PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение RFFC с GXLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности RFFC и GXLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ALPS Active Equity Opportunity ETF (RFFC) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, RFFC показывает доходность 10.13%, что значительно выше, чем у GXLC с доходностью 8.31%.


RFFC

1 день
-0.84%
1 месяц
0.61%
С начала года
10.13%
6 месяцев
9.43%
1 год
27.11%
3 года*
20.79%
5 лет*
11.91%
10 лет*
12.66%

GXLC

1 день
-1.32%
1 месяц
-1.12%
С начала года
8.31%
6 месяцев
7.39%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам RFFC и GXLC


2026 (YTD)2025
RFFC
ALPS Active Equity Opportunity ETF
10.13%4.88%
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
8.31%3.22%

Correlation

The correlation between RFFC and GXLC is 0.93, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 сент. 2025 г.

0.93

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ALPS Active Equity Opportunity ETF

Global X U.S. 500 ETF

Доходность на риск

RFFC vs. GXLC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

RFFC
Ранг доходности на риск RFFC: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа RFFC: 7575
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино RFFC: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега RFFC: 7272
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара RFFC: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина RFFC: 7676
Ранг коэф-та Мартина

GXLC

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение RFFC c GXLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ALPS Active Equity Opportunity ETF (RFFC) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


RFFCGXLCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.94

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.37

RFFC vs. GXLC - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок RFFC и GXLC

Максимальная просадка RFFC за все время составила -36.26%, что больше максимальной просадки GXLC в -9.08%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок RFFC и GXLC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


RFFCGXLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-36.26%

-9.08%

-27.18%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.25%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.45%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.29%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.26%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.55%

-3.05%

+1.50%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.00%

-1.54%

-3.46%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.03%

Волатильность

Сравнение волатильности RFFC и GXLC


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


RFFCGXLCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.88%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.45%

13.85%

-1.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.33%

13.85%

+2.48%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.01%

13.85%

+4.16%

Сравнение комиссий RFFC и GXLC

RFFC берет комиссию в 0.48%, что несколько больше комиссии GXLC в 0.02%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов RFFC и GXLC

Дивидендная доходность RFFC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.64%, что меньше доходности GXLC в 0.65%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
0.65%0.30%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
RFFC
ALPS Active Equity Opportunity ETF
0.64%0.78%1.05%1.35%1.41%0.71%1.79%1.34%1.36%0.93%0.66%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.93, RFFC and GXLC move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

On fees, GXLC is cheaper at 0.02% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GXLC is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.48% for RFFC.

RFFC and GXLC have nearly identical dividend yields, around 0.64%.

They also come from different issuers: SS&C and Global X. Their fees differ too: 0.48% for RFFC and 0.02% for GXLC.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для RFFC и GXLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор