PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QSOL с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QSOL и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Galaxy Solana ETF (QSOL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QSOL показывает доходность -38.08%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 21.12%.


QSOL

1 день
-1.86%
1 месяц
3.11%
6 месяцев
-45.69%
С начала года
-38.08%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
-0.96%
1 месяц
-7.32%
6 месяцев
20.43%
С начала года
21.12%
1 год
27.62%
3 года*
38.38%
5 лет*
20.75%
10 лет*
20.18%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QSOL и SPMO


2026 (YTD)2025
QSOL
Invesco Galaxy Solana ETF
-38.08%-4.28%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
21.12%0.43%

Correlation

The correlation between QSOL and SPMO is 0.42, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 дек. 2025 г.

0.42

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco Galaxy Solana ETF

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

QSOL vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QSOL

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 4747
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 4040
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 4444
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 5454
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QSOL c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Galaxy Solana ETF (QSOL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


QSOLSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.18

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.42

QSOL vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок QSOL и SPMO

Максимальная просадка QSOL за все время составила -56.55%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QSOL и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QSOLSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-56.55%

-30.95%

-25.60%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-20.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-47.94%

-10.99%

-36.95%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-35.45%

-4.60%

-30.85%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.73%

Волатильность

Сравнение волатильности QSOL и SPMO


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QSOLSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.56%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.23%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

71.51%

22.61%

+48.90%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

71.51%

20.32%

+51.19%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

71.51%

20.83%

+50.68%

Сравнение комиссий QSOL и SPMO

QSOL берет комиссию в 0.25%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QSOL и SPMO

Дивидендная доходность QSOL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.90%, что больше доходности SPMO в 0.73%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QSOL
Invesco Galaxy Solana ETF
0.90%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.73%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы


QSOL and SPMO have a correlation of 0.42, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.25% for QSOL.

QSOL has the higher dividend yield at 0.90%, compared with 0.73% for SPMO.

QSOL is categorized as Cryptocurrency, while SPMO is Momentum. QSOL tracks Lukka Prime Solana Reference Rate - Benchmark Price Return, while SPMO tracks S&P 500 Momentum Index. Their fees differ too: 0.25% for QSOL and 0.13% for SPMO.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QSOL и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор