Сравнение SSXU с BAM
SSXU (Day Hagan/Ned Davis Research Smart Sector International ETF) is Foreign Large Cap Equities fund actively managed by Day Hagan, while BAM (Brookfield Asset Management Ltd.) is a stock. Over the past 3 years, SSXU returned 10.53%/yr vs 18.80%/yr for BAM. A 0.59 correlation means they provide meaningful diversification when combined.
Доходность
Сравнение доходности SSXU и BAM
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, SSXU показывает доходность 2.40%, что значительно выше, чем у BAM с доходностью -3.41%.
SSXU
- 1 день
- -1.14%
- 1 месяц
- -3.26%
- 6 месяцев
- -0.54%
- С начала года
- 2.40%
- 1 год
- 14.42%
- 3 года*
- 10.53%
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
BAM
- 1 день
- 1.12%
- 1 месяц
- 2.04%
- 6 месяцев
- -2.76%
- С начала года
- -3.41%
- 1 год
- -13.34%
- 3 года*
- 18.80%
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
Сравнение доходности по годам SSXU и BAM
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | |
|---|---|---|---|---|---|
SSXU Day Hagan/Ned Davis Research Smart Sector International ETF | 2.40% | 27.09% | 5.28% | 9.56% | -1.29% |
BAM Brookfield Asset Management Ltd. | -3.41% | -0.24% | 39.70% | 45.61% | -10.80% |
Correlation
The correlation between SSXU and BAM is 0.55, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.55 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.59 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 дек. 2022 г. | 0.59 |
The correlation between SSXU and BAM has been stable across timeframes, ranging from 0.55 to 0.59 - a consistent structural relationship.
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
SSXU vs. BAM — Ранг доходности на риск
SSXU
BAM
Сравнение SSXU c BAM - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Day Hagan/Ned Davis Research Smart Sector International ETF (SSXU) и Brookfield Asset Management Ltd. (BAM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.
| SSXU | BAM | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | +1.46 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | +1.91 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.19 | 0.95 | +0.24 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 1.35 | -0.44 | +1.79 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 4.22 | -0.74 | +4.96 |
Загрузка графика...
Просадки
Сравнение просадок SSXU и BAM
Максимальная просадка SSXU за все время составила -13.91%, что меньше максимальной просадки BAM в -30.37%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SSXU и BAM.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| SSXU | BAM | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -13.91% | -30.37% | +16.46% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -10.71% | -30.37% | +19.66% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -13.91% | -30.37% | +16.46% |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -5.96% | -18.65% | +12.69% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -3.27% | -9.22% | +5.95% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 3.42% | 18.19% | -14.77% |
Волатильность
Сравнение волатильности SSXU и BAM
Текущая волатильность для Day Hagan/Ned Davis Research Smart Sector International ETF (SSXU) составляет 4.14%, в то время как у Brookfield Asset Management Ltd. (BAM) волатильность равна 8.09%. Это указывает на то, что SSXU испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BAM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| SSXU | BAM | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 4.14% | 8.09% | -3.95% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 12.30% | 22.90% | -10.60% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 14.26% | 30.14% | -15.88% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 14.41% | 30.12% | -15.71% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 14.41% | 30.12% | -15.71% |
Дивиденды
Сравнение дивидендов SSXU и BAM
Дивидендная доходность SSXU за последние двенадцать месяцев составляет около 2.60%, что меньше доходности BAM в 3.79%
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|
BAM Brookfield Asset Management Ltd. | 3.79% | 3.34% | 2.80% | 3.19% | 0.00% |
SSXU Day Hagan/Ned Davis Research Smart Sector International ETF | 2.60% | 2.66% | 2.74% | 2.07% | 0.65% |
Часто задаваемые вопросы
SSXU and BAM have a correlation of 0.55, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
BAM has higher volatility (8.09%) compared to SSXU (4.14%). In terms of maximum drawdown, SSXU dropped -13.91% vs BAM's -30.37%.
SSXU currently has the higher Sharpe Ratio (1.02 vs -0.45), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для SSXU и BAM
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор