PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IGPT с PBOT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IGPT и PBOT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) и Pictet AI & Automation ETF (PBOT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IGPT показывает доходность 54.99%, что значительно выше, чем у PBOT с доходностью 30.48%.


IGPT

1 день
-1.88%
1 месяц
-6.08%
6 месяцев
50.29%
С начала года
54.99%
1 год
83.56%
3 года*
39.31%
5 лет*
13.46%
10 лет*
20.17%
Всё время*
15.20%

PBOT

1 день
-1.05%
1 месяц
-0.39%
6 месяцев
35.34%
С начала года
30.48%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$23.66M$21.65M$21.95M
$31.18K$27.84K$24.18K

Сравнение доходности по годам IGPT и PBOT


2026 (YTD)2025
IGPT
Invesco AI and Next Gen Software ETF
54.99%5.28%
PBOT
Pictet AI & Automation ETF
30.48%0.33%

Correlation

The correlation between IGPT and PBOT is 0.85, meaning they have usually moved in the same direction, including during past declines.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 окт. 2025 г.

0.85

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco AI and Next Gen Software ETF

Pictet AI & Automation ETF

Доходность на риск

IGPT vs. PBOT — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

IGPT
Ранг доходности на риск IGPT: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IGPT: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IGPT: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IGPT: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IGPT: 8282
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IGPT: 8383
Ранг коэф-та Мартина

PBOT

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение IGPT c PBOT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) и Pictet AI & Automation ETF (PBOT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


IGPTPBOTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.40

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.56

IGPT vs. PBOT - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IGPT и PBOT

Максимальная просадка IGPT за все время составила -50.14%, что больше максимальной просадки PBOT в -15.78%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IGPT и PBOT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IGPTPBOTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.14%

-15.78%

-34.36%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-24.74%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-29.30%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-41.73%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-50.14%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-14.74%

-3.09%

-11.65%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.95%

-4.50%

-7.45%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.67%

Волатильность

Сравнение волатильности IGPT и PBOT


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IGPTPBOTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

14.64%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

33.15%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

37.20%

27.25%

+9.95%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.66%

27.25%

+2.41%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.36%

27.25%

+0.11%

Сравнение комиссий IGPT и PBOT

IGPT берет комиссию в 0.56%, что меньше комиссии PBOT в 0.70%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IGPT и PBOT

Дивидендная доходность IGPT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.01%, что меньше доходности PBOT в 0.07%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IGPT
Invesco AI and Next Gen Software ETF
0.01%0.04%0.00%0.00%1.41%6.21%0.04%0.05%0.00%0.00%0.03%0.15%
PBOT
Pictet AI & Automation ETF
0.07%0.10%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


IGPT and PBOT have a correlation of 0.85, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, IGPT is cheaper at 0.56% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

IGPT is cheaper with a 0.56% expense ratio, compared with 0.70% for PBOT.

PBOT has the higher dividend yield at 0.07%, compared with 0.01% for IGPT.

They also come from different issuers: Invesco and Pictet. Their fees differ too: 0.56% for IGPT and 0.70% for PBOT.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IGPT и PBOT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор