PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение FNGO с SKYY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FNGO с SKYY

Последнее обновление 14 июн. 2026 г.

FNGO (MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN) and SKYY (First Trust ISE Cloud Computing Index Fund) are both exchange-traded funds - FNGO is a Leveraged Equities fund tracking the NYSE FANG+ Index (+200%), while SKYY is a Technology Equities fund tracking the ISE Cloud Computing Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, FNGO returned 25.62%/yr vs 5.69%/yr for SKYY. A 0.78 correlation means they provide meaningful diversification when combined. FNGO charges 0.95%/yr vs 0.60%/yr for SKYY.

Доходность

Сравнение доходности FNGO и SKYY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN (FNGO) и First Trust ISE Cloud Computing Index Fund (SKYY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FNGO показывает доходность 8.91%, что значительно выше, чем у SKYY с доходностью 3.03%.

FNGO

1 день
-1.60%
1 месяц
-8.55%
С начала года
8.91%
6 месяцев
3.86%
1 год
29.21%
3 года*
49.78%
5 лет*
25.62%
10 лет*
—

SKYY

1 день
0.18%
1 месяц
4.62%
С начала года
3.03%
6 месяцев
1.79%
1 год
15.87%
3 года*
20.38%
5 лет*
5.69%
10 лет*
16.26%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FNGO и SKYY

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
FNGO
MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN		8.91%25.49%101.65%240.10%-71.55%28.38%238.00%79.61%-39.85%
SKYY
First Trust ISE Cloud Computing Index Fund		3.03%9.20%35.87%52.18%-44.68%10.62%57.77%25.25%-9.02%

Correlation

The correlation between FNGO and SKYY is 0.69, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.69

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.75

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 авг. 2018 г.

0.78

The correlation between FNGO and SKYY shifts across timeframes, from 0.69 (1 year) to 0.81 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов FNGO и SKYY

Секторы
FNGO
SKYY

Технологии

63.4%
88.9%

Коммуникационные услуги

26.0%
4.8%

Потребительский циклический сектор

10.6%
1.6%

Финансовые услуги

10.0%

-

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Здравоохранение

-

1.6%

Промышленность

-

1.6%

Недвижимость

-

-

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

FNGO
63.4%
SKYY
88.9%

Коммуникационные услуги

FNGO
26.0%
SKYY
4.8%

Потребительский циклический сектор

FNGO
10.6%
SKYY
1.6%

Финансовые услуги

FNGO
10.0%
SKYY

-

Сырьевые материалы

FNGO

-

SKYY

-

Потребительский защитный сектор

FNGO

-

SKYY

-

Энергетика

FNGO

-

SKYY

-

Здравоохранение

FNGO

-

SKYY
1.6%

Промышленность

FNGO

-

SKYY
1.6%

Недвижимость

FNGO

-

SKYY

-

Коммунальные услуги

FNGO

-

SKYY

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN

First Trust ISE Cloud Computing Index Fund

Часто сравнивают с FNGO:
FNGO с FNGUFNGO с FNGSFNGO с FNGGFNGO с QLDFNGO с USDFNGO с MAGXFNGO с TQQQ
Часто сравнивают с SKYY:
SKYY с CLOUSKYY с WCLDSKYY с FCLDSKYY с CIBRSKYY с QQQSKYY с IVESSKYY с VOO

Доходность на риск

FNGO vs. SKYY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FNGO
Ранг доходности на риск FNGO: 2020
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FNGO: 2121
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FNGO: 2222
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FNGO: 2222
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FNGO: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FNGO: 1818
Ранг коэф-та Мартина
SKYY
Ранг доходности на риск SKYY: 1717
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SKYY: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SKYY: 1919
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SKYY: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SKYY: 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SKYY: 1515
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FNGO c SKYY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN (FNGO) и First Trust ISE Cloud Computing Index Fund (SKYY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

FNGOSKYYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
0.64
0.49

+0.14

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.10
0.89

+0.21

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.13

1.11

+0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.62

0.51

+0.11

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.62

1.13

+0.48

FNGO vs. SKYY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FNGO на текущий момент составляет 0.64, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SKYY равному 0.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FNGO и SKYY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FNGO и SKYY

Максимальная просадка FNGO за все время составила -78.39%, что больше максимальной просадки SKYY в -53.20%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FNGO и SKYY.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FNGOSKYYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-78.39%

-53.20%

-25.19%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-42.73%

-27.39%

-15.34%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-47.64%

-31.80%

-15.84%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-78.39%

-53.20%

-25.19%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-53.20%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-18.46%

-13.63%

-4.83%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-23.87%

-10.90%

-12.97%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.45%

12.34%

+4.11%

Волатильность

Сравнение волатильности FNGO и SKYY

MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN (FNGO) имеет более высокую волатильность в 17.58% по сравнению с First Trust ISE Cloud Computing Index Fund (SKYY) с волатильностью 13.09%. Это указывает на то, что FNGO испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SKYY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FNGOSKYYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

17.58%

13.09%

+4.49%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

33.63%

23.88%

+9.75%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

41.88%

28.45%

+13.43%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

60.50%

30.67%

+29.83%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

61.61%

26.90%

+34.71%

Сравнение комиссий FNGO и SKYY

FNGO берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SKYY в 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FNGO и SKYY

Ни FNGO, ни SKYY не выплачивали дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FNGO
MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETN		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SKYY
First Trust ISE Cloud Computing Index Fund		0.00%0.00%0.00%0.00%0.23%0.78%0.17%0.54%0.37%0.27%0.35%0.41%

Часто задаваемые вопросы

FNGO and SKYY have a correlation of 0.69, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FNGO has higher volatility (17.58%) compared to SKYY (13.09%). In terms of maximum drawdown, FNGO dropped -78.39% vs SKYY's -53.20%.

On 5-year performance, FNGO leads with 25.62% vs 5.69% for SKYY. On fees, SKYY is cheaper at 0.60% per year. On volatility, SKYY has been the lower-risk option at 13.09%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, FNGO has performed better with a 25.62% return vs 5.69%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SKYY is cheaper with a 0.60% expense ratio, compared with 0.95% for FNGO.

FNGO and SKYY have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

FNGO is categorized as Leveraged Equities, while SKYY is Technology Equities. FNGO tracks NYSE FANG+ Index (+200%), while SKYY tracks ISE Cloud Computing Index. They also come from different issuers: Bank of Montreal and First Trust. Their fees differ too: 0.95% for FNGO and 0.60% for SKYY.

FNGO currently has the higher Sharpe Ratio (0.64 vs 0.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FNGO и SKYY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор