PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SUPP с DJUN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SUPP и DJUN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в TCW Transform Supply Chain ETF (SUPP) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SUPP показывает доходность 21.99%, что значительно выше, чем у DJUN с доходностью 3.79%.


SUPP

1 день
0.51%
1 месяц
5.57%
С начала года
21.99%
6 месяцев
19.43%
1 год
32.25%
3 года*
19.75%
5 лет*
10 лет*

DJUN

1 день
0.01%
1 месяц
0.71%
С начала года
3.79%
6 месяцев
4.47%
1 год
10.96%
3 года*
11.39%
5 лет*
8.20%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SUPP и DJUN


2026 (YTD)202520242023
SUPP
TCW Transform Supply Chain ETF
21.99%11.65%10.95%12.29%
DJUN
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June
3.79%9.38%13.92%12.01%

Correlation

The correlation between SUPP and DJUN is 0.67, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.67

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.77

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 февр. 2023 г.

0.78

The correlation between SUPP and DJUN shifts across timeframes, from 0.67 (1 year) to 0.78 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


TCW Transform Supply Chain ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June

Доходность на риск

SUPP vs. DJUN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SUPP
Ранг доходности на риск SUPP: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SUPP: 4949
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SUPP: 4949
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SUPP: 4747
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SUPP: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SUPP: 5757
Ранг коэф-та Мартина

DJUN
Ранг доходности на риск DJUN: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DJUN: 6969
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DJUN: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DJUN: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DJUN: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DJUN: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SUPP c DJUN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для TCW Transform Supply Chain ETF (SUPP) и FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SUPPDJUNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.55

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.98

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.30

1.51

-0.21

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.38

3.52

-1.14

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.82

20.79

-10.98

SUPP vs. DJUN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SUPP на текущий момент составляет 1.68, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа DJUN равному 2.23. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SUPP и DJUN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SUPPDJUNРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.68

2.23

-0.55

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.97

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.90

1.04

-0.14

Просадки

Сравнение просадок SUPP и DJUN

Максимальная просадка SUPP за все время составила -25.03%, что больше максимальной просадки DJUN в -11.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SUPP и DJUN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SUPPDJUNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.03%

-11.96%

-13.07%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.59%

-3.15%

-10.44%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.03%

-11.96%

-13.07%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-11.96%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.40%

-1.59%

-2.81%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.29%

0.53%

+2.76%

Волатильность

Сравнение волатильности SUPP и DJUN

TCW Transform Supply Chain ETF (SUPP) имеет более высокую волатильность в 7.08% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June (DJUN) с волатильностью 0.20%. Это указывает на то, что SUPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с DJUN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SUPPDJUNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.08%

0.20%

+6.88%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.42%

3.55%

+12.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.34%

4.98%

+14.36%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.43%

8.52%

+10.91%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.43%

8.06%

+11.37%

Сравнение комиссий SUPP и DJUN

SUPP берет комиссию в 0.75%, что меньше комиссии DJUN в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SUPP и DJUN

Дивидендная доходность SUPP за последние двенадцать месяцев составляет около 0.29%, тогда как DJUN не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023
DJUN
FT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - June
0.00%0.00%0.00%0.00%
SUPP
TCW Transform Supply Chain ETF
0.29%0.35%0.49%0.45%

Часто задаваемые вопросы


SUPP and DJUN have a correlation of 0.67, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SUPP has higher volatility (7.08%) compared to DJUN (0.20%). In terms of maximum drawdown, SUPP dropped -25.03% vs DJUN's -11.96%.

On 3-year performance, SUPP leads with 19.75% vs 11.39% for DJUN. On fees, SUPP is cheaper at 0.75% per year. On volatility, DJUN has been the lower-risk option at 0.20%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SUPP has performed better with a 19.75% return vs 11.39%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SUPP is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.85% for DJUN.

SUPP has the higher dividend yield at 0.29%, compared with 0.00% for DJUN.

They also come from different issuers: TCW and First Trust. Their fees differ too: 0.75% for SUPP and 0.85% for DJUN.

DJUN currently has the higher Sharpe Ratio (2.23 vs 1.68), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SUPP и DJUN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор