PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CGFIX с STK
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CGFIX и STK

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в abrdn Global Absolute Return Strategies Fund (CGFIX) и Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund (STK). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CGFIX показывает доходность 1.38%, что значительно ниже, чем у STK с доходностью 59.80%. За последние 10 лет акции CGFIX уступали акциям STK по среднегодовой доходности: 1.89% против 24.60% соответственно.


CGFIX

1 день
0.12%
1 месяц
0.81%
С начала года
1.38%
6 месяцев
1.22%
1 год
6.65%
3 года*
4.66%
5 лет*
0.31%
10 лет*
1.89%

STK

1 день
-0.19%
1 месяц
17.70%
С начала года
59.80%
6 месяцев
57.03%
1 год
116.50%
3 года*
37.51%
5 лет*
22.04%
10 лет*
24.60%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CGFIX и STK


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
CGFIX
abrdn Global Absolute Return Strategies Fund
1.38%5.79%4.85%-2.54%-9.99%1.39%6.37%7.26%0.97%1.62%
STK
Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund
59.80%24.85%17.74%46.60%-30.36%48.63%25.39%52.73%-14.91%33.52%

Correlation

The correlation between CGFIX and STK is 0.24, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.24

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.19

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.08

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.11

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 нояб. 2009 г.

0.07

The correlation between CGFIX and STK shifts across timeframes, from 0.07 (all time) to 0.24 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


abrdn Global Absolute Return Strategies Fund

Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund

Доходность на риск

CGFIX vs. STK — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CGFIX
Ранг доходности на риск CGFIX: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CGFIX: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CGFIX: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CGFIX: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CGFIX: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CGFIX: 4141
Ранг коэф-та Мартина

STK
Ранг доходности на риск STK: 9898
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа STK: 9999
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино STK: 9797
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега STK: 9595
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара STK: 9898
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина STK: 9898
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CGFIX c STK - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для abrdn Global Absolute Return Strategies Fund (CGFIX) и Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund (STK). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


CGFIXSTKDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.94

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.74

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.42

1.80

-0.37

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.45

9.12

-6.67

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.82

38.55

-29.73

CGFIX vs. STK - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CGFIX на текущий момент составляет 2.17, что ниже коэффициента Шарпа STK равного 5.11. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CGFIX и STK, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


CGFIXSTKРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.17

5.11

-2.94

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.05

0.88

-0.83

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.40

0.94

-0.54

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.90

0.76

+0.14

Просадки

Сравнение просадок CGFIX и STK

Максимальная просадка CGFIX за все время составила -20.28%, что меньше максимальной просадки STK в -41.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CGFIX и STK.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CGFIXSTKРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-20.28%

-41.74%

+21.46%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.78%

-12.84%

+10.06%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.09%

-26.59%

+19.50%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-20.28%

-36.27%

+15.99%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-20.28%

-41.74%

+21.46%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.64%

-0.19%

-1.45%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.19%

-7.41%

+4.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.77%

3.03%

-2.26%

Волатильность

Сравнение волатильности CGFIX и STK

Текущая волатильность для abrdn Global Absolute Return Strategies Fund (CGFIX) составляет 1.11%, в то время как у Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund (STK) волатильность равна 8.47%. Это указывает на то, что CGFIX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с STK. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CGFIXSTKРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.11%

8.47%

-7.36%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.33%

18.91%

-16.58%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.14%

22.93%

-19.79%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

5.76%

25.10%

-19.34%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

4.71%

26.13%

-21.42%

Сравнение комиссий CGFIX и STK

CGFIX берет комиссию в 0.78%, что меньше комиссии STK в 1.26%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CGFIX и STK

Дивидендная доходность CGFIX за последние двенадцать месяцев составляет около 6.15%, что больше доходности STK в 4.72%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CGFIX
abrdn Global Absolute Return Strategies Fund
6.15%5.51%6.43%2.08%0.00%7.49%0.23%3.29%6.05%0.33%1.12%0.35%
STK
Columbia Seligman Premium Technology Growth Closed Fund
4.72%7.38%16.02%6.70%12.62%8.48%6.79%7.86%14.88%11.82%9.87%10.32%

Часто задаваемые вопросы


CGFIX and STK have a correlation of 0.24, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

STK has higher volatility (8.47%) compared to CGFIX (1.11%). In terms of maximum drawdown, CGFIX dropped -20.28% vs STK's -41.74%.

STK currently has the higher Sharpe Ratio (5.11 vs 2.17), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CGFIX и STK

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор