PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FAI с VGT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FAI и VGT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI) и Vanguard Information Technology ETF (VGT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: FAI показывает доходность 20.89%, а VGT немного ниже – 20.30%.


FAI

1 день
-1.12%
1 месяц
-6.84%
6 месяцев
18.80%
С начала года
20.89%
1 год
37.59%
3 года*
5 лет*
10 лет*

VGT

1 день
-1.00%
1 месяц
-3.16%
6 месяцев
19.48%
С начала года
20.30%
1 год
32.49%
3 года*
26.05%
5 лет*
18.38%
10 лет*
24.33%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FAI и VGT


2026 (YTD)20252024
FAI
First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF
20.89%33.37%2.28%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
20.30%21.77%1.59%

Correlation

The correlation between FAI and VGT is 0.94, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.94

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 нояб. 2024 г.

0.94

The correlation between FAI and VGT has been stable across timeframes, ranging from 0.94 to 0.94 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF

Vanguard Information Technology ETF

Доходность на риск

FAI vs. VGT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FAI
Ранг доходности на риск FAI: 4747
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FAI: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FAI: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FAI: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FAI: 5252
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FAI: 4545
Ранг коэф-та Мартина

VGT
Ранг доходности на риск VGT: 4646
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VGT: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VGT: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VGT: 4545
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VGT: 4848
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VGT: 4343
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FAI c VGT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI) и Vanguard Information Technology ETF (VGT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


FAIVGTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.06

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.08

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

1.24

-0.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.00

1.99

+0.01

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.72

5.68

+0.03

FAI vs. VGT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FAI на текущий момент составляет 1.33, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VGT равному 1.39. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FAI и VGT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FAI и VGT

Максимальная просадка FAI за все время составила -27.82%, что меньше максимальной просадки VGT в -54.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FAI и VGT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FAIVGTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.82%

-54.63%

+26.81%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-18.84%

-16.40%

-2.44%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.23%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.07%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-35.07%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-14.13%

-9.97%

-4.16%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.56%

-7.95%

+2.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.59%

5.73%

+0.86%

Волатильность

Сравнение волатильности FAI и VGT

First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI) имеет более высокую волатильность в 10.69% по сравнению с Vanguard Information Technology ETF (VGT) с волатильностью 8.39%. Это указывает на то, что FAI испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с VGT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FAIVGTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.69%

8.39%

+2.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

24.02%

19.51%

+4.51%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.46%

23.47%

+4.99%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.20%

25.70%

+5.50%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.20%

24.81%

+6.39%

Сравнение комиссий FAI и VGT

FAI берет комиссию в 0.65%, что несколько больше комиссии VGT в 0.09%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FAI и VGT

FAI не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность VGT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.38%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FAI
First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF
0.00%0.00%0.04%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.38%0.40%0.60%0.65%0.91%0.64%0.82%1.11%1.29%0.99%1.31%1.28%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.94, FAI and VGT move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

FAI has higher volatility (10.69%) compared to VGT (8.39%). In terms of maximum drawdown, FAI dropped -27.82% vs VGT's -54.63%.

On 1-year performance, FAI leads with 37.59% vs 32.49% for VGT. On fees, VGT is cheaper at 0.09% per year. On volatility, VGT has been the lower-risk option at 8.39%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, FAI has performed better with a 37.59% return vs 32.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VGT is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.65% for FAI.

VGT has the higher dividend yield at 0.38%, compared with 0.00% for FAI.

FAI tracks Bloomberg Artificial Intelligence Index, while VGT tracks MSCI USA IMI Information Technology 25/50 Index. They also come from different issuers: First Trust and Vanguard. Their fees differ too: 0.65% for FAI and 0.09% for VGT.

VGT currently has the higher Sharpe Ratio (1.39 vs 1.33), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FAI и VGT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор