PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение RONB с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности RONB и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Baron First Principles ETF (RONB) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, RONB показывает доходность -6.63%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 35.15%.


RONB

1 день
-0.34%
1 месяц
-1.56%
С начала года
-6.63%
6 месяцев
-8.36%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
-6.20%
1 месяц
3.59%
С начала года
35.15%
6 месяцев
31.71%
1 год
66.07%
3 года*
35.52%
5 лет*
20.13%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам RONB и IQM


2026 (YTD)2025
RONB
Baron First Principles ETF
-6.63%-0.76%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
35.15%0.04%

Correlation

The correlation between RONB and IQM is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 дек. 2025 г.

0.34

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Baron First Principles ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Доходность на риск

RONB vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

RONB

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 6969
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение RONB c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Baron First Principles ETF (RONB) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


RONBIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.52

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.13

RONB vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок RONB и IQM

Максимальная просадка RONB за все время составила -13.08%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок RONB и IQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


RONBIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-13.08%

-44.91%

+31.83%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.26%

-6.20%

-4.06%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.19%

-12.18%

+5.99%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.69%

Волатильность

Сравнение волатильности RONB и IQM


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


RONBIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.34%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

26.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.43%

31.47%

-11.04%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.43%

29.56%

-9.13%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.43%

31.10%

-10.67%

Сравнение комиссий RONB и IQM

RONB берет комиссию в 1.00%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов RONB и IQM

Ни RONB, ни IQM не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
RONB
Baron First Principles ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


RONB and IQM have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 1.00% for RONB.

RONB and IQM have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

They also come from different issuers: Baron Capital and Franklin Templeton. Their fees differ too: 1.00% for RONB and 0.50% for IQM.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для RONB и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор