PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FFEM с FTXL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FFEM и FTXL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF (FFEM) и First Trust Nasdaq Semiconductor ETF (FTXL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FFEM показывает доходность 33.06%, что значительно ниже, чем у FTXL с доходностью 115.70%.


FFEM

1 день
-1.56%
1 месяц
9.73%
С начала года
33.06%
6 месяцев
36.71%
1 год
68.49%
3 года*
5 лет*
10 лет*

FTXL

1 день
2.21%
1 месяц
30.59%
С начала года
115.70%
6 месяцев
113.17%
1 год
225.15%
3 года*
61.52%
5 лет*
34.63%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FFEM и FTXL


2026 (YTD)20252024
FFEM
Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF
33.06%40.03%-2.27%
FTXL
First Trust Nasdaq Semiconductor ETF
115.70%48.94%-1.36%

Correlation

The correlation between FFEM and FTXL is 0.68, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.68

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 нояб. 2024 г.

0.65

The correlation between FFEM and FTXL has been stable across timeframes, ranging from 0.65 to 0.68 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF

First Trust Nasdaq Semiconductor ETF

Доходность на риск

FFEM vs. FTXL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FFEM
Ранг доходности на риск FFEM: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FFEM: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FFEM: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FFEM: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FFEM: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FFEM: 8989
Ранг коэф-та Мартина

FTXL
Ранг доходности на риск FTXL: 9797
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FTXL: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FTXL: 9696
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FTXL: 9696
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FTXL: 9898
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FTXL: 9898
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FFEM c FTXL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF (FFEM) и First Trust Nasdaq Semiconductor ETF (FTXL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FFEMFTXLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-3.13

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.75

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.56

1.78

-0.22

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.07

15.62

-10.55

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

20.18

58.28

-38.11

FFEM vs. FTXL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FFEM на текущий момент составляет 3.19, что ниже коэффициента Шарпа FTXL равного 6.33. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FFEM и FTXL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FFEMFTXLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.19

6.33

-3.13

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.97

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

2.21

0.94

+1.28

Просадки

Сравнение просадок FFEM и FTXL

Максимальная просадка FFEM за все время составила -16.29%, что меньше максимальной просадки FTXL в -43.87%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FFEM и FTXL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FFEMFTXLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.29%

-43.87%

+27.58%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.57%

-14.51%

+0.94%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-41.57%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-43.87%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.56%

0.00%

-1.56%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.41%

-10.56%

+8.15%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.41%

3.88%

-0.47%

Волатильность

Сравнение волатильности FFEM и FTXL

Текущая волатильность для Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF (FFEM) составляет 9.03%, в то время как у First Trust Nasdaq Semiconductor ETF (FTXL) волатильность равна 14.28%. Это указывает на то, что FFEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FTXL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FFEMFTXLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.03%

14.28%

-5.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

18.77%

28.98%

-10.21%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.56%

35.94%

-14.38%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.02%

36.02%

-14.00%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.02%

34.25%

-12.23%

Сравнение комиссий FFEM и FTXL

И FFEM, и FTXL имеют комиссию равную 0.60%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FFEM и FTXL

Дивидендная доходность FFEM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.22%, что больше доходности FTXL в 0.12%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
FFEM
Fidelity Fundamental Emerging Markets ETF
1.22%1.59%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FTXL
First Trust Nasdaq Semiconductor ETF
0.12%0.28%0.54%0.60%0.89%0.25%0.48%0.92%0.71%0.47%0.12%

Часто задаваемые вопросы


FFEM and FTXL have a correlation of 0.68, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FTXL has higher volatility (14.28%) compared to FFEM (9.03%). In terms of maximum drawdown, FFEM dropped -16.29% vs FTXL's -43.87%.

On 1-year performance, FTXL leads with 225.15% vs 68.49% for FFEM. Both ETFs have the same 0.60% expense ratio. On volatility, FFEM has been the lower-risk option at 9.03%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, FTXL has performed better with a 225.15% return vs 68.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FFEM and FTXL have the same expense ratio: 0.60% per year.

FFEM has the higher dividend yield at 1.22%, compared with 0.12% for FTXL.

FFEM is categorized as Emerging Markets Diversified, while FTXL is Semiconductors. They also come from different issuers: Fidelity and First Trust.

FTXL currently has the higher Sharpe Ratio (6.33 vs 3.19), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FFEM и FTXL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор