PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QILGX с FKASX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QILGX и FKASX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) и Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QILGX показывает доходность 9.41%, что значительно ниже, чем у FKASX с доходностью 10.45%. За последние 10 лет акции QILGX превзошли акции FKASX по среднегодовой доходности: 20.30% против 13.56% соответственно.


QILGX

1 день
-0.30%
1 месяц
6.98%
С начала года
9.41%
6 месяцев
11.03%
1 год
27.95%
3 года*
28.56%
5 лет*
18.99%
10 лет*
20.30%

FKASX

1 день
0.46%
1 месяц
4.41%
С начала года
10.45%
6 месяцев
11.65%
1 год
22.35%
3 года*
14.77%
5 лет*
2.28%
10 лет*
13.56%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QILGX и FKASX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
9.41%19.46%40.83%39.63%-24.86%30.46%38.39%32.01%1.52%25.42%
FKASX
Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund
10.45%12.01%14.45%14.48%-31.40%2.57%43.41%33.44%7.30%37.87%

Correlation

The correlation between QILGX and FKASX is 0.73, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.72

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.80

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2006 г.

0.84

The correlation between QILGX and FKASX shifts across timeframes, from 0.72 (3 years) to 0.84 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund

Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund

Доходность на риск

QILGX vs. FKASX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QILGX
Ранг доходности на риск QILGX: 3232
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QILGX: 3737
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QILGX: 3434
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QILGX: 4444
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QILGX: 2323
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QILGX: 2323
Ранг коэф-та Мартина

FKASX
Ранг доходности на риск FKASX: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FKASX: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FKASX: 1717
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FKASX: 1919
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FKASX: 1717
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FKASX: 2626
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QILGX c FKASX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) и Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


QILGXFKASXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.63

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.72

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.23

+0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.80

1.51

+0.29

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.79

6.28

-0.49

QILGX vs. FKASX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QILGX на текущий момент составляет 1.75, что выше коэффициента Шарпа FKASX равного 1.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QILGX и FKASX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


QILGXFKASXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.75

1.12

+0.63

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.91

0.10

+0.81

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.96

0.61

+0.35

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.61

0.58

+0.03

Просадки

Сравнение просадок QILGX и FKASX

Максимальная просадка QILGX за все время составила -53.48%, что меньше максимальной просадки FKASX в -60.21%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QILGX и FKASX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QILGXFKASXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-53.48%

-60.21%

+6.73%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.55%

-14.88%

-0.67%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-24.71%

-26.19%

+1.48%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-30.05%

-44.51%

+14.46%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-31.68%

-44.86%

+13.18%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.30%

-2.24%

+1.94%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.96%

-12.68%

+3.72%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.83%

3.57%

+1.26%

Волатильность

Сравнение волатильности QILGX и FKASX

Текущая волатильность для Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) составляет 3.17%, в то время как у Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX) волатильность равна 6.77%. Это указывает на то, что QILGX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FKASX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QILGXFKASXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.17%

6.77%

-3.60%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.02%

16.80%

-3.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.02%

20.05%

-4.03%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.04%

23.38%

-2.34%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.25%

22.36%

-1.11%

Сравнение комиссий QILGX и FKASX

QILGX берет комиссию в 0.75%, что меньше комиссии FKASX в 1.36%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QILGX и FKASX

Дивидендная доходность QILGX за последние двенадцать месяцев составляет около 2.83%, что меньше доходности FKASX в 18.74%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FKASX
Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund
18.74%20.70%11.82%0.15%0.00%8.40%0.12%0.21%6.36%6.50%0.76%8.55%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
2.83%3.09%6.60%1.47%13.57%19.44%7.47%5.07%10.33%7.40%0.55%11.76%

Часто задаваемые вопросы


QILGX and FKASX have a correlation of 0.73, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FKASX has higher volatility (6.77%) compared to QILGX (3.17%). In terms of maximum drawdown, QILGX dropped -53.48% vs FKASX's -60.21%.

QILGX currently has the higher Sharpe Ratio (1.75 vs 1.12), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QILGX и FKASX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор