PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MCSE с BILS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MCSE и BILS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Martin Currie Sustainable International Equity ETF (MCSE) и SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF (BILS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MCSE показывает доходность 1.12%, что значительно ниже, чем у BILS с доходностью 1.42%.


MCSE

1 день
0.00%
1 месяц
0.00%
С начала года
1.12%
6 месяцев
1.26%
1 год
0.77%
3 года*
-0.18%
5 лет*
10 лет*

BILS

1 день
0.02%
1 месяц
0.28%
С начала года
1.42%
6 месяцев
1.73%
1 год
3.92%
3 года*
4.66%
5 лет*
3.30%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MCSE и BILS


2026 (YTD)2025202420232022
MCSE
Martin Currie Sustainable International Equity ETF
1.12%7.79%-9.46%14.86%11.00%
BILS
SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF
1.42%4.23%5.17%4.92%0.72%

Correlation

The correlation between MCSE and BILS is -0.06, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.06

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.01

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 нояб. 2022 г.

-0.02

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Martin Currie Sustainable International Equity ETF

SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF

Доходность на риск

MCSE vs. BILS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MCSE
Ранг доходности на риск MCSE: 1010
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MCSE: 1010
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MCSE: 99
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MCSE: 1010
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MCSE: 1010
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MCSE: 1010
Ранг коэф-та Мартина

BILS
Ранг доходности на риск BILS: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BILS: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BILS: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BILS: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BILS: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BILS: 100100
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MCSE c BILS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Martin Currie Sustainable International Equity ETF (MCSE) и SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF (BILS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MCSEBILSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-16.85

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-101.18

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.03

42.29

-41.27

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.08

130.61

-130.52

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.20

1,450.16

-1,449.96

MCSE vs. BILS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MCSE на текущий момент составляет 0.07, что ниже коэффициента Шарпа BILS равного 16.92. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MCSE и BILS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MCSEBILSРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.07

16.92

-16.85

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

10.80

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.35

9.80

-9.45

Просадки

Сравнение просадок MCSE и BILS

Максимальная просадка MCSE за все время составила -26.36%, что больше максимальной просадки BILS в -0.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MCSE и BILS.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MCSEBILSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-26.36%

-0.41%

-25.95%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.42%

-0.03%

-10.39%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.36%

-0.04%

-26.32%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-0.38%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.51%

0.00%

-10.51%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.73%

-0.04%

-8.69%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.11%

0.00%

+4.11%

Волатильность

Сравнение волатильности MCSE и BILS

Текущая волатильность для Martin Currie Sustainable International Equity ETF (MCSE) составляет 0.00%, в то время как у SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF (BILS) волатильность равна 0.06%. Это указывает на то, что MCSE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BILS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MCSEBILSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.00%

0.06%

-0.06%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

6.14%

0.14%

+6.00%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.39%

0.23%

+12.16%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.50%

0.31%

+19.19%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.50%

0.30%

+19.20%

Сравнение комиссий MCSE и BILS

MCSE берет комиссию в 0.59%, что несколько больше комиссии BILS в 0.14%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MCSE и BILS

Дивидендная доходность MCSE за последние двенадцать месяцев составляет около 3.74%, что меньше доходности BILS в 3.81%


ПозицияTTM2025202420232022
BILS
SPDR Bloomberg 3-12 Month T-Bill ETF
3.81%4.08%5.01%4.98%1.61%
MCSE
Martin Currie Sustainable International Equity ETF
3.74%3.78%0.63%0.57%0.48%

Часто задаваемые вопросы


MCSE and BILS have a correlation of -0.06, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BILS has higher volatility (0.06%) compared to MCSE (0.00%). In terms of maximum drawdown, MCSE dropped -26.36% vs BILS's -0.41%.

On 3-year performance, BILS leads with 4.66% vs -0.18% for MCSE. On fees, BILS is cheaper at 0.14% per year. Their volatility is very similar. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, BILS has performed better with a 4.66% return vs -0.18%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BILS is cheaper with a 0.14% expense ratio, compared with 0.59% for MCSE.

BILS has the higher dividend yield at 3.81%, compared with 3.74% for MCSE.

MCSE is categorized as Foreign Large Cap Equities, while BILS is Ultrashort Bond. They also come from different issuers: Martin Currie and State Street. Their fees differ too: 0.59% for MCSE and 0.14% for BILS.

BILS currently has the higher Sharpe Ratio (16.92 vs 0.07), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MCSE и BILS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор