PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSMIX с FIGTX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSMIX и FIGTX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund (GSMIX) и Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund (FIGTX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSMIX показывает доходность 1.66%, что значительно выше, чем у FIGTX с доходностью -0.30%. За последние 10 лет акции GSMIX превзошли акции FIGTX по среднегодовой доходности: 2.50% против 0.90% соответственно.


GSMIX

1 день
0.13%
1 месяц
0.69%
С начала года
1.66%
6 месяцев
2.03%
1 год
6.30%
3 года*
4.28%
5 лет*
1.04%
10 лет*
2.50%

FIGTX

1 день
0.00%
1 месяц
0.10%
С начала года
-0.30%
6 месяцев
-0.00%
1 год
3.04%
3 года*
3.31%
5 лет*
0.03%
10 лет*
0.90%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSMIX и FIGTX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GSMIX
Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund
1.66%4.12%3.03%6.41%-9.77%2.80%3.57%7.49%2.83%5.55%
FIGTX
Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund
-0.30%6.15%1.72%3.93%-9.25%-2.58%5.77%4.57%0.94%0.28%

Correlation

The correlation between GSMIX and FIGTX is 0.37, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.37

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.47

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.41

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.31

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 1994 г.

0.49

The correlation between GSMIX and FIGTX shifts across timeframes, from 0.31 (10 years) to 0.49 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund

Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund

Доходность на риск

GSMIX vs. FIGTX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSMIX
Ранг доходности на риск GSMIX: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSMIX: 8282
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSMIX: 8989
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSMIX: 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSMIX: 4545
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSMIX: 4141
Ранг коэф-та Мартина

FIGTX
Ранг доходности на риск FIGTX: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FIGTX: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FIGTX: 1616
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FIGTX: 1515
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FIGTX: 1515
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FIGTX: 1515
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSMIX c FIGTX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund (GSMIX) и Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund (FIGTX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GSMIXFIGTXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.60

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.62

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.64

1.20

+0.44

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.56

1.35

+1.21

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.71

4.19

+4.52

GSMIX vs. FIGTX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSMIX на текущий момент составляет 2.65, что выше коэффициента Шарпа FIGTX равного 1.05. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSMIX и FIGTX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GSMIXFIGTXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.65

1.05

+1.60

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.28

0.01

+0.28

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.64

0.26

+0.38

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.96

0.69

+0.27

Просадки

Сравнение просадок GSMIX и FIGTX

Максимальная просадка GSMIX за все время составила -15.43%, что больше максимальной просадки FIGTX в -14.00%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSMIX и FIGTX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSMIXFIGTXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.43%

-14.00%

-1.43%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.46%

-2.26%

-0.20%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-5.37%

-2.98%

-2.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-14.33%

-13.04%

-1.29%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-14.33%

-14.00%

-0.33%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.28%

-1.35%

+1.07%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.40%

-2.73%

+0.33%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.72%

0.72%

0.00%

Волатильность

Сравнение волатильности GSMIX и FIGTX

Текущая волатильность для Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund (GSMIX) составляет 0.86%, в то время как у Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund (FIGTX) волатильность равна 0.95%. Это указывает на то, что GSMIX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FIGTX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSMIXFIGTXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.86%

0.95%

-0.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

1.78%

2.06%

-0.28%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.38%

2.90%

-0.52%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

3.67%

4.28%

-0.61%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

3.92%

3.42%

+0.50%

Сравнение комиссий GSMIX и FIGTX

GSMIX берет комиссию в 0.73%, что несколько больше комиссии FIGTX в 0.59%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSMIX и FIGTX

Дивидендная доходность GSMIX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.49%, что меньше доходности FIGTX в 3.65%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FIGTX
Federated Hermes Short-Intermediate Government Fund
3.65%3.78%4.00%3.61%1.51%0.89%1.37%2.23%1.95%1.31%1.28%1.24%
GSMIX
Goldman Sachs Dynamic Municipal Income Fund
3.49%4.32%3.31%2.82%1.86%1.92%2.11%2.57%2.79%2.99%3.35%3.43%

Часто задаваемые вопросы


GSMIX and FIGTX have a correlation of 0.37, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FIGTX has higher volatility (0.95%) compared to GSMIX (0.86%). In terms of maximum drawdown, GSMIX dropped -15.43% vs FIGTX's -14.00%.

GSMIX currently has the higher Sharpe Ratio (2.65 vs 1.05), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSMIX и FIGTX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор