PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSUIX с FEUGX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSUIX и FEUGX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund (GSUIX) и Federated Hermes Adjustable Rate Fund (FEUGX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSUIX показывает доходность 0.52%, что значительно ниже, чем у FEUGX с доходностью 1.82%. За последние 10 лет акции GSUIX уступали акциям FEUGX по среднегодовой доходности: 1.19% против 1.97% соответственно.


GSUIX

1 день
0.00%
1 месяц
0.41%
С начала года
0.52%
6 месяцев
0.68%
1 год
6.68%
3 года*
3.95%
5 лет*
-0.22%
10 лет*
1.19%

FEUGX

1 день
0.00%
1 месяц
0.22%
С начала года
1.82%
6 месяцев
2.30%
1 год
5.35%
3 года*
4.77%
5 лет*
2.66%
10 лет*
1.97%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSUIX и FEUGX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GSUIX
Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund
0.52%8.31%0.61%4.51%-13.09%-1.35%5.79%6.39%0.72%1.82%
FEUGX
Federated Hermes Adjustable Rate Fund
1.82%5.26%4.81%4.20%-2.36%-0.29%0.96%2.95%1.66%0.67%

Correlation

The correlation between GSUIX and FEUGX is 0.37, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.37

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.55

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.53

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.46

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 янв. 2004 г.

0.45

The correlation between GSUIX and FEUGX shifts across timeframes, from 0.37 (1 year) to 0.55 (3 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund

Federated Hermes Adjustable Rate Fund

Доходность на риск

GSUIX vs. FEUGX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSUIX
Ранг доходности на риск GSUIX: 3232
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSUIX: 3131
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSUIX: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSUIX: 3131
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSUIX: 3333
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSUIX: 2929
Ранг коэф-та Мартина

FEUGX
Ранг доходности на риск FEUGX: 9999
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FEUGX: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FEUGX: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FEUGX: 9999
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FEUGX: 9999
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FEUGX: 9999
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSUIX c FEUGX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund (GSUIX) и Federated Hermes Adjustable Rate Fund (FEUGX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GSUIXFEUGXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.19

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-9.50

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

3.88

-2.58

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.14

16.86

-14.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.85

66.51

-59.66

GSUIX vs. FEUGX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSUIX на текущий момент составляет 1.61, что ниже коэффициента Шарпа FEUGX равного 3.80. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSUIX и FEUGX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GSUIXFEUGXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.61

3.80

-2.19

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.03

1.79

-1.82

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.24

1.57

-1.33

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.68

0.98

-0.29

Просадки

Сравнение просадок GSUIX и FEUGX

Максимальная просадка GSUIX за все время составила -19.29%, что больше максимальной просадки FEUGX в -18.32%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSUIX и FEUGX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSUIXFEUGXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-19.29%

-18.32%

-0.97%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.15%

-0.32%

-2.83%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.75%

-0.64%

-7.11%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.94%

-3.05%

-15.89%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-19.29%

-3.17%

-16.12%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.26%

0.00%

-2.26%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.62%

-1.15%

-1.47%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.98%

0.08%

+0.90%

Волатильность

Сравнение волатильности GSUIX и FEUGX

Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund (GSUIX) имеет более высокую волатильность в 1.60% по сравнению с Federated Hermes Adjustable Rate Fund (FEUGX) с волатильностью 0.38%. Это указывает на то, что GSUIX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FEUGX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSUIXFEUGXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.60%

0.38%

+1.22%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.08%

0.91%

+2.17%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.21%

1.41%

+2.80%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.60%

1.49%

+5.11%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.03%

1.26%

+3.77%

Сравнение комиссий GSUIX и FEUGX

GSUIX берет комиссию в 0.45%, что меньше комиссии FEUGX в 0.55%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSUIX и FEUGX

Дивидендная доходность GSUIX за последние двенадцать месяцев составляет около 4.02%, что меньше доходности FEUGX в 4.34%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FEUGX
Federated Hermes Adjustable Rate Fund
4.34%4.57%4.36%3.88%1.11%0.12%1.06%2.70%1.75%0.98%0.67%0.50%
GSUIX
Goldman Sachs U.S. Mortgages Fund
4.02%4.01%3.45%3.14%1.87%1.67%2.88%3.26%2.94%2.58%2.65%2.77%

Часто задаваемые вопросы


GSUIX and FEUGX have a correlation of 0.37, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GSUIX has higher volatility (1.60%) compared to FEUGX (0.38%). In terms of maximum drawdown, GSUIX dropped -19.29% vs FEUGX's -18.32%.

FEUGX currently has the higher Sharpe Ratio (3.80 vs 1.61), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSUIX и FEUGX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор