PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DCPE с FUNL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DCPE и FUNL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF (DCPE) и CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DCPE показывает доходность -1.70%, что значительно ниже, чем у FUNL с доходностью 5.66%.


DCPE

1 день
-0.48%
1 месяц
-1.99%
С начала года
-1.70%
6 месяцев
-1.38%
1 год
3.29%
3 года*
12.19%
5 лет*
10 лет*

FUNL

1 день
0.00%
1 месяц
0.00%
С начала года
5.66%
6 месяцев
7.22%
1 год
18.97%
3 года*
16.53%
5 лет*
9.42%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DCPE и FUNL


2026 (YTD)2025202420232022
DCPE
DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF
-1.70%9.10%14.40%27.65%-15.28%
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL
5.66%14.62%15.55%14.33%-6.07%

Correlation

The correlation between DCPE and FUNL is 0.62, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.62

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 апр. 2022 г.

0.83

Over the past year, the correlation between DCPE and FUNL has dropped to 0.62 - well below their long-term average of 0.83, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF

CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL

Доходность на риск

DCPE vs. FUNL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DCPE
Ранг доходности на риск DCPE: 1414
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DCPE: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DCPE: 1313
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DCPE: 1313
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DCPE: 1313
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DCPE: 1515
Ранг коэф-та Мартина

FUNL
Ранг доходности на риск FUNL: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FUNL: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FUNL: 7272
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FUNL: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FUNL: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FUNL: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DCPE c FUNL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF (DCPE) и CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


DCPEFUNLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.88

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.74

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.06

1.47

-0.41

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.34

5.01

-4.67

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.24

23.31

-22.07

DCPE vs. FUNL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DCPE на текущий момент составляет 0.30, что ниже коэффициента Шарпа FUNL равного 2.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DCPE и FUNL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


DCPEFUNLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.30

2.19

-1.88

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.63

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.42

0.95

-0.53

Просадки

Сравнение просадок DCPE и FUNL

Максимальная просадка DCPE за все время составила -22.07%, что больше максимальной просадки FUNL в -19.35%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DCPE и FUNL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DCPEFUNLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-22.07%

-19.35%

-2.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.68%

-3.83%

-5.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.32%

-17.37%

+3.05%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.35%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.83%

-0.12%

-4.71%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.93%

-3.54%

-1.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.65%

0.82%

+1.83%

Волатильность

Сравнение волатильности DCPE и FUNL

DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF (DCPE) имеет более высокую волатильность в 2.63% по сравнению с CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL (FUNL) с волатильностью 0.00%. Это указывает на то, что DCPE испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FUNL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DCPEFUNLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.63%

0.00%

+2.63%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

8.04%

5.24%

+2.80%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

10.89%

8.82%

+2.07%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.93%

15.16%

+1.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.93%

15.29%

+1.64%

Сравнение комиссий DCPE и FUNL

DCPE берет комиссию в 0.65%, что несколько больше комиссии FUNL в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DCPE и FUNL

Дивидендная доходность DCPE за последние двенадцать месяцев составляет около 1.41%, что меньше доходности FUNL в 2.25%


ПозицияTTM202520242023202220212020
DCPE
DoubleLine Shiller CAPE US Equities ETF
1.41%1.39%1.23%1.01%0.80%0.00%0.00%
FUNL
CornerCap Fundametrics Large-Cap ETF FUNL
2.25%2.10%1.78%1.69%1.84%1.55%0.45%

Часто задаваемые вопросы


DCPE and FUNL have a correlation of 0.62, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DCPE has higher volatility (2.63%) compared to FUNL (0.00%). In terms of maximum drawdown, DCPE dropped -22.07% vs FUNL's -19.35%.

On 3-year performance, FUNL leads with 16.53% vs 12.19% for DCPE. On fees, FUNL is cheaper at 0.50% per year. On volatility, FUNL has been the lower-risk option at 0.00%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, FUNL has performed better with a 16.53% return vs 12.19%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FUNL is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.65% for DCPE.

FUNL has the higher dividend yield at 2.25%, compared with 1.41% for DCPE.

They also come from different issuers: DoubleLine and CornerCap. Their fees differ too: 0.65% for DCPE and 0.50% for FUNL.

FUNL currently has the higher Sharpe Ratio (2.19 vs 0.30), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DCPE и FUNL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор