PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FGCSX с BEARX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FGCSX и BEARX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd (FGCSX) и Federated Hermes Prudent Bear Fd (BEARX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FGCSX показывает доходность 0.44%, что значительно выше, чем у BEARX с доходностью -8.18%. За последние 10 лет акции FGCSX превзошли акции BEARX по среднегодовой доходности: 1.82% против -14.37% соответственно.


FGCSX

1 день
0.10%
1 месяц
0.03%
6 месяцев
0.54%
С начала года
0.44%
1 год
3.47%
3 года*
4.07%
5 лет*
1.41%
10 лет*
1.82%

BEARX

1 день
-0.29%
1 месяц
0.00%
6 месяцев
-7.45%
С начала года
-8.18%
1 год
-14.40%
3 года*
-14.86%
5 лет*
-11.67%
10 лет*
-14.37%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FGCSX и BEARX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FGCSX
Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd
0.44%5.72%3.28%4.56%-5.92%-0.76%4.72%4.94%0.48%1.55%
BEARX
Federated Hermes Prudent Bear Fd
-8.18%-12.42%-20.34%-18.67%17.78%-23.78%-22.95%-19.95%-5.96%-15.76%

Correlation

The correlation between FGCSX and BEARX is -0.25, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.25

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.17

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.13

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

-0.02

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 сент. 2005 г.

0.13

The correlation between FGCSX and BEARX shifts across timeframes, from -0.25 (1 year) to 0.13 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd

Federated Hermes Prudent Bear Fd

Доходность на риск

FGCSX vs. BEARX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FGCSX
Ранг доходности на риск FGCSX: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FGCSX: 4747
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FGCSX: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FGCSX: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FGCSX: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FGCSX: 5050
Ранг коэф-та Мартина

BEARX
Ранг доходности на риск BEARX: 00
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BEARX: 00
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BEARX: 00
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BEARX: 00
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BEARX: 00
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BEARX: 00
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FGCSX c BEARX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd (FGCSX) и Federated Hermes Prudent Bear Fd (BEARX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


FGCSXBEARXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+2.74

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+4.30

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

0.81

+0.54

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.66

-0.85

+3.51

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.64

-1.67

+10.31

FGCSX vs. BEARX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FGCSX на текущий момент составляет 1.62, что выше коэффициента Шарпа BEARX равного -1.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FGCSX и BEARX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FGCSX и BEARX

Максимальная просадка FGCSX за все время составила -8.80%, что меньше максимальной просадки BEARX в -95.75%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FGCSX и BEARX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FGCSXBEARXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-8.80%

-95.75%

+86.95%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-1.27%

-16.55%

+15.28%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-1.54%

-44.46%

+42.92%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-8.80%

-52.48%

+43.68%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-8.80%

-79.22%

+70.42%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.27%

-95.69%

+95.42%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.14%

-61.16%

+60.02%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.39%

8.38%

-7.99%

Волатильность

Сравнение волатильности FGCSX и BEARX

Текущая волатильность для Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd (FGCSX) составляет 0.71%, в то время как у Federated Hermes Prudent Bear Fd (BEARX) волатильность равна 4.15%. Это указывает на то, что FGCSX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BEARX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FGCSXBEARXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.71%

4.15%

-3.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

1.58%

10.20%

-8.62%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.09%

12.49%

-10.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

2.85%

17.13%

-14.28%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

2.30%

16.69%

-14.39%

Сравнение комиссий FGCSX и BEARX

FGCSX берет комиссию в 0.63%, что меньше комиссии BEARX в 1.78%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FGCSX и BEARX

Дивидендная доходность FGCSX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.84%, что меньше доходности BEARX в 7.31%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BEARX
Federated Hermes Prudent Bear Fd
7.31%6.71%0.00%13.32%0.00%0.00%0.00%0.62%0.00%0.00%0.00%0.00%
FGCSX
Federated Hermes Short-Interm Total Ret Bd Fd
3.84%3.85%3.03%2.21%1.19%1.03%1.28%2.07%2.05%1.74%2.04%2.36%

Часто задаваемые вопросы


FGCSX and BEARX have a correlation of -0.25, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BEARX has higher volatility (4.15%) compared to FGCSX (0.71%). In terms of maximum drawdown, FGCSX dropped -8.80% vs BEARX's -95.75%.

FGCSX currently has the higher Sharpe Ratio (1.62 vs -1.12), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FGCSX и BEARX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор