Сравнение ACSI с IQM
ACSI (American Customer Satisfaction ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. ACSI is passively managed, while IQM is actively managed. Over the past 5 years, ACSI returned 9.35%/yr vs 21.93%/yr for IQM. A 0.71 correlation means they provide meaningful diversification when combined. ACSI charges 0.66%/yr vs 0.50%/yr for IQM.
Доходность
Сравнение доходности ACSI и IQM
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, ACSI показывает доходность 10.79%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 38.49%.
ACSI
- 1 день
- 1.04%
- 1 месяц
- 6.00%
- С начала года
- 10.79%
- 6 месяцев
- 11.03%
- 1 год
- 20.22%
- 3 года*
- 18.90%
- 5 лет*
- 9.35%
- 10 лет*
- —
IQM
- 1 день
- -1.20%
- 1 месяц
- 9.28%
- С начала года
- 38.49%
- 6 месяцев
- 34.62%
- 1 год
- 72.20%
- 3 года*
- 37.11%
- 5 лет*
- 21.93%
- 10 лет*
- —
Сравнение доходности по годам ACSI и IQM
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
ACSI American Customer Satisfaction ETF | 10.79% | 10.70% | 22.51% | 21.06% | -20.93% | 23.33% | 29.38% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 38.49% | 30.76% | 31.03% | 41.06% | -33.36% | 25.18% | 78.48% |
Correlation
The correlation between ACSI and IQM is 0.44, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.44 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.60 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.71 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г. | 0.71 |
Over the past year, the correlation between ACSI and IQM has dropped to 0.44 - well below their long-term average of 0.71, suggesting their price drivers have been diverging.
Сравнение распределения секторов ACSI и IQM
Секторы
ACSI
IQM
Потребительский циклический сектор
Коммуникационные услуги
Технологии
Потребительский защитный сектор
-
Финансовые услуги
-
Здравоохранение
Промышленность
Коммунальные услуги
Энергетика
Сырьевые материалы
-
-
Недвижимость
-
-
Потребительский циклический сектор
ACSI
IQM
Коммуникационные услуги
ACSI
IQM
Технологии
ACSI
IQM
Потребительский защитный сектор
ACSI
IQM
-
Финансовые услуги
ACSI
IQM
-
Здравоохранение
ACSI
IQM
Промышленность
ACSI
IQM
Коммунальные услуги
ACSI
IQM
Энергетика
ACSI
IQM
Сырьевые материалы
ACSI
-
IQM
-
Недвижимость
ACSI
-
IQM
-
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
ACSI vs. IQM — Ранг доходности на риск
ACSI
IQM
Сравнение ACSI c IQM - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для American Customer Satisfaction ETF (ACSI) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| ACSI | IQM | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -0.81 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -0.54 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.31 | 1.41 | -0.10 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 2.62 | 4.94 | -2.32 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 10.22 | 16.15 | -5.93 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| ACSI | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 1.75 | 2.57 | -0.81 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | 0.56 | 0.76 | -0.20 |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 0.76 | 0.95 | -0.20 |
Просадки
Сравнение просадок ACSI и IQM
Максимальная просадка ACSI за все время составила -34.49%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ACSI и IQM.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| ACSI | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -34.49% | -44.91% | +10.42% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -7.76% | -14.71% | +6.95% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -15.27% | -30.42% | +15.15% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -24.86% | -44.91% | +20.05% |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -1.37% | -1.57% | +0.20% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -5.39% | -12.24% | +6.85% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 1.99% | 4.49% | -2.50% |
Волатильность
Сравнение волатильности ACSI и IQM
Текущая волатильность для American Customer Satisfaction ETF (ACSI) составляет 4.22%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 9.33%. Это указывает на то, что ACSI испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| ACSI | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 4.22% | 9.33% | -5.11% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 8.93% | 22.97% | -14.04% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 11.60% | 28.28% | -16.68% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 16.67% | 28.90% | -12.23% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 17.43% | 30.71% | -13.28% |
Сравнение комиссий ACSI и IQM
ACSI берет комиссию в 0.66%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов ACSI и IQM
Дивидендная доходность ACSI за последние двенадцать месяцев составляет около 0.82%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ACSI American Customer Satisfaction ETF | 0.82% | 0.91% | 0.69% | 1.01% | 0.81% | 0.31% | 0.82% | 1.64% | 1.59% | 1.20% | 0.18% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.17% | 0.01% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
Часто задаваемые вопросы
ACSI and IQM have a correlation of 0.44, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
IQM has higher volatility (9.33%) compared to ACSI (4.22%). In terms of maximum drawdown, ACSI dropped -34.49% vs IQM's -44.91%.
On 5-year performance, IQM leads with 21.93% vs 9.35% for ACSI. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, ACSI has been the lower-risk option at 4.22%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 5-year period, IQM has performed better with a 21.93% return vs 9.35%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.66% for ACSI.
ACSI has the higher dividend yield at 0.82%, compared with 0.00% for IQM.
They also come from different issuers: Exponential ETFs and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.66% for ACSI and 0.50% for IQM.
IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.57 vs 1.75), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для ACSI и IQM
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор