PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SGML с ALB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности SGML и ALB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Sigma Lithium Resources Corp (SGML) и Albemarle Corporation (ALB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SGML показывает доходность 14.94%, что значительно ниже, чем у ALB с доходностью 19.31%.


SGML

1 день
-8.01%
1 месяц
-32.83%
С начала года
14.94%
6 месяцев
51.15%
1 год
202.59%
3 года*
-27.49%
5 лет*
10 лет*

ALB

1 день
-2.00%
1 месяц
-11.72%
С начала года
19.31%
6 месяцев
33.82%
1 год
200.47%
3 года*
-5.45%
5 лет*
0.58%
10 лет*
9.19%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SGML и ALB


2026 (YTD)20252024202320222021
SGML
Sigma Lithium Resources Corp
14.94%17.56%-64.41%11.73%171.09%28.52%
ALB
Albemarle Corporation
19.31%67.72%-39.50%-32.80%-6.63%2.36%

Correlation

The correlation between SGML and ALB is 0.51, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.51

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.56

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 сент. 2021 г.

0.53

The correlation between SGML and ALB has been stable across timeframes, ranging from 0.51 to 0.56 - a consistent structural relationship.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

SGML:

$1.69B

ALB:

$19.97B

EPS

SGML:

-$0.39

ALB:

-$2.33

Коэффициент P/S

SGML:

16.21

ALB:

3.61

Коэффициент P/B

SGML:

23.25

ALB:

2.62

Общая выручка (12 мес.)

SGML:

$104.10M

ALB:

$5.49B

Валовая прибыль (12 мес.)

SGML:

$28.12M

ALB:

$1.02B

EBITDA (12 мес.)

SGML:

$5.88M

ALB:

$801.97M

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Sigma Lithium Resources Corp

Albemarle Corporation

Доходность на риск

SGML vs. ALB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SGML
Ранг доходности на риск SGML: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SGML: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SGML: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SGML: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SGML: 8383
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SGML: 8787
Ранг коэф-та Мартина

ALB
Ранг доходности на риск ALB: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ALB: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ALB: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ALB: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ALB: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ALB: 9595
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SGML c ALB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Sigma Lithium Resources Corp (SGML) и Albemarle Corporation (ALB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SGMLALBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.56

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.12

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.53

1.42

+0.11

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.16

9.20

-6.04

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.77

21.20

-11.43

SGML vs. ALB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SGML на текущий момент составляет 0.72, что ниже коэффициента Шарпа ALB равного 3.28. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SGML и ALB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SGMLALBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.72

3.28

-2.56

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.01

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.19

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.10

0.30

-0.20

Просадки

Сравнение просадок SGML и ALB

Максимальная просадка SGML за все время составила -89.91%, что больше максимальной просадки ALB в -83.90%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SGML и ALB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SGMLALBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.91%

-83.90%

-6.01%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-64.56%

-21.93%

-42.63%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-89.75%

-78.60%

-11.15%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-83.90%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-83.90%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-64.25%

-45.68%

-18.57%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-42.97%

-20.66%

-22.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

20.83%

9.50%

+11.33%

Волатильность

Сравнение волатильности SGML и ALB

Sigma Lithium Resources Corp (SGML) имеет более высокую волатильность в 24.63% по сравнению с Albemarle Corporation (ALB) с волатильностью 11.91%. Это указывает на то, что SGML испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с ALB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SGMLALBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

24.63%

11.91%

+12.72%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

221.92%

41.34%

+180.58%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

283.19%

61.57%

+221.62%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

143.56%

54.38%

+89.18%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

143.56%

48.17%

+95.39%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SGML и ALB

SGML не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность ALB за последние двенадцать месяцев составляет около 0.96%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ALB
Albemarle Corporation
0.96%1.15%1.87%1.11%0.73%0.67%1.04%2.01%1.74%1.00%1.42%2.07%
SGML
Sigma Lithium Resources Corp
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей SGML и ALB

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Sigma Lithium Resources Corp и Albemarle Corporation. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.00500.00M1.00B1.50B2.00B2.50B20222023202420252026
41.76M
1.43B
(SGML) Общая выручка
(ALB) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Сравнение рентабельности SGML и ALB

График ниже сравнивает ключевые показатели рентабельности Sigma Lithium Resources Corp и Albemarle Corporation.

Валовая рентабельность
Операционная рентабельность
Чистая рентабельность
Квартальный
Годовой

-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%20222023202420252026
55.5%
35.1%
Активы портфеля
SGML - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Sigma Lithium Resources Corp сообщила о валовой прибыли в 23.15M при выручке в 41.76M, что соответствует валовой рентабельности в 55.5%.

ALB - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Albemarle Corporation сообщила о валовой прибыли в 500.97M при выручке в 1.43B, что соответствует валовой рентабельности в 35.1%.

SGML - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Sigma Lithium Resources Corp сообщила об операционной прибыли в 19.48M при выручке в 41.76M, что соответствует операционной рентабельности 46.7%.

ALB - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Albemarle Corporation сообщила об операционной прибыли в 233.51M при выручке в 1.43B, что соответствует операционной рентабельности 16.3%.

SGML - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Sigma Lithium Resources Corp сообщила о чистой прибыли в 10.98M при выручке в 41.76M, что соответствует чистой рентабельности 26.3%.

ALB - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Albemarle Corporation сообщила о чистой прибыли в 277.40M при выручке в 1.43B, что соответствует чистой рентабельности 19.4%.


Часто задаваемые вопросы


SGML and ALB have a correlation of 0.51, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SGML has higher volatility (24.63%) compared to ALB (11.91%). In terms of maximum drawdown, SGML dropped -89.91% vs ALB's -83.90%.

ALB currently has the higher Sharpe Ratio (3.28 vs 0.72), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SGML и ALB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор