PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение EVMT с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности EVMT и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, EVMT показывает доходность 12.53%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 20.73%.


EVMT

1 день
-0.81%
1 месяц
-0.24%
С начала года
12.53%
6 месяцев
21.65%
1 год
41.08%
3 года*
4.55%
5 лет*
10 лет*

QQQM

1 день
-0.54%
1 месяц
8.67%
С начала года
20.73%
6 месяцев
19.22%
1 год
40.83%
3 года*
28.64%
5 лет*
17.94%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам EVMT и QQQM


2026 (YTD)2025202420232022
EVMT
Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF
12.53%30.61%-10.50%-27.71%-16.95%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
20.73%20.85%25.68%55.01%-15.53%

Correlation

The correlation between EVMT and QQQM is 0.43, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.43

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.26

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 апр. 2022 г.

0.24

The correlation between EVMT and QQQM shifts across timeframes, from 0.24 (all time) to 0.43 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Доходность на риск

EVMT vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

EVMT
Ранг доходности на риск EVMT: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EVMT: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EVMT: 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EVMT: 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EVMT: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EVMT: 8585
Ранг коэф-та Мартина

QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение EVMT c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


EVMTQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.15

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.27

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.44

+0.05

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.19

3.43

+1.76

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.50

13.15

+4.35

EVMT vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа EVMT на текущий момент составляет 2.73, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа QQQM равному 2.58. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа EVMT и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


EVMTQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.73

2.58

+0.15

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.27

0.84

-1.12

Просадки

Сравнение просадок EVMT и QQQM

Максимальная просадка EVMT за все время составила -48.34%, что больше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок EVMT и QQQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


EVMTQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-48.34%

-35.04%

-13.30%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.96%

-11.96%

+4.00%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-29.38%

-22.70%

-6.68%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.04%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-22.32%

-0.75%

-21.57%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-34.72%

-8.24%

-26.48%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.35%

3.11%

-0.76%

Волатильность

Сравнение волатильности EVMT и QQQM

Текущая волатильность для Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT) составляет 4.21%, в то время как у Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) волатильность равна 4.51%. Это указывает на то, что EVMT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


EVMTQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.21%

4.51%

-0.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.49%

12.06%

+1.43%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.12%

15.91%

-0.79%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.51%

22.23%

-1.72%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.51%

22.11%

-1.60%

Сравнение комиссий EVMT и QQQM

EVMT берет комиссию в 0.59%, что несколько больше комиссии QQQM в 0.15%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов EVMT и QQQM

Дивидендная доходность EVMT за последние двенадцать месяцев составляет около 10.49%, что больше доходности QQQM в 0.42%


ПозицияTTM202520242023202220212020
EVMT
Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF
10.49%11.80%3.62%5.49%0.86%0.00%0.00%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.42%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%

Часто задаваемые вопросы


EVMT and QQQM have a correlation of 0.43, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQM has higher volatility (4.51%) compared to EVMT (4.21%). In terms of maximum drawdown, EVMT dropped -48.34% vs QQQM's -35.04%.

On 3-year performance, QQQM leads with 28.64% vs 4.55% for EVMT. On fees, QQQM is cheaper at 0.15% per year. On volatility, EVMT has been the lower-risk option at 4.21%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, QQQM has performed better with a 28.64% return vs 4.55%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQM is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.59% for EVMT.

EVMT has the higher dividend yield at 10.49%, compared with 0.42% for QQQM.

EVMT is categorized as Commodities, while QQQM is Nasdaq-100. Their fees differ too: 0.59% for EVMT and 0.15% for QQQM.

EVMT currently has the higher Sharpe Ratio (2.73 vs 2.58), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для EVMT и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор