PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MMCA с IBMN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MMCA и IBMN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA) и iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF (IBMN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


MMCA

1 день
-0.05%
1 месяц
0.29%
С начала года
0.66%
6 месяцев
1.02%
1 год
6.39%
3 года*
4.06%
5 лет*
10 лет*

IBMN

1 день
0.00%
1 месяц
0.00%
С начала года
0.00%
6 месяцев
0.00%
1 год
1.20%
3 года*
2.44%
5 лет*
0.47%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MMCA и IBMN


2026 (YTD)20252024202320222021
MMCA
IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF
0.66%5.74%1.70%5.77%-12.15%0.01%
IBMN
iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF
0.00%2.49%2.33%2.42%-4.43%-0.04%

Correlation

The correlation between MMCA and IBMN is 0.18, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.18

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.31

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 дек. 2021 г.

0.43

Over the past year, the correlation between MMCA and IBMN has dropped to 0.18 - well below their long-term average of 0.43, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF

iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF

Доходность на риск

MMCA vs. IBMN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MMCA
Ранг доходности на риск MMCA: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MMCA: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MMCA: 8282
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MMCA: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MMCA: 4444
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MMCA: 4242
Ранг коэф-та Мартина

IBMN
Ранг доходности на риск IBMN: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IBMN: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IBMN: 7878
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IBMN: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IBMN: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IBMN: 9393
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MMCA c IBMN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA) и iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF (IBMN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MMCAIBMNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.35

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.18

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.52

1.66

-0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.13

6.02

-3.89

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.78

24.21

-17.43

MMCA vs. IBMN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MMCA на текущий момент составляет 2.47, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IBMN равному 2.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MMCA и IBMN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MMCAIBMNРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.47

2.12

+0.35

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.28

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.04

0.58

-0.55

Просадки

Сравнение просадок MMCA и IBMN

Максимальная просадка MMCA за все время составила -15.97%, что больше максимальной просадки IBMN в -12.40%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MMCA и IBMN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MMCAIBMNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.97%

-12.40%

-3.57%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.01%

-0.25%

-2.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-3.68%

-1.10%

-2.58%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-7.36%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.53%

-0.05%

-1.48%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.05%

-1.81%

-5.24%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.94%

0.10%

+0.84%

Волатильность

Сравнение волатильности MMCA и IBMN

IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA) имеет более высокую волатильность в 0.90% по сравнению с iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF (IBMN) с волатильностью 0.00%. Это указывает на то, что MMCA испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с IBMN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MMCAIBMNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.90%

0.00%

+0.90%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

1.89%

0.50%

+1.39%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.60%

0.71%

+1.89%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

3.61%

1.80%

+1.81%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

3.61%

3.89%

-0.28%

Сравнение комиссий MMCA и IBMN

MMCA берет комиссию в 0.36%, что несколько больше комиссии IBMN в 0.18%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MMCA и IBMN

Дивидендная доходность MMCA за последние двенадцать месяцев составляет около 3.29%, что больше доходности IBMN в 1.14%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
IBMN
iShares iBonds Dec 2025 Term Muni Bond ETF
1.14%2.03%2.03%1.72%0.97%0.70%1.11%1.65%0.23%
MMCA
IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF
3.29%3.39%3.66%3.57%2.90%0.05%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


MMCA and IBMN have a correlation of 0.18, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MMCA has higher volatility (0.90%) compared to IBMN (0.00%). In terms of maximum drawdown, MMCA dropped -15.97% vs IBMN's -12.40%.

On 3-year performance, MMCA leads with 4.06% vs 2.44% for IBMN. On fees, IBMN is cheaper at 0.18% per year. On volatility, IBMN has been the lower-risk option at 0.00%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, MMCA has performed better with a 4.06% return vs 2.44%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IBMN is cheaper with a 0.18% expense ratio, compared with 0.36% for MMCA.

MMCA has the higher dividend yield at 3.29%, compared with 1.14% for IBMN.

They also come from different issuers: IndexIQ and iShares. Their fees differ too: 0.36% for MMCA and 0.18% for IBMN.

MMCA currently has the higher Sharpe Ratio (2.47 vs 2.12), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MMCA и IBMN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор