PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ICPI с XHLF
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ICPI и XHLF

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares 0-1 Year TIPS Bond ETF (ICPI) и BondBloxx Bloomberg Six Month Target Duration US Treasury ETF (XHLF). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ICPI показывает доходность 2.42%, что значительно выше, чем у XHLF с доходностью 1.56%.


ICPI

1 день
-0.06%
1 месяц
-0.07%
С начала года
2.42%
6 месяцев
2.46%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

XHLF

1 день
0.00%
1 месяц
0.24%
С начала года
1.56%
6 месяцев
1.61%
1 год
3.81%
3 года*
4.58%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ICPI и XHLF


Correlation

The correlation between ICPI and XHLF is -0.02, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 нояб. 2025 г.

-0.02

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


iShares 0-1 Year TIPS Bond ETF

BondBloxx Bloomberg Six Month Target Duration US Treasury ETF

Доходность на риск

ICPI vs. XHLF — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ICPI

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


XHLF
Ранг доходности на риск XHLF: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XHLF: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XHLF: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XHLF: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XHLF: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XHLF: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ICPI c XHLF - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares 0-1 Year TIPS Bond ETF (ICPI) и BondBloxx Bloomberg Six Month Target Duration US Treasury ETF (XHLF). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ICPIXHLFDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

10.92

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

96.20

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

638.15

ICPI vs. XHLF - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ICPI и XHLF

Максимальная просадка ICPI за все время составила -0.34%, что больше максимальной просадки XHLF в -0.11%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ICPI и XHLF.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ICPIXHLFРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-0.34%

-0.11%

-0.23%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.04%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.06%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.34%

0.00%

-0.34%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.04%

-0.01%

-0.03%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.01%

Волатильность

Сравнение волатильности ICPI и XHLF


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ICPIXHLFРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.22%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.96%

0.32%

+0.64%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

0.96%

0.42%

+0.54%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

0.96%

0.42%

+0.54%

Сравнение комиссий ICPI и XHLF

ICPI берет комиссию в 0.09%, что несколько больше комиссии XHLF в 0.03%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ICPI и XHLF

Дивидендная доходность ICPI за последние двенадцать месяцев составляет около 1.80%, что меньше доходности XHLF в 3.84%


ПозицияTTM2025202420232022
ICPI
iShares 0-1 Year TIPS Bond ETF
1.80%0.54%0.00%0.00%0.00%
XHLF
BondBloxx Bloomberg Six Month Target Duration US Treasury ETF
3.84%3.98%4.96%4.50%0.86%

Часто задаваемые вопросы


ICPI and XHLF have a correlation of -0.02, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, XHLF is cheaper at 0.03% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

XHLF is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.09% for ICPI.

XHLF has the higher dividend yield at 3.84%, compared with 1.80% for ICPI.

ICPI is categorized as Inflation-Protected Bonds, while XHLF is Government Bonds. ICPI tracks ICE U.S. Treasury 0-1 Year Inflation Linked Bond Index, while XHLF tracks Bloomberg US Treasury 6 Month Duration Index. They also come from different issuers: iShares and BondBloxx. Their fees differ too: 0.09% for ICPI and 0.03% for XHLF.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ICPI и XHLF

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор