PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение GXLM с BTRN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GXLM с BTRN

Последнее обновление 18 июл. 2026 г.
Документация

GXLM (Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM)) and BTRN (Global X Bitcoin Trend Strategy ETF) are both Cryptocurrency funds. GXLM is actively managed, while BTRN is passively managed. Over the past year, GXLM returned -48.91% vs -25.38% for BTRN. At a 0.43 correlation, their price movements are largely independent.

Доходность

Сравнение доходности GXLM и BTRN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM) (GXLM) и Global X Bitcoin Trend Strategy ETF (BTRN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GXLM показывает доходность 21.84%, что значительно выше, чем у BTRN с доходностью -10.10%.

GXLM

1 день
-2.22%
1 месяц
-8.77%
6 месяцев
1.26%
С начала года
21.84%
1 год
-48.91%
3 года*
-20.05%
5 лет*
—
10 лет*
—

BTRN

1 день
-0.08%
1 месяц
-1.05%
6 месяцев
-12.26%
С начала года
-10.10%
1 год
-25.38%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GXLM и BTRN

2026 (YTD)20252024
GXLM
Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM)		21.84%-50.11%-31.52%
BTRN
Global X Bitcoin Trend Strategy ETF		-10.10%4.89%3.25%

Correlation

The correlation between GXLM and BTRN is 0.39, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.39

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 мар. 2024 г.

0.43

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM)

Global X Bitcoin Trend Strategy ETF

Часто сравнивают с GXLM:
GXLM с ETHDGXLM с GSUIGXLM с ZCSHGXLM с BFOCGXLM с BTCZGXLM с CEPIGXLM с ETHE
Часто сравнивают с BTRN:
BTRN с SOEZBTRN с BCDFBTRN с BTCZBTRN с ETHDBTRN с ARKBBTRN с BITOBTRN с IBIT

Доходность на риск

GXLM vs. BTRN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GXLM
Ранг доходности на риск GXLM: 66
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GXLM: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GXLM: 66
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GXLM: 66
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GXLM: 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GXLM: 66
Ранг коэф-та Мартина
BTRN
Ранг доходности на риск BTRN: 00
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BTRN: 00
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BTRN: 11
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BTRN: 00
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BTRN: 00
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BTRN: 11
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GXLM c BTRN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM) (GXLM) и Global X Bitcoin Trend Strategy ETF (BTRN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

GXLMBTRNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.51
-1.49

+0.97

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.37
-2.04

+1.67

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.96

0.72

+0.24

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.68

-0.98

+0.30

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.91

-1.52

+0.61

GXLM vs. BTRN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GXLM на текущий момент составляет -0.51, что выше коэффициента Шарпа BTRN равного -1.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GXLM и BTRN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GXLM и BTRN

Максимальная просадка GXLM за все время составила -94.01%, что больше максимальной просадки BTRN в -36.97%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GXLM и BTRN.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GXLMBTRNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-94.01%

-36.97%

-57.04%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-71.88%

-26.03%

-45.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-78.19%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-73.07%

-25.96%

-47.11%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-70.47%

-14.98%

-55.49%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

53.67%

16.70%

+36.97%

Волатильность

Сравнение волатильности GXLM и BTRN

Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM) (GXLM) имеет более высокую волатильность в 23.83% по сравнению с Global X Bitcoin Trend Strategy ETF (BTRN) с волатильностью 2.11%. Это указывает на то, что GXLM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BTRN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GXLMBTRNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

23.83%

2.11%

+21.72%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

60.97%

10.01%

+50.96%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

95.99%

17.14%

+78.85%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

147.74%

30.18%

+117.56%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

147.74%

30.18%

+117.56%

Дивиденды

Сравнение дивидендов GXLM и BTRN

GXLM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность BTRN за последние двенадцать месяцев составляет около 31.23%.

ПозицияTTM20252024
BTRN
Global X Bitcoin Trend Strategy ETF		31.23%27.76%2.56%
GXLM
Grayscale Stellar Lumens Trust (XLM)		0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

GXLM and BTRN have a correlation of 0.39, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GXLM has higher volatility (23.83%) compared to BTRN (2.11%). In terms of maximum drawdown, GXLM dropped -94.01% vs BTRN's -36.97%.

On 1-year performance, BTRN leads with -25.38% vs -48.91% for GXLM. On volatility, BTRN has been the lower-risk option at 2.11%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, BTRN has performed better with a -25.38% return vs -48.91%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BTRN has the higher dividend yield at 31.23%, compared with 0.00% for GXLM.

They also come from different issuers: Grayscale and Global X.

GXLM currently has the higher Sharpe Ratio (-0.51 vs -1.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GXLM и BTRN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор