Хотите диверсифицировать портфель помимо SPMD? У ETF ниже самая низкая корреляция с SPMD — они движутся по-своему, что помогает снизить риск, когда остальная часть портфеля падает. В таблице идей по акциям — отдельные компании, которые ведут себя независимо от SPMD.
Лучшие диверсификаторы для SPMD
200 ETF имеют низкую корреляцию с SPMD (менее 0.3), из них 30 — отрицательно коррелированы. Наименее коррелированный — T-REX 2X Inverse MSTR Daily Target ETF (MSTZ) (Inverse Equities), корреляция за 1 год — -0.41, почти не изменилась с -0.41 за 5 лет.
| Символ | Название | Корреляция 1Y | Корреляция 3Y | Корреляция 5Y | Ранг риск / доходность | Категория | Сравнить |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T-REX 2X Inverse MSTR Daily Target ETF | -0.41 | -0.41 | -0.41 | 62 | Inverse Equities, Leveraged Equities | SPMD vs MSTZ | |
| YieldMax Short MSTR Option Income Strategy ETF | -0.38 | -0.42 | -0.42 | 63 | Derivative Income | SPMD vs WNTR | |
| United States Gasoline Fund LP | -0.21 | -0.03 | 0.11 | 69 | Oil & Gas | SPMD vs UGA | |
| ProShares UltraShort Yen | -0.16 | -0.06 | -0.03 | 73 | Leveraged Currency | SPMD vs YCS | |
| WisdomTree Floating Rate Treasury Fund | -0.16 | -0.04 | -0.03 | 100 | Government Bonds, Ultrashort Bond | SPMD vs USFR |
Чтобы увидеть больше результатов, перейдите на расширенную подписку.
Идеи акций с низкой корреляцией
Если ищете отдельные акции, которые движутся независимо от SPMD, эти стоит рассмотреть. В таблице — американские компании с капитализацией от $1 млрд, низкой корреляцией с SPMD и сильным рейтингом риск / доходность. Наименее коррелированный — NVIDIA Corporation (NVDA) (Technology), корреляция за 1 год — 0.28, против 0.49 за 5 лет.
| Символ | Название | Корреляция 1Y | Корреляция 3Y | Корреляция 5Y | Ранг риск / доходность | Сектор |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Corporation | 0.28 | 0.35 | 0.49 | 66 | Technology | |
| Marvell Technology, Inc. | 0.41 | 0.48 | 0.58 | 96 | Technology |
Соберите портфель, который дополнит SPMD
Добавьте SPMD в анализатор диверсификации, чтобы увидеть, как этот фонд пересекается с другими активами и что лучше всего его балансирует.
Анализ портфеля с SPMD