PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IBMO с MMCA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IBMO и MMCA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF (IBMO) и IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IBMO показывает доходность 1.05%, что значительно ниже, чем у MMCA с доходностью 1.36%.


IBMO

1 день
0.08%
1 месяц
0.17%
С начала года
1.05%
6 месяцев
0.84%
1 год
2.60%
3 года*
2.82%
5 лет*
0.72%
10 лет*

MMCA

1 день
0.09%
1 месяц
0.92%
С начала года
1.36%
6 месяцев
1.52%
1 год
6.26%
3 года*
4.15%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам IBMO и MMCA


2026 (YTD)20252024202320222021
IBMO
iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF
1.05%3.11%1.97%2.90%-5.36%-0.09%
MMCA
IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF
1.36%5.74%1.70%5.77%-12.15%-0.13%

Correlation

The correlation between IBMO and MMCA is 0.17, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.17

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.36

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 дек. 2021 г.

0.50

Over the past year, the correlation between IBMO and MMCA has dropped to 0.17 - well below their long-term average of 0.50, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF

IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF

Доходность на риск

IBMO vs. MMCA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IBMO
Ранг доходности на риск IBMO: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IBMO: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IBMO: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IBMO: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IBMO: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IBMO: 9393
Ранг коэф-та Мартина

MMCA
Ранг доходности на риск MMCA: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MMCA: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MMCA: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MMCA: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MMCA: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MMCA: 4343
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IBMO c MMCA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF (IBMO) и IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


IBMOMMCADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.10

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.16

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.48

1.52

-0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

6.91

2.09

+4.82

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

20.51

6.35

+14.16

IBMO vs. MMCA - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IBMO на текущий момент составляет 2.37, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа MMCA равному 2.47. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IBMO и MMCA, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок IBMO и MMCA

Максимальная просадка IBMO за все время составила -14.77%, что меньше максимальной просадки MMCA в -16.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IBMO и MMCA.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IBMOMMCAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.77%

-16.04%

+1.27%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.38%

-3.01%

+2.63%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-1.76%

-3.68%

+1.92%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-8.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.85%

+0.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.30%

-7.03%

+4.73%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.13%

0.99%

-0.86%

Волатильность

Сравнение волатильности IBMO и MMCA

Текущая волатильность для iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF (IBMO) составляет 0.23%, в то время как у IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF (MMCA) волатильность равна 0.52%. Это указывает на то, что IBMO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с MMCA. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IBMOMMCAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.23%

0.52%

-0.29%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.78%

1.92%

-1.14%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.10%

2.55%

-1.45%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

2.14%

3.59%

-1.45%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

4.50%

3.59%

+0.91%

Сравнение комиссий IBMO и MMCA

IBMO берет комиссию в 0.18%, что меньше комиссии MMCA в 0.36%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IBMO и MMCA

Дивидендная доходность IBMO за последние двенадцать месяцев составляет около 2.39%, что меньше доходности MMCA в 3.27%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019
IBMO
iShares iBonds Dec 2026 Term Muni Bond ETF
2.39%2.37%2.15%1.65%0.89%0.62%1.03%1.01%
MMCA
IQ MacKay California Municipal Intermediate ETF
3.27%3.39%3.66%3.57%2.90%0.05%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


IBMO and MMCA have a correlation of 0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MMCA has higher volatility (0.52%) compared to IBMO (0.23%). In terms of maximum drawdown, IBMO dropped -14.77% vs MMCA's -16.04%.

On 3-year performance, MMCA leads with 4.15% vs 2.82% for IBMO. On fees, IBMO is cheaper at 0.18% per year. On volatility, IBMO has been the lower-risk option at 0.23%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, MMCA has performed better with a 4.15% return vs 2.82%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IBMO is cheaper with a 0.18% expense ratio, compared with 0.36% for MMCA.

MMCA has the higher dividend yield at 3.27%, compared with 2.39% for IBMO.

They also come from different issuers: iShares and IndexIQ. Their fees differ too: 0.18% for IBMO and 0.36% for MMCA.

MMCA currently has the higher Sharpe Ratio (2.47 vs 2.37), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IBMO и MMCA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор