PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SSYS с MTLS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности SSYS и MTLS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Stratasys Ltd. (SSYS) и Materialise NV (MTLS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SSYS показывает доходность 3.23%, что значительно ниже, чем у MTLS с доходностью 22.34%. За последние 10 лет акции SSYS уступали акциям MTLS по среднегодовой доходности: -7.78% против -0.16% соответственно.


SSYS

1 день
1.82%
1 месяц
5.79%
6 месяцев
-15.31%
С начала года
3.23%
1 год
-17.72%
3 года*
-18.32%
5 лет*
-15.92%
10 лет*
-7.78%
Всё время*
5.19%

MTLS

1 день
1.34%
1 месяц
-7.24%
6 месяцев
28.84%
С начала года
22.34%
1 год
34.46%
3 года*
-4.31%
5 лет*
-20.82%
10 лет*
-0.16%
Всё время*
-4.59%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$382.74K$408.34K$820.63K
$3.80M$3.95M$8.02M

Сравнение доходности по годам SSYS и MTLS


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SSYS
Stratasys Ltd.
3.23%-2.36%-37.75%20.40%-51.57%18.19%2.45%12.30%-9.77%20.68%
MTLS
Materialise NV
22.34%-21.16%7.24%-25.40%-63.13%-55.97%196.07%-8.59%57.59%65.49%

Correlation

The correlation between SSYS and MTLS is 0.52, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.52

Корреляция (3 года)
Сочетает недавнее поведение с более длинной историей.

0.47

Корреляция (5 лет)
Показывает, сохранялась ли связь на более длинном периоде.

0.56

Корреляция (10 лет)
Даёт долгосрочный взгляд на разных рыночных условиях.

0.48

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 июн. 2014 г.

0.44

The correlation between SSYS and MTLS shifts across timeframes, from 0.44 (all time) to 0.56 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

SSYS:

$777.85M

MTLS:

$397.59M

EPS

SSYS:

-$1.34

MTLS:

€0.18

Коэффициент P/S

SSYS:

1.40

MTLS:

1.24

Коэффициент P/B

SSYS:

0.94

MTLS:

1.35

Общая выручка (12 мес.)

SSYS:

$547.75M

MTLS:

€279.07M

Валовая прибыль (12 мес.)

SSYS:

$236.20M

MTLS:

€160.66M

EBITDA (12 мес.)

SSYS:

-$72.69M

MTLS:

€32.10M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Stratasys Ltd.

Materialise NV

Часто сравнивают с MTLS:
MTLS с PRNTMTLS с VOO

Доходность на риск

SSYS vs. MTLS — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

SSYS
Ранг доходности на риск SSYS: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SSYS: 2828
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SSYS: 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SSYS: 2929
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SSYS: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SSYS: 2828
Ранг коэф-та Мартина

MTLS
Ранг доходности на риск MTLS: 6767
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MTLS: 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MTLS: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MTLS: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MTLS: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MTLS: 6767
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение SSYS c MTLS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Stratasys Ltd. (SSYS) и Materialise NV (MTLS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SSYSMTLSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.10

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.99

1.16

-0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.44

1.27

-1.71

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.72

2.60

-3.32

SSYS vs. MTLS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SSYS на текущий момент составляет -0.32, что ниже коэффициента Шарпа MTLS равного 0.78. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SSYS и MTLS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SSYS и MTLS

Максимальная просадка SSYS за все время составила -95.49%, примерно равная максимальной просадке MTLS в -94.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SSYS и MTLS.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SSYSMTLSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-95.49%

-94.84%

-0.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-40.35%

-27.27%

-13.08%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-63.25%

-56.76%

-6.49%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-83.39%

-84.71%

+1.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-88.67%

-94.84%

+6.17%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-93.43%

-91.58%

-1.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-54.47%

-53.76%

-0.71%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

24.71%

13.28%

+11.43%

Волатильность

Сравнение волатильности SSYS и MTLS

Stratasys Ltd. (SSYS) имеет более высокую волатильность в 13.59% по сравнению с Materialise NV (MTLS) с волатильностью 7.49%. Это указывает на то, что SSYS испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с MTLS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SSYSMTLSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.59%

7.49%

+6.10%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

35.11%

27.95%

+7.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

56.41%

44.20%

+12.21%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

55.04%

53.86%

+1.18%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

56.38%

59.21%

-2.83%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SSYS и MTLS

Ни SSYS, ни MTLS не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей SSYS и MTLS

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Stratasys Ltd. и Materialise NV. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


Значения в USD за исключением показателей на акцию

Сравнение рентабельности SSYS и MTLS

График ниже сравнивает ключевые показатели рентабельности Stratasys Ltd. и Materialise NV.

Валовая рентабельность
Операционная рентабельность
Чистая рентабельность
Квартальный
Годовой

SSYS - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Stratasys Ltd. сообщила о валовой прибыли в 56.25M при выручке в 132.70M, что соответствует валовой рентабельности в 42.4%.

MTLS - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Materialise NV сообщила о валовой прибыли в 37.89M при выручке в 66.28M, что соответствует валовой рентабельности в 57.2%.

SSYS - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Stratasys Ltd. сообщила об операционной прибыли в -24.31M при выручке в 132.70M, что соответствует операционной рентабельности -18.3%.

MTLS - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Materialise NV сообщила об операционной прибыли в 2.09M при выручке в 66.28M, что соответствует операционной рентабельности 3.2%.

SSYS - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Stratasys Ltd. сообщила о чистой прибыли в -23.83M при выручке в 132.70M, что соответствует чистой рентабельности -18.0%.

MTLS - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Materialise NV сообщила о чистой прибыли в 1.82M при выручке в 66.28M, что соответствует чистой рентабельности 2.8%.


Часто задаваемые вопросы


SSYS and MTLS have a correlation of 0.52, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SSYS has higher volatility (13.59%) compared to MTLS (7.49%). In terms of maximum drawdown, SSYS dropped -95.49% vs MTLS's -94.84%.

MTLS currently has the higher Sharpe Ratio (0.78 vs -0.32), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SSYS и MTLS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор