PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GPT с INKM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GPT и INKM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Intelligent Alpha Atlas ETF (GPT) и SPDR SSgA Income Allocation ETF (INKM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GPT показывает доходность 13.08%, что значительно выше, чем у INKM с доходностью 6.00%.


GPT

1 день
0.36%
1 месяц
1.52%
С начала года
13.08%
6 месяцев
11.50%
1 год
31.44%
3 года*
5 лет*
10 лет*

INKM

1 день
0.37%
1 месяц
0.86%
С начала года
6.00%
6 месяцев
6.18%
1 год
12.99%
3 года*
10.25%
5 лет*
4.04%
10 лет*
5.60%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GPT и INKM


2026 (YTD)20252024
GPT
Intelligent Alpha Atlas ETF
13.08%24.85%-3.42%
INKM
SPDR SSgA Income Allocation ETF
6.00%11.86%-2.71%

Correlation

The correlation between GPT and INKM is 0.58, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.58

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 19 сент. 2024 г.

0.57

The correlation between GPT and INKM has been stable across timeframes, ranging from 0.57 to 0.58 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Intelligent Alpha Atlas ETF

SPDR SSgA Income Allocation ETF

Доходность на риск

GPT vs. INKM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GPT
Ранг доходности на риск GPT: 6161
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GPT: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GPT: 5252
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GPT: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GPT: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GPT: 7373
Ранг коэф-та Мартина

INKM
Ранг доходности на риск INKM: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа INKM: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино INKM: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега INKM: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара INKM: 5858
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина INKM: 6363
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GPT c INKM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Intelligent Alpha Atlas ETF (GPT) и SPDR SSgA Income Allocation ETF (INKM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GPTINKMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.40

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.62

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.32

1.42

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.52

2.87

+0.66

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.47

11.30

+2.17

GPT vs. INKM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GPT на текущий момент составляет 1.79, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа INKM равному 2.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GPT и INKM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GPTINKMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.79

2.19

-0.40

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.49

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.57

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.97

0.58

+0.39

Просадки

Сравнение просадок GPT и INKM

Максимальная просадка GPT за все время составила -25.59%, что меньше максимальной просадки INKM в -28.58%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GPT и INKM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GPTINKMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.59%

-28.58%

+2.99%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.97%

-4.55%

-4.42%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.25%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.18%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-28.58%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.41%

0.00%

-0.41%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.26%

-3.69%

-0.57%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.34%

1.15%

+1.19%

Волатильность

Сравнение волатильности GPT и INKM

Intelligent Alpha Atlas ETF (GPT) имеет более высокую волатильность в 4.67% по сравнению с SPDR SSgA Income Allocation ETF (INKM) с волатильностью 1.65%. Это указывает на то, что GPT испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с INKM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GPTINKMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.67%

1.65%

+3.02%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.45%

4.60%

+9.85%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.61%

5.96%

+11.65%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.67%

8.30%

+12.37%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.67%

9.78%

+10.89%

Сравнение комиссий GPT и INKM

GPT берет комиссию в 0.69%, что несколько больше комиссии INKM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GPT и INKM

Дивидендная доходность GPT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.67%, что меньше доходности INKM в 4.84%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GPT
Intelligent Alpha Atlas ETF
0.67%0.75%0.19%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
INKM
SPDR SSgA Income Allocation ETF
4.84%5.82%4.83%4.56%5.03%3.74%3.88%4.38%4.08%3.10%3.39%3.45%

Часто задаваемые вопросы


GPT and INKM have a correlation of 0.58, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GPT has higher volatility (4.67%) compared to INKM (1.65%). In terms of maximum drawdown, GPT dropped -25.59% vs INKM's -28.58%.

On 1-year performance, GPT leads with 31.44% vs 12.99% for INKM. On fees, INKM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, INKM has been the lower-risk option at 1.65%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GPT has performed better with a 31.44% return vs 12.99%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

INKM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.69% for GPT.

INKM has the higher dividend yield at 4.84%, compared with 0.67% for GPT.

They also come from different issuers: Intelligent Alpha and State Street. Their fees differ too: 0.69% for GPT and 0.50% for INKM.

INKM currently has the higher Sharpe Ratio (2.19 vs 1.79), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GPT и INKM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор