PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GMUN с GSLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GMUN и GSLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN) и Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


GMUN

1 день
1 месяц
6 месяцев
С начала года
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

GSLC

1 день
-0.29%
1 месяц
0.70%
6 месяцев
7.33%
С начала года
8.71%
1 год
18.30%
3 года*
18.69%
5 лет*
12.02%
10 лет*
14.26%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMUN и GSLC


2026 (YTD)202520242023
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
-0.34%5.92%0.31%3.69%
GSLC
Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF
8.71%16.17%24.21%19.91%

Correlation

The correlation between GMUN and GSLC is 0.17, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.17

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.16

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 мар. 2023 г.

0.12

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF

Доходность на риск

GMUN vs. GSLC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GMUN

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


GSLC
Ранг доходности на риск GSLC: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSLC: 5555
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSLC: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSLC: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSLC: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSLC: 5959
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMUN c GSLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN) и Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GMUNGSLCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.94

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.24

GMUN vs. GSLC - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GMUN и GSLC


Загрузка графика...

Показатели просадок


GMUNGSLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.69%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.49%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.66%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.90%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.69%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.47%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.36%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.23%

Волатильность

Сравнение волатильности GMUN и GSLC


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GMUNGSLCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.00%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.68%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.22%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.71%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.67%

Сравнение комиссий GMUN и GSLC

GMUN берет комиссию в 0.15%, что несколько больше комиссии GSLC в 0.09%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GMUN и GSLC

GMUN не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GSLC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.94%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
2.87%2.94%3.22%2.20%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GSLC
Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF
0.94%1.00%1.11%1.38%1.61%1.06%1.35%1.54%1.89%1.69%1.69%0.36%

Часто задаваемые вопросы


GMUN and GSLC have a correlation of 0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GSLC is cheaper at 0.09% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GSLC is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.15% for GMUN.

GMUN has the higher dividend yield at 2.87%, compared with 0.94% for GSLC.

GMUN is categorized as Municipal Bonds, while GSLC is Large Cap Blend Equities. GMUN tracks Bloomberg Goldman Sachs Community Municipal Index, while GSLC tracks Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity Index. Their fees differ too: 0.15% for GMUN and 0.09% for GSLC.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMUN и GSLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор