PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GENZ с BILZ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GENZ и BILZ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) и PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund (BILZ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GENZ показывает доходность -5.99%, что значительно ниже, чем у BILZ с доходностью 1.95%.


GENZ

1 день
1.59%
1 месяц
5.22%
6 месяцев
-2.33%
С начала года
-5.99%
1 год
-11.23%
3 года*
-3.38%
5 лет*
-3.39%
10 лет*
3.68%
Всё время*
2.02%

BILZ

1 день
0.00%
1 месяц
0.30%
6 месяцев
1.78%
С начала года
1.95%
1 год
3.85%
3 года*
4.63%
5 лет*
10 лет*
Всё время*
4.65%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GENZ и BILZ


2026 (YTD)202520242023
GENZ
VanEck Digital Native Economy ETF
-5.99%4.15%-1.39%-4.61%
BILZ
PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund
1.95%4.21%5.25%2.87%

Correlation

The correlation between GENZ and BILZ is -0.07, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.07

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.02

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 июн. 2023 г.

-0.03

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


VanEck Digital Native Economy ETF

PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund

Доходность на риск

GENZ vs. BILZ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GENZ
Ранг доходности на риск GENZ: 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GENZ: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GENZ: 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GENZ: 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GENZ: 66
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GENZ: 66
Ранг коэф-та Мартина

BILZ
Ранг доходности на риск BILZ: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BILZ: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BILZ: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BILZ: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BILZ: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BILZ: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GENZ c BILZ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) и PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund (BILZ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GENZBILZDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-19.06

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-116.83

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.92

44.34

-43.43

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.43

195.39

-195.82

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.71

1,857.02

-1,857.74

GENZ vs. BILZ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GENZ на текущий момент составляет -0.57, что ниже коэффициента Шарпа BILZ равного 18.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GENZ и BILZ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GENZ и BILZ

Максимальная просадка GENZ за все время составила -71.12%, что больше максимальной просадки BILZ в -0.52%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GENZ и BILZ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GENZBILZРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-71.12%

-0.52%

-70.60%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-26.40%

-0.02%

-26.38%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.40%

-0.17%

-26.23%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-39.93%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-56.43%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-26.19%

0.00%

-26.19%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-24.57%

-0.01%

-24.56%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.74%

0.00%

+15.74%

Волатильность

Сравнение волатильности GENZ и BILZ

VanEck Digital Native Economy ETF (GENZ) имеет более высокую волатильность в 6.65% по сравнению с PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund (BILZ) с волатильностью 0.06%. Это указывает на то, что GENZ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BILZ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GENZBILZРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.65%

0.06%

+6.59%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.99%

0.14%

+16.85%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.71%

0.21%

+19.50%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.61%

0.52%

+24.09%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.09%

0.52%

+24.57%

Сравнение комиссий GENZ и BILZ

GENZ берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии BILZ в 0.14%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GENZ и BILZ

Дивидендная доходность GENZ за последние двенадцать месяцев составляет около 3.55%, что меньше доходности BILZ в 4.02%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BILZ
PIMCO Ultra Short Government Active Exchange-Traded Fund
4.02%4.19%4.95%2.23%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GENZ
VanEck Digital Native Economy ETF
3.55%3.34%2.88%1.68%0.44%0.79%0.47%2.95%3.43%2.31%3.15%4.09%

Часто задаваемые вопросы


GENZ and BILZ have a correlation of -0.07, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GENZ has higher volatility (6.65%) compared to BILZ (0.06%). In terms of maximum drawdown, GENZ dropped -71.12% vs BILZ's -0.52%.

On 3-year performance, BILZ leads with 4.63% vs -3.38% for GENZ. On fees, BILZ is cheaper at 0.14% per year. On volatility, BILZ has been the lower-risk option at 0.06%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, BILZ has performed better with a 4.63% return vs -3.38%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BILZ is cheaper with a 0.14% expense ratio, compared with 0.50% for GENZ.

BILZ has the higher dividend yield at 4.02%, compared with 3.55% for GENZ.

GENZ is categorized as Technology Equities, while BILZ is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: VanEck and PIMCO. Their fees differ too: 0.50% for GENZ and 0.14% for BILZ.

BILZ currently has the higher Sharpe Ratio (18.48 vs -0.57), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GENZ и BILZ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор