PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SGML с UAMY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности SGML и UAMY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Sigma Lithium Resources Corp (SGML) и United States Antimony Corporation (UAMY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SGML показывает доходность -21.99%, что значительно ниже, чем у UAMY с доходностью 6.18%.


SGML

1 день
-8.86%
1 месяц
-30.47%
6 месяцев
-27.79%
С начала года
-21.99%
1 год
68.14%
3 года*
-36.68%
5 лет*
10 лет*

UAMY

1 день
-9.97%
1 месяц
-24.82%
6 месяцев
-35.71%
С начала года
6.18%
1 год
42.51%
3 года*
148.10%
5 лет*
43.99%
10 лет*
35.79%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SGML и UAMY


2026 (YTD)20252024202320222021
SGML
Sigma Lithium Resources Corp
-21.99%17.56%-64.41%11.73%171.09%29.32%
UAMY
United States Antimony Corporation
6.18%183.62%610.84%-48.86%-2.19%-45.88%

Correlation

The correlation between SGML and UAMY is 0.30, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.30

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.21

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 сент. 2021 г.

0.19

The correlation between SGML and UAMY shifts across timeframes, from 0.19 (all time) to 0.30 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

SGML:

$1.15B

UAMY:

$789.83M

EPS

SGML:

-$0.39

UAMY:

-$0.12

Коэффициент P/S

SGML:

11.01

UAMY:

17.69

Коэффициент P/B

SGML:

15.78

UAMY:

5.72

Общая выручка (12 мес.)

SGML:

$104.10M

UAMY:

$39.04M

Валовая прибыль (12 мес.)

SGML:

$28.12M

UAMY:

$4.34M

EBITDA (12 мес.)

SGML:

$5.88M

UAMY:

-$15.23M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Sigma Lithium Resources Corp

United States Antimony Corporation

Доходность на риск

SGML vs. UAMY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SGML
Ранг доходности на риск SGML: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGML: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGML: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGML: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGML: 6767
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGML: 6969
Ранг коэф-та Мартина

UAMY
Ранг доходности на риск UAMY: 6161
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа UAMY: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино UAMY: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега UAMY: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара UAMY: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина UAMY: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SGML c UAMY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Sigma Lithium Resources Corp (SGML) и United States Antimony Corporation (UAMY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SGMLUAMYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.41

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.44

1.16

+0.28

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.06

0.57

+0.49

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.66

0.92

+1.75

SGML vs. UAMY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SGML на текущий момент составляет 0.24, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа UAMY равному 0.33. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SGML и UAMY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SGML и UAMY

Максимальная просадка SGML за все время составила -89.91%, что меньше максимальной просадки UAMY в -96.44%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SGML и UAMY.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SGMLUAMYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.91%

-96.44%

+6.53%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-64.56%

-74.30%

+9.74%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-89.23%

-74.30%

-14.93%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-80.46%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.76%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-75.73%

-69.49%

-6.24%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-43.57%

-66.39%

+22.82%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

25.66%

46.48%

-20.82%

Волатильность

Сравнение волатильности SGML и UAMY

Текущая волатильность для Sigma Lithium Resources Corp (SGML) составляет 17.12%, в то время как у United States Antimony Corporation (UAMY) волатильность равна 26.06%. Это указывает на то, что SGML испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с UAMY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SGMLUAMYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

17.12%

26.06%

-8.94%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

204.29%

87.51%

+116.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

283.71%

131.15%

+152.56%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

142.40%

95.36%

+47.04%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

142.40%

101.09%

+41.31%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SGML и UAMY

Ни SGML, ни UAMY не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей SGML и UAMY

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Sigma Lithium Resources Corp и United States Antimony Corporation. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.0020.00M40.00M60.00M80.00M100.00M120.00MJulyOctober2022AprilJulyOctober2023AprilJulyOctober2024AprilJulyOctober2025AprilJulyOctober2026
41.76M
6.78M
(SGML) Общая выручка
(UAMY) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Часто задаваемые вопросы


SGML and UAMY have a correlation of 0.30, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

UAMY has higher volatility (26.06%) compared to SGML (17.12%). In terms of maximum drawdown, SGML dropped -89.91% vs UAMY's -96.44%.

UAMY currently has the higher Sharpe Ratio (0.33 vs 0.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SGML и UAMY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор