PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FTMS с FLCH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FTMS и FLCH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Short-Term Municipal Income ETF (FTMS) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FTMS показывает доходность 1.57%, что значительно выше, чем у FLCH с доходностью -8.77%.


FTMS

1 день
-0.05%
1 месяц
0.26%
6 месяцев
1.16%
С начала года
1.57%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

FLCH

1 день
-0.27%
1 месяц
0.01%
6 месяцев
-13.50%
С начала года
-8.77%
1 год
-0.94%
3 года*
8.69%
5 лет*
-4.34%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FTMS и FLCH


2026 (YTD)2025
FTMS
Franklin Short-Term Municipal Income ETF
1.57%0.47%
FLCH
Franklin FTSE China ETF
-8.77%-4.99%

Correlation

The correlation between FTMS and FLCH is -0.01, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 окт. 2025 г.

-0.01

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Short-Term Municipal Income ETF

Franklin FTSE China ETF

Доходность на риск

FTMS vs. FLCH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FTMS

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 99
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 99
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 99
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 99
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 99
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 99
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FTMS c FLCH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Short-Term Municipal Income ETF (FTMS) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


FTMSFLCHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.04

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.10

FTMS vs. FLCH - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FTMS и FLCH

Максимальная просадка FTMS за все время составила -1.24%, что меньше максимальной просадки FLCH в -62.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FTMS и FLCH.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FTMSFLCHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-1.24%

-62.09%

+60.85%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.48%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.43%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-52.77%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.15%

-35.69%

+35.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.26%

-30.60%

+30.34%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

9.64%

Волатильность

Сравнение волатильности FTMS и FLCH


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FTMSFLCHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.89%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.69%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.69%

19.62%

-17.93%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

1.69%

29.59%

-27.90%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

1.69%

27.81%

-26.12%

Сравнение комиссий FTMS и FLCH

FTMS берет комиссию в 0.21%, что несколько больше комиссии FLCH в 0.19%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FTMS и FLCH

Дивидендная доходность FTMS за последние двенадцать месяцев составляет около 2.24%, что меньше доходности FLCH в 2.37%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
FLCH
Franklin FTSE China ETF
2.37%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%
FTMS
Franklin Short-Term Municipal Income ETF
2.24%0.57%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


FTMS and FLCH have a correlation of -0.01, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, FLCH is cheaper at 0.19% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

FLCH is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.21% for FTMS.

FLCH has the higher dividend yield at 2.37%, compared with 2.24% for FTMS.

FTMS is categorized as Municipal Bonds, while FLCH is China Equities. Their fees differ too: 0.21% for FTMS and 0.19% for FLCH.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FTMS и FLCH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор