PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение LOCT с GFEB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности LOCT и GFEB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October (LOCT) и FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LOCT показывает доходность 2.29%, что значительно ниже, чем у GFEB с доходностью 5.83%.


LOCT

1 день
-0.04%
1 месяц
0.54%
С начала года
2.29%
6 месяцев
2.92%
1 год
5.75%
3 года*
5 лет*
10 лет*

GFEB

1 день
-0.21%
1 месяц
1.89%
С начала года
5.83%
6 месяцев
6.55%
1 год
15.17%
3 года*
13.04%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LOCT и GFEB


2026 (YTD)202520242023
LOCT
Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October
2.29%5.56%5.21%2.95%
GFEB
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February
5.83%11.19%13.06%7.41%

Correlation

The correlation between LOCT and GFEB is 0.75, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.75

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 окт. 2023 г.

0.68

The correlation between LOCT and GFEB has been stable across timeframes, ranging from 0.68 to 0.75 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October

FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February

Доходность на риск

LOCT vs. GFEB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

LOCT
Ранг доходности на риск LOCT: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LOCT: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LOCT: 8989
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LOCT: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LOCT: 8585
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LOCT: 9393
Ранг коэф-та Мартина

GFEB
Ранг доходности на риск GFEB: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GFEB: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GFEB: 8989
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GFEB: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GFEB: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GFEB: 8686
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LOCT c GFEB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October (LOCT) и FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


LOCTGFEBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.10

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

0.00

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.66

1.56

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.71

3.41

+1.29

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

25.14

18.40

+6.74

LOCT vs. GFEB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LOCT на текущий момент составляет 2.67, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GFEB равному 2.77. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LOCT и GFEB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


LOCTGFEBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.67

2.77

-0.10

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.69

1.79

-0.10

Просадки

Сравнение просадок LOCT и GFEB

Максимальная просадка LOCT за все время составила -4.69%, что меньше максимальной просадки GFEB в -9.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LOCT и GFEB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


LOCTGFEBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-4.69%

-9.63%

+4.94%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-1.23%

-4.46%

+3.23%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.63%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.06%

-0.21%

+0.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.14%

-0.69%

+0.55%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.23%

0.83%

-0.60%

Волатильность

Сравнение волатильности LOCT и GFEB

Текущая волатильность для Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October (LOCT) составляет 0.22%, в то время как у FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February (GFEB) волатильность равна 0.91%. Это указывает на то, что LOCT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GFEB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


LOCTGFEBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.22%

0.91%

-0.69%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

1.67%

4.21%

-2.54%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.16%

5.51%

-3.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

3.60%

7.57%

-3.97%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

3.60%

7.57%

-3.97%

Сравнение комиссий LOCT и GFEB

LOCT берет комиссию в 0.79%, что меньше комиссии GFEB в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов LOCT и GFEB

Дивидендная доходность LOCT за последние двенадцать месяцев составляет около 5.14%, тогда как GFEB не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023
GFEB
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - February
0.00%0.00%0.00%0.00%
LOCT
Innovator Premium Income 15 Buffer ETF - October
5.14%5.12%6.27%1.64%

Часто задаваемые вопросы


LOCT and GFEB have a correlation of 0.75, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GFEB has higher volatility (0.91%) compared to LOCT (0.22%). In terms of maximum drawdown, LOCT dropped -4.69% vs GFEB's -9.63%.

On 1-year performance, GFEB leads with 15.17% vs 5.75% for LOCT. On fees, LOCT is cheaper at 0.79% per year. On volatility, LOCT has been the lower-risk option at 0.22%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GFEB has performed better with a 15.17% return vs 5.75%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

LOCT is cheaper with a 0.79% expense ratio, compared with 0.85% for GFEB.

LOCT has the higher dividend yield at 5.14%, compared with 0.00% for GFEB.

They also come from different issuers: Innovator and FT Vest. Their fees differ too: 0.79% for LOCT and 0.85% for GFEB.

GFEB currently has the higher Sharpe Ratio (2.77 vs 2.67), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LOCT и GFEB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор