%-34.29%
20210.62%-0.82%2.73%7.57%-0.96%8.22%1.90%5.65%-5.30%11.52%5.52%-0.02%41.78%

Метрики бенчмарка

Портфель "Тренды PortfoliosLab" has an annualized alpha of 12.75%, beta of 1.21, and R2 of 0.81 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since May 18, 2012.

  • This portfolio captured 164.25% of S&P 500 Index gains but only 93.08% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 12.75% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.

Альфа
12.75%
Бета
1.21
0.81
Участие в росте
164.25%
Участие в снижении
93.08%

Комиссия

Комиссия Портфель "Тренды PortfoliosLab" составляет 0.03%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Портфель "Тренды PortfoliosLab" имеет ранг 18 по соотношению доходности и риска — в нижних 18% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1818
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1919
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1818
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Портфель "Тренды PortfoliosLab": 1717
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для Портфель "Тренды PortfoliosLab" и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.01

1.47

-0.46

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

1.43

2.05

-0.62

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.18

1.27

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.16

2.03

-0.88

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.55

8.80

-5.26


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
AAPL
Apple Inc
93
2.453.301.444.3410.33
AMZN
Amazon.com, Inc
55
0.340.681.080.481.06
META
Meta Platforms, Inc.
36
-0.20-0.021.00-0.23-0.43
MSFT
Microsoft Corporation
14
-0.82-1.050.87-0.65-1.20
NVDA
NVIDIA Corporation
61
0.490.921.110.861.84
QQQ
Invesco QQQ ETF
51
1.311.811.232.057.20
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
91
2.343.641.425.6013.68
TSLA
Tesla, Inc.
59
0.430.901.100.651.39
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
65
1.582.201.292.239.71
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
64
1.572.181.282.269.88

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа Портфель "Тренды PortfoliosLab" на 20 июл. 2026 г. составляет 1.01 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.22 до 2.00, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Портфель "Тренды PortfoliosLab" за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.72%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.72%0.75%0.78%0.80%0.94%0.68%0.83%1.01%1.26%1.11%1.35%1.45%
AAPL
Apple Inc
0.31%0.38%0.40%0.49%0.70%0.49%0.61%1.04%1.79%1.45%1.93%1.93%
AMZN
Amazon.com, Inc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
META
Meta Platforms, Inc.
0.33%0.32%0.34%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
MSFT
Microsoft Corporation
0.90%0.70%0.73%0.74%1.06%0.68%0.94%1.20%1.69%1.86%2.37%2.33%
NVDA
NVIDIA Corporation
0.14%0.02%0.03%0.03%0.11%0.05%0.12%0.27%0.46%0.29%0.45%1.20%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.44%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
3.18%3.82%3.64%3.49%3.39%2.78%3.16%2.98%3.06%2.63%2.89%2.97%
TSLA
Tesla, Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
1.08%1.13%1.24%1.46%1.69%1.25%1.54%1.88%2.06%1.78%2.02%2.10%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
1.06%1.12%1.27%1.44%1.66%1.21%1.42%1.78%2.04%1.71%1.92%1.98%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

Портфель "Тренды PortfoliosLab" показал максимальную просадку в 37.36%, зарегистрированную 28 дек. 2022 г.. Полное восстановление заняло 114 торговых сессий.

Текущая просадка Портфель "Тренды PortfoliosLab" составляет 3.31%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Related event

-37.36%дек. 2022 г.
1y5mo 17d
1y 5moдек. 2021 г. - июнь 2023 г.
Медвежий рынок2022
-32.41%март 2020 г.
1mo 2d2mo 12d
3mo 14dфевр. 2020 г. - июнь 2020 г.
Обвал COVID2020
-26.62%дек. 2018 г.
2mo 23d7mo 1d
9mo 24dокт. 2018 г. - июль 2019 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-25.05%апр. 2025 г.
3mo 21d2mo 20d
6mo 11dдек. 2024 г. - июнь 2025 г.
Распродажа 2025 года2025
-16.97%февр. 2016 г.
2mo 4d1mo 27d
4mo 1dдек. 2015 г. - апр. 2016 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

AI Analysis


The gist

The portfolio is a large-cap U.S. equity bet with a heavy tilt toward mega-cap growth, wrapped in a few wrappers that mostly own the same market in different costumes. There is real spread across ten names, but the math says the thesis is concentrated in the U.S. tech and index complex.

The numbers

  • 10 positions, 9.59 effective assets: the weights are well spread, so concentration is more thematic than mechanical.
  • Diversification ratio is 1.52 at 1Y, but only 1.27–1.31 over 5Y/inception, which is merely modest for a portfolio with this many sleeves.
  • Position correlations average 0.57, with VOO (S&P 500) and VTI (Large Cap Blend Equities) at 0.99 and QQQ (Nasdaq-100) at 0.90 to both.

The good

  • The portfolio does have some genuine internal dispersion: TSLA (Tesla) sits in its own cluster, and SCHD (Dividend) is less tightly linked to the growth sleeve than the rest.
  • The effective asset count near 10 means the weights are not doing the usual single-name cosplay.

The bad

  • VOO, VTI, QQQ, and SCHD form a broad equity block, so several positions are different labels on the same U.S. market exposure.
  • AAPL (Apple), MSFT (Microsoft), NVDA (NVIDIA), AMZN (Amazon), and META (Meta) leave the portfolio leaning hard on the same mega-cap earnings regime.

The ugly

  • If market leadership narrows or the Nasdaq factor de-rates, the portfolio can lose both its index sleeve and much of its stock-picking sleeve at once. That is the fun part of correlated diversification: it is there until it is not.

Next steps

  • Portfolios with this correlation profile are typically complemented by exposures whose earnings drivers sit outside the U.S. large-cap growth cycle.
  • The gap between 1Y and longer-window diversification ratios suggests the recent regime has been kinder to diversification than the longer history.
  • The cluster structure implies that the portfolio behaves less like ten independent bets than like three: broad U.S. equities, mega-cap growth, and a small idiosyncratic outlier in TSLA.
AI-generated analysis. Not investment advice. Verify key facts independently.
Was this useful?

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 10, при этом эффективное количество активов равно 9.59, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.52

1.34

1.27

1.26

1.31

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.31, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция Портфель "Тренды PortfoliosLab" с S&P 500 Index

Корреляция Портфель "Тренды PortfoliosLab" с S&P 500 Index составляет 0.88 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.88

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.89

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.91

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2012 г.

0.86


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у VOO: 1.00, а самая низкая у TSLA: 0.46.

TSLA
0.46
META
0.56
NVDA
0.61
AAPL
0.62
AMZN
0.64
MSFT
0.70
SCHD
0.80
QQQ
0.91
VTI
0.99
VOO
1.00

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. Портфель "Тренды PortfoliosLab". Самая высокая корреляция с портфелем у QQQ: 0.94, а самая низкая у SCHD: 0.57.

SCHD
0.57
TSLA
0.63
META
0.67
AAPL
0.71
AMZN
0.74
MSFT
0.76
NVDA
0.77
VTI
0.85
VOO
0.85
QQQ
0.94

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 18 мая 2012 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю Портфель "Тренды PortfoliosLab"

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в Портфель "Тренды PortfoliosLab" есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации