PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SICNX с GSEU
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности SICNX и GSEU

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Schwab International Core Equity Fund (SICNX) и Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам SICNX и GSEU


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SICNX
Schwab International Core Equity Fund
1.58%31.57%9.04%20.00%-15.31%11.01%4.64%19.16%-18.30%25.48%
GSEU
Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF
0.39%35.70%2.00%20.74%-17.90%17.33%6.64%24.57%-14.29%26.97%

Доходность по периодам

С начала года, SICNX показывает доходность 1.58%, что значительно выше, чем у GSEU с доходностью 0.39%. За последние 10 лет акции SICNX уступали акциям GSEU по среднегодовой доходности: 8.35% против 8.98% соответственно.


SICNX

1 день
2.79%
1 месяц
-7.54%
С начала года
1.58%
6 месяцев
1.58%
1 год
22.04%
3 года*
17.29%
5 лет*
9.73%
10 лет*
8.35%

GSEU

1 день
1.48%
1 месяц
-4.54%
С начала года
0.39%
6 месяцев
5.00%
1 год
22.46%
3 года*
14.82%
5 лет*
8.87%
10 лет*
8.98%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Schwab International Core Equity Fund

Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF

Сравнение комиссий SICNX и GSEU

SICNX берет комиссию в 0.86%, что несколько больше комиссии GSEU в 0.25%.


Доходность на риск

SICNX vs. GSEU — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SICNX
Ранг доходности на риск SICNX: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SICNX: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SICNX: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SICNX: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SICNX: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SICNX: 6363
Ранг коэф-та Мартина

GSEU
Ранг доходности на риск GSEU: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEU: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEU: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEU: 6868
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEU: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEU: 6666
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SICNX c GSEU - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Schwab International Core Equity Fund (SICNX) и Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SICNXGSEUDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.23

1.29

-0.06

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.62

1.82

-0.19

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.25

1.26

-0.01

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.65

1.90

-0.25

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

6.13

7.27

-1.14

SICNX vs. GSEU - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SICNX на текущий момент составляет 1.23, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GSEU равному 1.29. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SICNX и GSEU, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SICNXGSEUРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.23

1.29

-0.06

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.62

0.52

+0.09

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.51

0.50

+0.01

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.25

0.50

-0.25

Корреляция

Корреляция между SICNX и GSEU составляет 0.91 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SICNX и GSEU

SICNX не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GSEU за последние двенадцать месяцев составляет около 2.71%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
SICNX
Schwab International Core Equity Fund
0.00%0.00%2.61%2.67%3.42%2.86%1.03%3.56%2.86%2.61%2.50%2.04%
GSEU
Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF
2.71%2.72%2.35%3.41%3.34%2.71%1.84%3.69%3.40%2.51%2.74%0.00%

Просадки

Сравнение просадок SICNX и GSEU

Максимальная просадка SICNX за все время составила -55.78%, что больше максимальной просадки GSEU в -35.71%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SICNX и GSEU.


Загрузка...

Показатели просадок


SICNXGSEUРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-55.78%

-35.71%

-20.07%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.21%

-11.90%

-0.31%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.11%

-33.98%

+4.87%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.62%

-35.71%

-4.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.28%

-7.00%

-2.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.28%

-6.66%

-5.62%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.28%

3.11%

+0.17%

Волатильность

Сравнение волатильности SICNX и GSEU

Schwab International Core Equity Fund (SICNX) имеет более высокую волатильность в 7.99% по сравнению с Goldman Sachs ActiveBeta Europe Equity ETF (GSEU) с волатильностью 7.39%. Это указывает на то, что SICNX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GSEU. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


SICNXGSEUРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.99%

7.39%

+0.60%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.12%

10.96%

+2.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.25%

17.44%

+0.81%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.92%

16.99%

-1.07%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.40%

18.03%

-1.63%