PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SSKEX с WFEMX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SSKEX и WFEMX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в State Street Emerging Markets Equity Index Fund (SSKEX) и WCM Focused Emerging Markets Fund (WFEMX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SSKEX показывает доходность 28.77%, что значительно выше, чем у WFEMX с доходностью 26.94%. Обе инвестиции показали близкие результаты за последние 10 лет, причем акции SSKEX имеют среднегодовую доходность 10.58%, а акции WFEMX немного впереди с 10.70%.


SSKEX

1 день
-0.14%
1 месяц
8.60%
С начала года
28.77%
6 месяцев
31.57%
1 год
56.13%
3 года*
24.66%
5 лет*
7.69%
10 лет*
10.58%

WFEMX

1 день
0.87%
1 месяц
6.70%
С начала года
26.94%
6 месяцев
27.95%
1 год
48.86%
3 года*
23.62%
5 лет*
4.21%
10 лет*
10.70%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SSKEX и WFEMX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SSKEX
State Street Emerging Markets Equity Index Fund
28.77%33.79%7.00%9.50%-20.23%-2.80%18.20%18.16%-14.78%37.18%
WFEMX
WCM Focused Emerging Markets Fund
26.94%31.13%9.81%4.25%-30.86%-1.94%36.15%37.44%-12.71%40.94%

Correlation

The correlation between SSKEX and WFEMX is 0.77, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.77

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.81

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.84

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.85

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 янв. 2016 г.

0.85

The correlation between SSKEX and WFEMX has been stable across timeframes, ranging from 0.77 to 0.85 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


State Street Emerging Markets Equity Index Fund

WCM Focused Emerging Markets Fund

Доходность на риск

SSKEX vs. WFEMX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SSKEX
Ранг доходности на риск SSKEX: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SSKEX: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SSKEX: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SSKEX: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SSKEX: 9090
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SSKEX: 9090
Ранг коэф-та Мартина

WFEMX
Ранг доходности на риск WFEMX: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа WFEMX: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино WFEMX: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега WFEMX: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара WFEMX: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина WFEMX: 8080
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SSKEX c WFEMX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для State Street Emerging Markets Equity Index Fund (SSKEX) и WCM Focused Emerging Markets Fund (WFEMX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SSKEXWFEMXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.83

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.14

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.65

1.49

+0.16

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.65

4.72

-0.06

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.53

14.46

+3.06

SSKEX vs. WFEMX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SSKEX на текущий момент составляет 3.51, что выше коэффициента Шарпа WFEMX равного 2.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SSKEX и WFEMX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SSKEXWFEMXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.51

2.69

+0.83

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.47

0.23

+0.24

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.61

0.57

+0.04

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.63

0.43

+0.19

Просадки

Сравнение просадок SSKEX и WFEMX

Максимальная просадка SSKEX за все время составила -39.23%, что меньше максимальной просадки WFEMX в -46.28%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SSKEX и WFEMX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SSKEXWFEMXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-39.23%

-46.28%

+7.05%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.44%

-10.73%

-1.71%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.09%

-19.06%

+2.97%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-37.04%

-44.91%

+7.87%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-39.23%

-46.28%

+7.05%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.14%

0.00%

-0.14%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-13.27%

-14.92%

+1.65%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.29%

3.48%

-0.19%

Волатильность

Сравнение волатильности SSKEX и WFEMX

State Street Emerging Markets Equity Index Fund (SSKEX) и WCM Focused Emerging Markets Fund (WFEMX) имеют волатильность 6.61% и 6.72% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SSKEXWFEMXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.61%

6.72%

-0.11%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.03%

15.47%

-1.44%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.46%

18.84%

-2.38%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.50%

18.58%

-2.08%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.29%

18.72%

-1.43%

Сравнение комиссий SSKEX и WFEMX

SSKEX берет комиссию в 0.17%, что меньше комиссии WFEMX в 1.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SSKEX и WFEMX

Дивидендная доходность SSKEX за последние двенадцать месяцев составляет около 2.21%, тогда как WFEMX не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SSKEX
State Street Emerging Markets Equity Index Fund
2.21%2.85%2.90%3.26%3.90%1.95%1.84%2.84%3.01%2.55%2.29%0.00%
WFEMX
WCM Focused Emerging Markets Fund
0.00%0.00%0.00%0.15%0.32%4.42%0.88%0.37%0.76%0.76%0.76%0.29%

Часто задаваемые вопросы


SSKEX and WFEMX have a correlation of 0.77, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

WFEMX has higher volatility (6.72%) compared to SSKEX (6.61%). In terms of maximum drawdown, SSKEX dropped -39.23% vs WFEMX's -46.28%.

SSKEX currently has the higher Sharpe Ratio (3.51 vs 2.69), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SSKEX и WFEMX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор