PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FMAR с DOGG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FMAR и DOGG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March (FMAR) и FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF (DOGG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FMAR показывает доходность 9.22%, что значительно выше, чем у DOGG с доходностью 7.70%.


FMAR

1 день
0.00%
1 месяц
-0.41%
С начала года
9.22%
6 месяцев
9.19%
1 год
16.55%
3 года*
13.95%
5 лет*
10.37%
10 лет*

DOGG

1 день
0.41%
1 месяц
1.45%
С начала года
7.70%
6 месяцев
6.62%
1 год
18.72%
3 года*
12.52%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FMAR и DOGG


2026 (YTD)202520242023
FMAR
FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March
9.22%9.69%14.61%13.07%
DOGG
FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF
7.70%19.43%-2.58%12.74%

Correlation

The correlation between FMAR and DOGG is 0.17, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.17

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.36

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 апр. 2023 г.

0.38

Over the past year, the correlation between FMAR and DOGG has dropped to 0.17 - well below their long-term average of 0.38, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March

FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF

Доходность на риск

FMAR vs. DOGG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FMAR
Ранг доходности на риск FMAR: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FMAR: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FMAR: 9696
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FMAR: 9797
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FMAR: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FMAR: 9898
Ранг коэф-та Мартина

DOGG
Ранг доходности на риск DOGG: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DOGG: 6161
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DOGG: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DOGG: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DOGG: 5252
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DOGG: 3636
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FMAR c DOGG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March (FMAR) и FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF (DOGG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


FMARDOGGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.63

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.79

1.31

+0.48

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

7.04

2.27

+4.78

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

42.97

5.01

+37.97

FMAR vs. DOGG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FMAR на текущий момент составляет 3.26, что выше коэффициента Шарпа DOGG равного 1.77. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FMAR и DOGG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FMAR и DOGG

Максимальная просадка FMAR за все время составила -14.36%, что больше максимальной просадки DOGG в -11.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FMAR и DOGG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FMARDOGGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.36%

-11.19%

-3.17%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.36%

-8.29%

+5.93%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-12.37%

-11.19%

-1.18%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-14.36%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.94%

-5.33%

+4.39%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.12%

-3.25%

+1.13%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.39%

3.75%

-3.36%

Волатильность

Сравнение волатильности FMAR и DOGG

Текущая волатильность для FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March (FMAR) составляет 1.74%, в то время как у FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF (DOGG) волатильность равна 3.67%. Это указывает на то, что FMAR испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с DOGG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FMARDOGGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.74%

3.67%

-1.93%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

4.27%

8.25%

-3.98%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

5.10%

10.66%

-5.56%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

10.47%

12.95%

-2.48%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

10.32%

12.95%

-2.63%

Сравнение комиссий FMAR и DOGG

FMAR берет комиссию в 0.85%, что несколько больше комиссии DOGG в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FMAR и DOGG

FMAR не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность DOGG за последние двенадцать месяцев составляет около 9.48%.


ПозицияTTM202520242023
DOGG
FT Vest DJIA Dogs 10 Target Income ETF
9.48%8.75%9.92%5.89%
FMAR
FT Vest U.S. Equity Buffer ETF - March
0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


FMAR and DOGG have a correlation of 0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DOGG has higher volatility (3.67%) compared to FMAR (1.74%). In terms of maximum drawdown, FMAR dropped -14.36% vs DOGG's -11.19%.

On 3-year performance, FMAR leads with 13.95% vs 12.52% for DOGG. On fees, DOGG is cheaper at 0.75% per year. On volatility, FMAR has been the lower-risk option at 1.74%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, FMAR has performed better with a 13.95% return vs 12.52%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DOGG is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.85% for FMAR.

DOGG has the higher dividend yield at 9.48%, compared with 0.00% for FMAR.

FMAR is categorized as Defined Outcome, while DOGG is Derivative Income. Their fees differ too: 0.85% for FMAR and 0.75% for DOGG.

FMAR currently has the higher Sharpe Ratio (3.26 vs 1.77), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FMAR и DOGG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор