PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FKASX с QILGX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FKASX и QILGX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX) и Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FKASX показывает доходность 9.77%, что значительно выше, чем у QILGX с доходностью 8.43%. За последние 10 лет акции FKASX уступали акциям QILGX по среднегодовой доходности: 13.49% против 20.20% соответственно.


FKASX

1 день
-0.62%
1 месяц
1.18%
С начала года
9.77%
6 месяцев
9.06%
1 год
20.33%
3 года*
14.53%
5 лет*
2.02%
10 лет*
13.49%

QILGX

1 день
-0.90%
1 месяц
5.44%
С начала года
8.43%
6 месяцев
9.68%
1 год
25.74%
3 года*
28.18%
5 лет*
18.49%
10 лет*
20.20%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FKASX и QILGX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FKASX
Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund
9.77%12.01%14.45%14.48%-31.40%2.57%43.41%33.44%7.30%37.87%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
8.43%19.46%40.83%39.63%-24.86%30.46%38.39%32.01%1.52%25.42%

Correlation

The correlation between FKASX and QILGX is 0.73, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.72

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.80

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2006 г.

0.84

The correlation between FKASX and QILGX shifts across timeframes, from 0.72 (3 years) to 0.84 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund

Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund

Доходность на риск

FKASX vs. QILGX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FKASX
Ранг доходности на риск FKASX: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FKASX: 1515
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FKASX: 1717
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FKASX: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FKASX: 1717
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FKASX: 2626
Ранг коэф-та Мартина

QILGX
Ранг доходности на риск QILGX: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QILGX: 3434
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QILGX: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QILGX: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QILGX: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QILGX: 2222
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FKASX c QILGX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX) и Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FKASXQILGXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.59

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.68

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.22

1.34

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.46

1.72

-0.27

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.07

5.55

+0.52

FKASX vs. QILGX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FKASX на текущий момент составляет 1.08, что ниже коэффициента Шарпа QILGX равного 1.67. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FKASX и QILGX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FKASXQILGXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.08

1.67

-0.59

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.09

0.88

-0.80

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.61

0.95

-0.35

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.58

0.60

-0.03

Просадки

Сравнение просадок FKASX и QILGX

Максимальная просадка FKASX за все время составила -60.21%, что больше максимальной просадки QILGX в -53.48%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FKASX и QILGX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FKASXQILGXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-60.21%

-53.48%

-6.73%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.88%

-15.55%

+0.67%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.19%

-24.71%

-1.48%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.51%

-30.05%

-14.46%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-44.86%

-31.68%

-13.18%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.84%

-1.19%

-1.65%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.68%

-8.96%

-3.72%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.57%

4.83%

-1.26%

Волатильность

Сравнение волатильности FKASX и QILGX

Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund (FKASX) имеет более высокую волатильность в 6.83% по сравнению с Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) с волатильностью 3.38%. Это указывает на то, что FKASX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QILGX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FKASXQILGXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.83%

3.38%

+3.45%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.72%

13.04%

+3.68%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.05%

16.04%

+4.01%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

23.38%

21.05%

+2.33%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.35%

21.25%

+1.10%

Сравнение комиссий FKASX и QILGX

FKASX берет комиссию в 1.36%, что несколько больше комиссии QILGX в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FKASX и QILGX

Дивидендная доходность FKASX за последние двенадцать месяцев составляет около 18.86%, что больше доходности QILGX в 2.85%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FKASX
Federated Hermes Kaufmann Small Cap Fund
18.86%20.70%11.82%0.15%0.00%8.40%0.12%0.21%6.36%6.50%0.76%8.55%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
2.85%3.09%6.60%1.47%13.57%19.44%7.47%5.07%10.33%7.40%0.55%11.76%

Часто задаваемые вопросы


FKASX and QILGX have a correlation of 0.73, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FKASX has higher volatility (6.83%) compared to QILGX (3.38%). In terms of maximum drawdown, FKASX dropped -60.21% vs QILGX's -53.48%.

QILGX currently has the higher Sharpe Ratio (1.67 vs 1.08), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FKASX и QILGX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор