PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение FCLD с SKYU
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FCLD с SKYU

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

FCLD (Fidelity Cloud Computing ETF) and SKYU (ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF) are both exchange-traded funds - FCLD is a Technology Equities fund tracking the Fidelity Cloud Computing Index - Benchmark TR Gross, while SKYU is a Leveraged Equities fund tracking the ISE Cloud Computing Index (200%). Both are passively managed. Over the past 3 years, FCLD returned 28.01%/yr vs 38.09%/yr for SKYU. Their correlation of 0.92 suggests significant overlap in exposure. FCLD charges 0.39%/yr vs 0.95%/yr for SKYU.

Доходность

Сравнение доходности FCLD и SKYU

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Fidelity Cloud Computing ETF (FCLD) и ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF (SKYU). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FCLD показывает доходность 34.03%, что значительно выше, чем у SKYU с доходностью 20.72%.

FCLD

1 день
-0.40%
1 месяц
16.06%
С начала года
34.03%
6 месяцев
35.08%
1 год
43.67%
3 года*
28.01%
5 лет*
—
10 лет*
—

SKYU

1 день
0.53%
1 месяц
27.03%
С начала года
20.72%
6 месяцев
18.01%
1 год
41.23%
3 года*
38.09%
5 лет*
2.14%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FCLD и SKYU

2026 (YTD)20252024202320222021
FCLD
Fidelity Cloud Computing ETF		34.03%8.19%21.80%53.05%-41.32%-1.32%
SKYU
ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF		20.72%2.76%65.79%105.76%-75.95%-7.08%

Correlation

The correlation between FCLD and SKYU is 0.88, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.88

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.91

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 8 окт. 2021 г.

0.92

The correlation between FCLD and SKYU has been stable across timeframes, ranging from 0.88 to 0.92 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов FCLD и SKYU

Секторы
FCLD
SKYU

Технологии

86.1%
51.5%

Недвижимость

7.9%

-

Коммуникационные услуги

3.7%
4.7%

Потребительский циклический сектор

2.3%
2.4%

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Финансовые услуги

-

-

Здравоохранение

-

0.3%

Промышленность

-

2.5%

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

FCLD
86.1%
SKYU
51.5%

Недвижимость

FCLD
7.9%
SKYU

-

Коммуникационные услуги

FCLD
3.7%
SKYU
4.7%

Потребительский циклический сектор

FCLD
2.3%
SKYU
2.4%

Сырьевые материалы

FCLD

-

SKYU

-

Потребительский защитный сектор

FCLD

-

SKYU

-

Энергетика

FCLD

-

SKYU

-

Финансовые услуги

FCLD

-

SKYU

-

Здравоохранение

FCLD

-

SKYU
0.3%

Промышленность

FCLD

-

SKYU
2.5%

Коммунальные услуги

FCLD

-

SKYU

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Fidelity Cloud Computing ETF

ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF

Часто сравнивают с FCLD:
FCLD с SKYYFCLD с WCLDFCLD с CLOUFCLD с FDIGFCLD с VGTFCLD с CLODFCLD с SPY
Часто сравнивают с SKYU:
SKYU с CLOUSKYU с SKYYSKYU с FNGUSKYU с QQQSKYU с TQQQSKYU с SSOSKYU с TECL

Доходность на риск

FCLD vs. SKYU — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FCLD
Ранг доходности на риск FCLD: 4646
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FCLD: 4747
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FCLD: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FCLD: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FCLD: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FCLD: 4141
Ранг коэф-та Мартина
SKYU
Ранг доходности на риск SKYU: 2222
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SKYU: 2222
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SKYU: 2525
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SKYU: 2525
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SKYU: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SKYU: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FCLD c SKYU - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Fidelity Cloud Computing ETF (FCLD) и ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF (SKYU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

FCLDSKYUDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.60
0.74

+0.86

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.21
1.35

+0.86

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

1.16

+0.11

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.51

0.82

+1.69

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.59

1.73

+4.85

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

FCLD vs. SKYU - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FCLD на текущий момент составляет 1.60, что выше коэффициента Шарпа SKYU равного 0.74. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FCLD и SKYU, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

FCLDSKYUРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.60

0.74

+0.86

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.03

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.33

0.03

+0.31

Просадки

Сравнение просадок FCLD и SKYU

Максимальная просадка FCLD за все время составила -50.85%, что меньше максимальной просадки SKYU в -83.01%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FCLD и SKYU.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FCLDSKYUРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.85%

-83.01%

+32.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.48%

-50.23%

+32.75%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.80%

-55.71%

+20.91%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-83.01%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.38%

-22.26%

+17.88%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-20.49%

-49.16%

+28.67%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.65%

23.88%

-17.23%

Волатильность

Сравнение волатильности FCLD и SKYU

Текущая волатильность для Fidelity Cloud Computing ETF (FCLD) составляет 10.31%, в то время как у ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF (SKYU) волатильность равна 22.68%. Это указывает на то, что FCLD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SKYU. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FCLDSKYUРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.31%

22.68%

-12.37%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.03%

46.60%

-24.57%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.38%

55.92%

-28.54%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

30.49%

61.88%

-31.39%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.49%

61.12%

-30.63%

Сравнение комиссий FCLD и SKYU

FCLD берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии SKYU в 0.95%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FCLD и SKYU

Дивидендная доходность FCLD за последние двенадцать месяцев составляет около 0.02%, что меньше доходности SKYU в 0.58%

ПозицияTTM20252024202320222021
FCLD
Fidelity Cloud Computing ETF		0.02%0.03%0.13%0.17%0.26%0.13%
SKYU
ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF		0.58%0.56%0.21%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

FCLD and SKYU have a correlation of 0.88, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SKYU has higher volatility (22.68%) compared to FCLD (10.31%). In terms of maximum drawdown, FCLD dropped -50.85% vs SKYU's -83.01%.

On 3-year performance, SKYU leads with 38.09% vs 28.01% for FCLD. On fees, FCLD is cheaper at 0.39% per year. On volatility, FCLD has been the lower-risk option at 10.31%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SKYU has performed better with a 38.09% return vs 28.01%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FCLD is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.95% for SKYU.

SKYU has the higher dividend yield at 0.58%, compared with 0.02% for FCLD.

FCLD is categorized as Technology Equities, while SKYU is Leveraged Equities. FCLD tracks Fidelity Cloud Computing Index - Benchmark TR Gross, while SKYU tracks ISE Cloud Computing Index (200%). They also come from different issuers: Fidelity and ProShares. Their fees differ too: 0.39% for FCLD and 0.95% for SKYU.

FCLD currently has the higher Sharpe Ratio (1.60 vs 0.74), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FCLD и SKYU

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор