PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPYM с XLG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPYM с XLG

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

SPYM (State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF) and XLG (Invesco S&P 500 Top 50 ETF) are both S&P 500 funds - SPYM tracks the S&P 500 Index while XLG tracks the S&P 500 Top 50 Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, SPYM returned 15.62%/yr vs 17.27%/yr for XLG. Their correlation of 0.84 suggests significant overlap in exposure. SPYM charges 0.02%/yr vs 0.20%/yr for XLG.

Доходность

Сравнение доходности SPYM и XLG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) и Invesco S&P 500 Top 50 ETF (XLG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPYM показывает доходность 10.98%, что значительно выше, чем у XLG с доходностью 7.57%. За последние 10 лет акции SPYM уступали акциям XLG по среднегодовой доходности: 15.62% против 17.27% соответственно.

SPYM

1 день
-0.66%
1 месяц
5.06%
С начала года
10.98%
6 месяцев
10.98%
1 год
28.09%
3 года*
22.46%
5 лет*
13.91%
10 лет*
15.62%

XLG

1 день
-1.15%
1 месяц
4.22%
С начала года
7.57%
6 месяцев
7.32%
1 год
28.54%
3 года*
24.46%
5 лет*
16.24%
10 лет*
17.27%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPYM и XLG

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF		10.98%17.79%25.00%26.24%-18.09%28.78%18.49%31.99%-4.78%21.30%
XLG
Invesco S&P 500 Top 50 ETF		7.57%19.51%33.49%38.16%-24.29%30.77%24.15%32.04%-3.59%23.04%

Correlation

The correlation between SPYM and XLG is 0.93, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.93

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.94

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.96

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.94

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 нояб. 2005 г.

0.84

The correlation between SPYM and XLG shifts across timeframes, from 0.84 (all time) to 0.96 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SPYM и XLG

Секторы
SPYM
XLG

Технологии

38.5%
43.9%

Финансовые услуги

11.1%
9.6%

Коммуникационные услуги

10.6%
17.1%

Потребительский циклический сектор

9.9%
11.3%

Здравоохранение

8.4%
7.0%

Промышленность

7.6%
1.9%

Потребительский защитный сектор

4.6%
5.8%

Энергетика

3.2%
2.7%

Коммунальные услуги

2.5%

-

Недвижимость

1.8%

-

Сырьевые материалы

1.7%
0.6%

Технологии

SPYM
38.5%
XLG
43.9%

Финансовые услуги

SPYM
11.1%
XLG
9.6%

Коммуникационные услуги

SPYM
10.6%
XLG
17.1%

Потребительский циклический сектор

SPYM
9.9%
XLG
11.3%

Здравоохранение

SPYM
8.4%
XLG
7.0%

Промышленность

SPYM
7.6%
XLG
1.9%

Потребительский защитный сектор

SPYM
4.6%
XLG
5.8%

Энергетика

SPYM
3.2%
XLG
2.7%

Коммунальные услуги

SPYM
2.5%
XLG

-

Недвижимость

SPYM
1.8%
XLG

-

Сырьевые материалы

SPYM
1.7%
XLG
0.6%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF

Invesco S&P 500 Top 50 ETF

Часто сравнивают с SPYM:
SPYM с SPYSPYM с VOOSPYM с QQQMSPYM с SPMOSPYM с VTISPYM с SPYGSPYM с SCHG
Часто сравнивают с XLG:
XLG с SPYXLG с QQQXLG с VOOXLG с XLKXLG с TOPTXLG с SPYGXLG с MGK

Доходность на риск

SPYM vs. XLG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPYM
Ранг доходности на риск SPYM: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPYM: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPYM: 7070
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPYM: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPYM: 6262
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPYM: 7676
Ранг коэф-та Мартина
XLG
Ранг доходности на риск XLG: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XLG: 6363
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XLG: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XLG: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XLG: 4646
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XLG: 5151
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPYM c XLG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) и Invesco S&P 500 Top 50 ETF (XLG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SPYMXLGDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

2.39

2.15

+0.24

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

3.27

2.92

+0.34

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.44

1.38

+0.05

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

3.17

2.31

+0.86

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

14.76

8.66

+6.09

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SPYM vs. XLG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPYM на текущий момент составляет 2.39, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа XLG равному 2.15. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPYM и XLG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SPYMXLGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.39

2.15

+0.24

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.83

0.87

-0.04

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.87

0.92

-0.05

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.62

0.62

-0.01

Просадки

Сравнение просадок SPYM и XLG

Максимальная просадка SPYM за все время составила -54.46%, примерно равная максимальной просадке XLG в -52.39%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPYM и XLG.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPYMXLGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.46%

-52.39%

-2.07%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.90%

-12.41%

+3.51%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.72%

-20.70%

+1.98%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.48%

-28.02%

+3.54%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.87%

-30.46%

-3.41%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.66%

-1.44%

+0.78%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.15%

-7.64%

+0.49%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.91%

3.30%

-1.39%

Волатильность

Сравнение волатильности SPYM и XLG

Текущая волатильность для State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) составляет 2.83%, в то время как у Invesco S&P 500 Top 50 ETF (XLG) волатильность равна 3.19%. Это указывает на то, что SPYM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с XLG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPYMXLGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.83%

3.19%

-0.36%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

8.90%

9.80%

-0.90%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.80%

13.33%

-1.53%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.80%

18.68%

-1.88%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.00%

18.84%

-0.84%

Сравнение комиссий SPYM и XLG

SPYM берет комиссию в 0.02%, что меньше комиссии XLG в 0.20%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPYM и XLG

Дивидендная доходность SPYM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.00%, что больше доходности XLG в 0.60%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF		1.00%1.13%1.28%1.44%1.69%1.25%1.54%1.79%2.23%1.75%1.97%1.98%
XLG
Invesco S&P 500 Top 50 ETF		0.60%0.64%0.72%0.97%1.34%0.94%1.25%1.58%2.00%1.85%2.00%2.09%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.93, SPYM and XLG move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

XLG has higher volatility (3.19%) compared to SPYM (2.83%). In terms of maximum drawdown, SPYM dropped -54.46% vs XLG's -52.39%.

On 10-year performance, XLG leads with 17.27% vs 15.62% for SPYM. On fees, SPYM is cheaper at 0.02% per year. On volatility, SPYM has been the lower-risk option at 2.83%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, XLG has performed better with a 17.27% return vs 15.62%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPYM is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.20% for XLG.

SPYM has the higher dividend yield at 1.00%, compared with 0.60% for XLG.

SPYM tracks S&P 500 Index, while XLG tracks S&P 500 Top 50 Index. They also come from different issuers: State Street and Invesco. Their fees differ too: 0.02% for SPYM and 0.20% for XLG.

SPYM currently has the higher Sharpe Ratio (2.39 vs 2.15), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPYM и XLG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор