PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение VNSE с FMAY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение VNSE с FMAY

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

VNSE (Natixis Vaughan Nelson Select ETF) and FMAY (FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May) are both Large Cap Blend Equities funds - VNSE tracks the Actively Managed while FMAY tracks the Cboe S&P 500 Buffer Protect Index May Series. Both are passively managed. Over the past 5 years, VNSE returned 10.95%/yr vs 9.54%/yr for FMAY. Their correlation of 0.87 suggests significant overlap in exposure. VNSE charges 0.80%/yr vs 0.85%/yr for FMAY.

Доходность

Сравнение доходности VNSE и FMAY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Natixis Vaughan Nelson Select ETF (VNSE) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VNSE показывает доходность 10.06%, что значительно выше, чем у FMAY с доходностью 5.65%.

VNSE

1 день
1.08%
1 месяц
3.98%
С начала года
10.06%
6 месяцев
9.75%
1 год
24.49%
3 года*
14.27%
5 лет*
10.95%
10 лет*
—

FMAY

1 день
0.25%
1 месяц
1.80%
С начала года
5.65%
6 месяцев
6.55%
1 год
15.55%
3 года*
14.23%
5 лет*
9.54%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VNSE и FMAY

2026 (YTD)202520242023202220212020
VNSE
Natixis Vaughan Nelson Select ETF		10.06%13.72%10.19%22.52%-16.74%39.90%11.22%
FMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May		5.65%12.69%14.45%17.83%-8.08%11.00%4.45%

Correlation

The correlation between VNSE and FMAY is 0.86, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 сент. 2020 г.

0.87

The correlation between VNSE and FMAY has been stable across timeframes, ranging from 0.86 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов VNSE и FMAY

Секторы
VNSE
FMAY

Технологии

30.0%
36.2%

Промышленность

17.7%
8.1%

Финансовые услуги

13.1%
11.9%

Коммуникационные услуги

9.7%
10.9%

Здравоохранение

7.8%
8.4%

Потребительский циклический сектор

7.8%
10.1%

Сырьевые материалы

5.8%
1.8%

Энергетика

5.4%
3.5%

Коммунальные услуги

2.6%
2.3%

Потребительский защитный сектор

-

4.9%

Недвижимость

-

1.9%

Технологии

VNSE
30.0%
FMAY
36.2%

Промышленность

VNSE
17.7%
FMAY
8.1%

Финансовые услуги

VNSE
13.1%
FMAY
11.9%

Коммуникационные услуги

VNSE
9.7%
FMAY
10.9%

Здравоохранение

VNSE
7.8%
FMAY
8.4%

Потребительский циклический сектор

VNSE
7.8%
FMAY
10.1%

Сырьевые материалы

VNSE
5.8%
FMAY
1.8%

Энергетика

VNSE
5.4%
FMAY
3.5%

Коммунальные услуги

VNSE
2.6%
FMAY
2.3%

Потребительский защитный сектор

VNSE

-

FMAY
4.9%

Недвижимость

VNSE

-

FMAY
1.9%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Natixis Vaughan Nelson Select ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May

Часто сравнивают с VNSE:
VNSE с BUFHVNSE с GQIVNSE с BDGSVNSE с FTAGVNSE с AVIEVNSE с SPXMVNSE с VTI
Часто сравнивают с FMAY:
FMAY с BUFRFMAY с SPYFMAY с PSMDFMAY с USPXFMAY с FTIFFMAY с SCHXFMAY с FTAG

Доходность на риск

VNSE vs. FMAY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
VNSE
Ранг доходности на риск VNSE: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VNSE: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VNSE: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VNSE: 5252
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VNSE: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VNSE: 5050
Ранг коэф-та Мартина
FMAY
Ранг доходности на риск FMAY: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FMAY: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FMAY: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FMAY: 8888
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FMAY: 7575
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FMAY: 9191
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VNSE c FMAY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Natixis Vaughan Nelson Select ETF (VNSE) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

VNSEFMAYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.78
2.59

-0.80

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.54
3.84

-1.31

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.32

1.54

-0.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.07

3.70

-1.64

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.36

21.75

-13.39

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

VNSE vs. FMAY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VNSE на текущий момент составляет 1.78, что ниже коэффициента Шарпа FMAY равного 2.59. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VNSE и FMAY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

VNSEFMAYРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.78

2.59

-0.80

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.64

0.91

-0.27

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.86

1.03

-0.17

Просадки

Сравнение просадок VNSE и FMAY

Максимальная просадка VNSE за все время составила -24.21%, что больше максимальной просадки FMAY в -13.60%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VNSE и FMAY.

Загрузка графика...

Показатели просадок

VNSEFMAYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.21%

-13.60%

-10.61%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.89%

-4.22%

-7.67%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.91%

-13.12%

-7.79%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.21%

-13.60%

-10.61%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.13%

+0.13%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.52%

-2.01%

-3.51%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.94%

0.72%

+2.22%

Волатильность

Сравнение волатильности VNSE и FMAY

Natixis Vaughan Nelson Select ETF (VNSE) имеет более высокую волатильность в 3.47% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY) с волатильностью 1.03%. Это указывает на то, что VNSE испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FMAY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

VNSEFMAYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.47%

1.03%

+2.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.77%

4.59%

+6.18%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.79%

6.04%

+7.75%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.20%

10.59%

+6.61%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.14%

10.14%

+7.00%

Сравнение комиссий VNSE и FMAY

VNSE берет комиссию в 0.80%, что меньше комиссии FMAY в 0.85%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов VNSE и FMAY

Дивидендная доходность VNSE за последние двенадцать месяцев составляет около 0.20%, тогда как FMAY не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM202520242023202220212020
FMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VNSE
Natixis Vaughan Nelson Select ETF		0.20%0.21%0.00%0.21%7.01%19.65%0.06%

Часто задаваемые вопросы

VNSE and FMAY have a correlation of 0.86, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VNSE has higher volatility (3.47%) compared to FMAY (1.03%). In terms of maximum drawdown, VNSE dropped -24.21% vs FMAY's -13.60%.

On 5-year performance, VNSE leads with 10.95% vs 9.54% for FMAY. On fees, VNSE is cheaper at 0.80% per year. On volatility, FMAY has been the lower-risk option at 1.03%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, VNSE has performed better with a 10.95% return vs 9.54%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VNSE is cheaper with a 0.80% expense ratio, compared with 0.85% for FMAY.

VNSE has the higher dividend yield at 0.20%, compared with 0.00% for FMAY.

VNSE tracks Actively Managed, while FMAY tracks Cboe S&P 500 Buffer Protect Index May Series. They also come from different issuers: Natixis and First Trust. Their fees differ too: 0.80% for VNSE and 0.85% for FMAY.

FMAY currently has the higher Sharpe Ratio (2.59 vs 1.78), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VNSE и FMAY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор