PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FLMB с SCMB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FLMB и SCMB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF (FLMB) и Schwab Municipal Bond ETF (SCMB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FLMB показывает доходность 1.89%, что значительно выше, чем у SCMB с доходностью 1.07%.


FLMB

1 день
-0.09%
1 месяц
0.74%
С начала года
1.89%
6 месяцев
2.27%
1 год
8.74%
3 года*
4.38%
5 лет*
0.64%
10 лет*

SCMB

1 день
-0.12%
1 месяц
0.60%
С начала года
1.07%
6 месяцев
1.55%
1 год
6.86%
3 года*
3.37%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FLMB и SCMB


2026 (YTD)2025202420232022
FLMB
Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF
1.89%3.93%2.47%7.72%3.23%
SCMB
Schwab Municipal Bond ETF
1.07%3.78%0.91%5.86%3.05%

Correlation

The correlation between FLMB and SCMB is 0.67, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.67

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 окт. 2022 г.

0.78

The correlation between FLMB and SCMB shifts across timeframes, from 0.67 (1 year) to 0.78 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF

Schwab Municipal Bond ETF

Доходность на риск

FLMB vs. SCMB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FLMB
Ранг доходности на риск FLMB: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLMB: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLMB: 8181
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLMB: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLMB: 5555
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLMB: 5656
Ранг коэф-та Мартина

SCMB
Ранг доходности на риск SCMB: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCMB: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCMB: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCMB: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCMB: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCMB: 4747
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FLMB c SCMB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF (FLMB) и Schwab Municipal Bond ETF (SCMB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FLMBSCMBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.03

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.16

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.50

0.00

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.70

2.36

+0.34

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.56

7.89

+1.67

FLMB vs. SCMB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FLMB на текущий момент составляет 2.37, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SCMB равному 2.34. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FLMB и SCMB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FLMBSCMBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.37

2.34

+0.03

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.13

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.42

0.97

-0.56

Просадки

Сравнение просадок FLMB и SCMB

Максимальная просадка FLMB за все время составила -17.90%, что больше максимальной просадки SCMB в -6.13%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FLMB и SCMB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FLMBSCMBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.90%

-6.13%

-11.77%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.25%

-2.92%

-0.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.33%

-5.57%

-1.76%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-17.90%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.46%

-0.87%

+0.41%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.17%

-1.32%

-2.85%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.92%

0.87%

+0.05%

Волатильность

Сравнение волатильности FLMB и SCMB

Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF (FLMB) имеет более высокую волатильность в 1.11% по сравнению с Schwab Municipal Bond ETF (SCMB) с волатильностью 1.04%. Это указывает на то, что FLMB испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SCMB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FLMBSCMBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.11%

1.04%

+0.07%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.46%

2.17%

+0.29%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.70%

2.94%

+0.76%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

5.11%

4.16%

+0.95%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.58%

4.16%

+1.42%

Сравнение комиссий FLMB и SCMB

FLMB берет комиссию в 0.30%, что несколько больше комиссии SCMB в 0.03%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FLMB и SCMB

Дивидендная доходность FLMB за последние двенадцать месяцев составляет около 3.75%, что больше доходности SCMB в 3.54%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
FLMB
Franklin Liberty Federal Tax-Free Bond ETF
3.75%3.86%3.79%3.49%2.80%1.66%2.07%2.40%2.68%0.54%
SCMB
Schwab Municipal Bond ETF
3.54%3.36%3.34%3.10%0.59%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


FLMB and SCMB have a correlation of 0.67, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FLMB has higher volatility (1.11%) compared to SCMB (1.04%). In terms of maximum drawdown, FLMB dropped -17.90% vs SCMB's -6.13%.

On 3-year performance, FLMB leads with 4.38% vs 3.37% for SCMB. On fees, SCMB is cheaper at 0.03% per year. Their volatility is very similar. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, FLMB has performed better with a 4.38% return vs 3.37%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SCMB is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.30% for FLMB.

FLMB has the higher dividend yield at 3.75%, compared with 3.54% for SCMB.

They also come from different issuers: Franklin Templeton and Charles Schwab. Their fees differ too: 0.30% for FLMB and 0.03% for SCMB.

FLMB currently has the higher Sharpe Ratio (2.37 vs 2.34), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FLMB и SCMB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор