PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ROBO с PBOT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ROBO и PBOT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO) и Pictet AI & Automation ETF (PBOT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ROBO показывает доходность 21.73%, что значительно ниже, чем у PBOT с доходностью 30.48%.


ROBO

1 день
0.04%
1 месяц
-2.11%
6 месяцев
16.42%
С начала года
21.73%
1 год
34.48%
3 года*
14.96%
5 лет*
5.05%
10 лет*
12.49%
Всё время*
10.26%

PBOT

1 день
-1.05%
1 месяц
-0.39%
6 месяцев
35.34%
С начала года
30.48%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$31.18K$27.84K$24.18K
$12.28M$13.14M$20.54M

Сравнение доходности по годам ROBO и PBOT


Correlation

The correlation between ROBO and PBOT is 0.79, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 окт. 2025 г.

0.79

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ROBO Global Robotics & Automation Index ETF

Pictet AI & Automation ETF

Доходность на риск

ROBO vs. PBOT — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

ROBO
Ранг доходности на риск ROBO: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ROBO: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ROBO: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ROBO: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ROBO: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ROBO: 4646
Ранг коэф-та Мартина

PBOT

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение ROBO c PBOT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO) и Pictet AI & Automation ETF (PBOT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ROBOPBOTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.00

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.85

ROBO vs. PBOT - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ROBO и PBOT

Максимальная просадка ROBO за все время составила -43.65%, что больше максимальной просадки PBOT в -15.78%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ROBO и PBOT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ROBOPBOTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.65%

-15.78%

-27.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.35%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.92%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-43.65%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-43.65%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.61%

-3.09%

-3.52%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.88%

-4.50%

-8.38%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.91%

Волатильность

Сравнение волатильности ROBO и PBOT


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ROBOPBOTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.66%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.82%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.74%

27.25%

-0.51%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.50%

27.25%

-2.75%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.51%

27.25%

-3.74%

Сравнение комиссий ROBO и PBOT

ROBO берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии PBOT в 0.70%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ROBO и PBOT

Дивидендная доходность ROBO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.35%, что больше доходности PBOT в 0.07%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
PBOT
Pictet AI & Automation ETF
0.07%0.10%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
ROBO
ROBO Global Robotics & Automation Index ETF
0.35%0.42%0.55%0.05%0.00%0.18%0.20%0.37%0.37%0.02%0.19%0.28%

Часто задаваемые вопросы


ROBO and PBOT have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, PBOT is cheaper at 0.70% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

PBOT is cheaper with a 0.70% expense ratio, compared with 0.95% for ROBO.

ROBO has the higher dividend yield at 0.35%, compared with 0.07% for PBOT.

ROBO is categorized as Robotics, while PBOT is Artificial Intelligence. They also come from different issuers: Exchange Traded Concepts and Pictet. Their fees differ too: 0.95% for ROBO and 0.70% for PBOT.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ROBO и PBOT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор